python操作RabbiMQ

RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。

MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。

puthon操作rabbitMQ的模块名为:pika

https://github.com/pika/pika

在操作rabbitMQ之前,先通过Queue理解生产者消费者模型

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # _*_coding:utf-8 _*_
 3
 4 import  Queue
 5 import  threading
 6
 7 message = Queue.Queue(10)
 8
 9
10 def producter(i):
11
12     while True:
13         message.put(i)
14
15 def consumer(i):
16     while True:
17         message.get()
18
19
20
21 for i in range(5):
22     w = threading.Thread(target=producter,args=(i,))
23     w.start()
24
25 for i in range(2):
26     w = threading.Thread(target=consumer,args=(i,))
27     w.start()

生产者消费者模型

对于RabbitMQ来说,生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象,而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列。

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # _*_coding:utf-8 _*_
 3
 4 import  pika
 5
 6 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=‘192.168.1.108‘)) #连接一台rabbitMQ
 7
 8 channel = connection.channel()  #创建一个频道
 9
10 channel.queue_declare("chenchao")  #声明一个消息队列
11
12
13 channel.basic_publish(exchange=‘‘,routing_key="chenchao",body="Fucking!")   #发送消息
14
15 print "sent Fucking world!!!!"
16
17 connection.close()  #关闭连接

生产者

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # _*_coding:utf-8 _*_
 3
 4 # #############################消费者########################
 5
 6 import  pika
 7
 8 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=‘192.168.1.108‘))
 9
10 channel = connection.channel()
11
12 channel.queue_declare("chenchao")
13
14 def callback(ch, method, properties, body):  #固定格式 必须有4个参数
15     print body
16
17
18 channel.basic_consume(callback,queue="chenchao",no_ack=True)  #将从队列里取出的数据回调给callback方法
19
20 channel.start_consuming()   #开始取值

消费者

时间: 2024-10-12 23:24:26

python操作RabbiMQ的相关文章

Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: wget http://memcached.org/latest

17.Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me

Python之路:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me

python操作RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me

Python操作数据库(mysql redis)

一.python操作mysql数据库: 数据库信息:(例如211.149.218.16   szz  123456) 操作mysql用pymysql模块 #操作其他数据库,就安装相应的模块 import  pymysql ip='211.149.218.16' port=3306 passwd='123456' user='root' db='szz' conn=pymysql.connect(host=ip,user=user,port=port,passwd=passwd,db=db,cha

python操作mysql ------- SqlAchemy正传

本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 下载安装 pip3 install pymysql 使用操作 1.执行SQL #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1

Python之路【第九篇】:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memc

python操作mysql数据库

连接数据库 输入值 存入数据库 关闭 import string import mysql.connector conn=mysql.connector.connect(user='root',password='test',database='dalian',use_unicode=True) cursor=conn.cursor() a=raw_input('enter an id: ') b=raw_input('enter a name: ') while(a!='quit' or b!

使用python操作InfluxDB

环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0Python版本 : 2.6 准备工作 启动服务器 执行如下命令: service influxdb start 示例如下: [[email protected] ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [[email protected] ~]# 安装influxdb-python github地址: