Python之循序渐进

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python之循序渐进学习装饰器

python装饰器的定义:在代码运行期间在不改变原函数定义的基础上,动态给该函数增加功能的方式称之为装饰器(Decorator) 装饰器的优点和用途: 1. 抽离出大量函数中与函数功能本身无关的的雷同代码并继续重用.2. 使用装饰器可以将函数"修饰"为完全不同的行为,可以有效的将业务逻辑正交分解,如用于将权限与身份验证从业务中独立出来.3. 如果一个函数需要一个功能,且这个功能可以被使用在很多函数上,或是函数并不是自己实现,那可以写个装饰器来实现这些功能.概况来说,装饰器的作用就是为已

致python初学者的天梯

Python简介 Python是一种计算机程序设计语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新 功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. Python是一门入门非常简单的编程语言,也是目前很受欢迎的编程语言,在人工智能.网络爬虫.计算科学.Web应用.用户交互界面.自动 化运维等方面都有广泛的应用,是一门很有前途的编程语言. Python是一门非常简单优雅的编程语言,可以用极少的代码就能实现强大的功能,而且学习起来十分简单,

Python 循序渐进教程系列 之基础01 Hello world

编译型语言与解释型语言区别 编译型与解释型,两者各有利弊,前者编译速度快,对系统要求低:适用于大型应用程序, 开发操作系统等,如C.C++ 等编译型语言, 而Python.Java.JavaScript 等语言属于解释型语言,编译速度比前者慢, 且对系统平台间的兼容也有一定要求, 这里主要以Python 介绍为主. 解释型语言的内部机制 1) python 先将脚本编译成字节码(pyo,pyc) 2) python 虚拟机解释性并运行字节码文件 3)返回结果 编译型语言的内部机制 1)先将源代码

求循序渐进的python练习题

初学者正在看<python基础教程第2版>,讲的很好,但没有任何课后习题.这个对于初学者来说,无法深入理解基础知识. 求由浅入深的python练习题,最好能跟上面的<python基础教程第2版>各个章节对应上. 谢谢大家.

Python 循序渐进教程系列 之基础02 基础数据类型

列表特性: 有序的集合 通过偏移来索引,从而读取数据 支持嵌套 可变的类型 切片 正向索引(左-> 右): >>> a = [1,2,3,4,5,6,7]>>> a[0:4:1]  # 1 是步长[1, 2, 3, 4] 反向索引: >>> a[-1:-4:-1]  (右-左)[7, 6, 5]>>> 默认索引: >>> a[1:][2, 3, 4, 5, 6, 7] 列表的添加操作 >>>

学习编程之Python篇(一)

第一次接触编程,你将面对两大难题: 1.  对所要使用的编程语言的语法和语义不甚了了. 2.  不知道如何通过编程来解决问题. 作为一名新手,你会尝试同时来解决这两个难题:一边熟悉编程语言的语法语义,一边考虑如何靠编程解决问题.这是一个循序渐进的过程,万事开头难,务必保持耐心,切勿操之过急. 学习编程其实没有什么捷径可走,最好的方法就是反复操练,聆听规则,讨论方法,都不如真正做点什么. 在掌握了一些编程语言的语法语义之后,接下来的难题就是怎样才能写出好的程序.那么,我们首先来看看什么是好的程序.

Python 从入门到升职加薪

(课程结构图) 据小伙伴们的反馈,传统运维大多处于面临转型的状态.想要转运维开发,那就推荐大家一把利器-- Python 语言. Python 实战班 适合人群 想往开发或者运维开发方向发展,Python 基础为零或薄弱,但能读懂shell 或者其它任何一门语言的同学 课程目标 学员熟练掌握 Python 基础,能够通过 Python 完成日常项目的开发,能将处理的数据进行浏览器端可视化展示,能够独立完成精简版 CMDB 和快速构建单机版监控系统 上课模式 支持面授班与网络实时直播班(Reboo

Python快速教程

Python快速教程 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 怎么能快速地掌握Python?这是和朋友闲聊时谈起的问题. Python包含的内容很多,加上各种标准库.拓展库,乱花渐欲迷人眼.我一直希望写一个快速的.容易上手的Python教程,而且言语简洁,循序渐进,让没有背景的读者也可以从基础开始学习.我将在每一篇中专注于一个小的概念,希望在闲暇时可以很快读完. 小提醒 教程将专注于Python基础,语法基于Pytho

Python正则表达式操作指南

摘要 本文是通过Python的 re 模块来使用正则表达式的一个入门教程,和库参考手册的对应章节相比,更为浅显易懂.循序渐进. 本文可以从 http://www.amk.ca/python/howto 捕获 目录 目录 [隐藏] 1 简介 2 简单模式 2.1 字符匹配 2.2 重复 3 使用正则表达式 3.1 编译正则表达式 3.2 反斜杠的麻烦 3.3 执行匹配 3.4 模块级函数 3.5 编译标志 4 更多模式功能 4.1 更多的元字符 4.2 分组 4.3 无捕获组和命名组 4.4 前向