anaconda安装tensorflow

1、下载anaconda python3.5版本，因为tensorflow1.3之前的版本不支持python3.6

2、创建环境   conda create -n tensorflow_cpu python=3.5

3、切换环境  activate tensorflow_cpu

4、安装库 conda install anaconda

5、安装tensorflow库      conda install tensorflow

6、退出环境  deactivate tensorflow_cpu

7、删除环境  conda remove -n tensorflow_cpu --all

包管理

给某个特定环境安装package有两个选择，一是切换到该环境下直接安装，二是安装时指定环境参数-n
activate env_nameconda install pandas
# 安装anaconda发行版中所有的包
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas
查看已经安装的package
conda list
# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name
查找包
conda search pyqtgraph
更新包
conda update numpy
conda update anaconda
卸载包
conda remove numpy

原文地址：https://www.cnblogs.com/crazybird123/p/9746705.html

时间： 2024-10-11 06:45:26

anaconda安装tensorflow的相关文章

使用anaconda安装tensorflow （windows10环境）

版权声明:勤学 修德 明辨 笃实 - CSDN周雄伟 https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80701613 已有环境:python3.7.1 anaconda隔离管理多个环境,互不影响.这里,在anaconda中安装最新的python3.6.5 版本. linux环境下使用anaconda安装tensorflow步骤见:https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80693152 一. 安装anaco

anaconda安装tensorflow问题： Could not find a version that satisfies the requirement tensorboard

背景:想要为下载的anaconda安装tensorflow 使用命令 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 报错如下: 解决办法:创建一个虚拟虚拟环境,在虚拟环境中安装tensorflow,然后使用pycharm创建项目,指定项目的运行环境为刚才创建的虚拟环境. 一:创建虚拟环境:conda create -n test python=3.5 -n后面是虚拟环境的名字   python=指定虚拟环境使

使用anaconda安装tensorflow

一开始想使用源码安装,卡死在了bazel上. 后来下载了Anaconda(我使用的Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh) 下面是安装过程 0. 操作系统环境 OS:  Centos6.5 64位 CPU: 4核 MEM: 16G DISK: 100G 1. 直接运行sh脚本,进入控制台../Anaconda2-4.3.0-Linux-x86-64.sh, 2. 在控制台使用如下命令创建anaconda环境    conda create -n tensor python

用Anaconda安装tensorflow

原创文章,请勿转载 我是彩印网(www.caiyin.com) 的技术开发人员,在这里首先请允许我做下业务的介绍 彩印网是由北京出彩电子商务有限公司运营的专业印刷电商,集线上购物.支付.设计.制作.配送.一站式自主经营的购物平台,彩印网以工厂为依托,想成为互联网中印刷 广告业的垂直电商,我们主要提供: 彩页类 宣传单 海报 折页 封套 优惠券画册 菜谱 不干胶 手提袋 无纺布 包装盒 鼠标垫 易拉宝 展架 灯箱 喷绘 写真 锦旗 绶带 广告扇广告发光字 亚克力背景墙 水晶字 会展广告 展台搭建

Win10下用Anaconda安装TensorFlow

笔者之前在学习TensorFlow,也在自己的笔记本上完成了安装,在PyCharm中进行学习.但是最近为了使用Python的科学计算环境,我把之前的环境卸载了,并用Anaconda重新安装了TensorFlow,这里介绍一下cpu版本的安装方法. 前提检查: 在 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 确认你的显卡支持 CUDA,如果你安装的是gpu版本的tensorflow才需要检查这一步. 确保你的Python版本是3.5 64位. 确保你有稳定的网络连

win7系统中使用anaconda安装tensorflow(转)

一． 安装Anaconda3 选择相应版本的Anaconda安装,因为官网直接下载的速度太慢,我们选择从清华大学开源软件镜像站下载.下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 进入网站后,下拉到底部,选择windows版本下载. 安装过程中,直接点Next即可,安装位置最好选择默认可以省去许多麻烦. 到图中这一步时,注意全部勾选,不需要管红色的提示! 这样Anaconda就安装完毕,按照如下步骤继续进行: 1.运行 开始

Anaconda安装Tensorflow教程

环境:Windows10下安装Anaconda最新版,选择Python3.5(到目前为止Tensorflow只支持到Python3.5的版本,太高无法安装) 安装过程是在Anaconda Prompt下进行的,当然你也可以自己新建一个新的工作环境,然后打开环境终端进行安装 这里先总结一下conda的命令 conda list : 可以查看你本地已经安装好的库 conda install  库名: 可以安装想要的库 conda update 库名 : 升级库 方法一: 1. 打开Anaconda

Anaconda 安装tensorflow(GPU)

1.安装 如果是安装CPU模式的tensorflow,只要输入一下代码就可以了 pip install tensorflow 下面是gpu模式的安装过程 create a conda environment called tensorflow: # Python 2.7 $ conda create -n tensorflow python=2.7 # Python 3.4 $ conda create -n tensorflow python=3.4 # Python 3.5 $ conda

win10中通过Anaconda安装tensorflow时报错Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 360, in _error_catcher yield

问题:通过默认镜像安装,下载过程中可能会报错,下载安装失败 Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 360, in _error_catcher yield File “E:\Anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 442, i