6.3 40亿个非负整数中找到没出现的数

前言 给定一个最多包含40亿个随机排列的32位的顺序整数的顺序文件,找出一个不在文件中的32位整数.(在文件中至少确实一个这样的数-为什么?).在具有足够内存的情况下,如何解决该问题?如果有几个外部的"临时"文件可用,但是仅有几百字节的内存,又该如何解决该问题? 分析 这仍然是<编程珠玑>中的一个问题.前面我们曾经提到过<位图法>,我们使用位图法解决了这个问题.32位整型最多有4294967296个整数,而很显然40亿个数中必然会至少缺一个.我们同样也可以尝试使

/** * 功能:给定一个输入文件,包含40亿个非负整数.产生一个不在该文件中的整数.内存限制:1GB * 进阶:内存限制10MB. */ /** * 思路: * * 1)创建包含40个亿个比特的位向量. * 位向量(BV,bit vector)其实就是数组,利用整数(或另一种数据类型)数组紧凑地储存布尔值.每个整数可存储一串32比特或布尔值. * 2)将BV的所有元素初始化为0. * 3)扫描文件中的所有数字(num),并调用BV.set(num,1). * 4)接着,再次从索引0开始扫描BV

这几天小秋去面试了,不过最近小秋学习了不少和位算法相关文章,例如 [面试现场]如何判断一个数是否在40亿个整数中? [算法技巧]位运算装逼指南 对于算法题还是有点信心的,,,,于是,发现了如下对话. 20亿级别 面试官:如果我给你 2GB 的内存,并且给你 20 亿个 int 型整数,让你来找出次数出现最多的数,你会怎么做? 小秋:(嗯?怎么感觉和之前的那道判断一个数是否出现在这 40 亿个整数中有点一样?可是,如果还是采用 bitmap 算法的话,好像无法统计一个数出现的次数,只能判断一个数是

//在两个数成对出现的数组中找到一个单独的数.比如{1,2,3.3,1,4.2},即找出4 #include <stdio.h> int find(int arr[], int len) { int i = 0; int ret = 0; for (i = 0; i < len; i++) { ret = ret^arr[i]; } return ret; } int main() { int arr1[] = { 1, 2, 2, 3, 1, 5, 3 }; int arr2[] =

[题目] 有一个包含20亿个全是32位整数的大文件,在其中找到出现次数最多的数. [要求] 内存限制为2GB. [解答] 想要在很多整数中找到出现次数最多的数,通常的做法是使用哈希表对出现的每一个数做词频统计,哈希表的key是某一个整数,value是这个数出现的次数.就本题来说,一共有20亿个数,哪怕只是一个数出现了20亿次,用32位的整数也可以表示其出现的次数而不会产生溢出,所以哈希表的key需要占用4B,value也是4B.那么哈希表的一条记录(key,value)需要占用8B,当哈希表记录

40亿个数,如果用无符号的long long数组来存,那么使用数组里的每一个元素的每一位代表一个数,具体为: a[0]  ---- 0~63 a[1]  ---- 64~127 a[2]  ---- 128~190 ... 那么,40亿 bit/64 = 6.25*107 *8 byte = 500MB , 内存就满足了. #include <iostream> #include <bitset> #include <cstring> #include <vect

前言 给定一个最多包含40亿个随机排列的32位的顺序整数的顺序文件,找出一个不在文件中的32位整数.(在文件中至少确实一个这样的数-为什么?).在具有足够内存的情况下,如何解决该问题?如果有几个外部的"临时"文件可用,但是仅有几百字节的内存,又该如何解决该问题? 分析 这仍然是<编程珠玑>中的一个问题.前面我们曾经提到过<位图法>,我们使用位图法解决了这个问题.32位整型最多有4294967296个整数,而很显然40亿个数中必然会至少缺一个.我们同样也可以尝试使

网上大部分是使用的bitmap算法.大体思路是:一个字节(Byte) 在计算机中占8位(bit),每个位(bit)可以表示一个数字,1表示含有,0表示不含有.1个32位系统的int类型可以存储2的32次方个bit位,大约是42亿多点.这样40亿需要 40/8=5亿字节,1M =1024KB*1024=1042576Byte,故大概需要512M左右大小即可.空间复杂度是O(n)+O(1); 还有更好的方法: 这个问题在<编程珠玑>里有很好的描述,大家可以参考下面的思路,探讨一下:又因为2^32为

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