前面只是获取了单个网页内容，在实际中，则使用爬虫程序遍历互联网，把网络中相关的网页全部抓取过来，这也体现了爬虫程序“爬”的概念。
互联网可以看成一个超级大的“图‘，而每个网页则可以看作是一个”节点“。页面中的链接可以看成是图的”有向边“。因此，可以通过图的遍历的方式对互联网这个”图“进行访问。图的遍历分为宽度优先和深度优先，但深度优先可能会在深度上过于”深”的遍历或者陷入“黑洞”，大多数爬虫都不采用这种方式。此外，在爬取的时候，有时候并不会完全按照宽度优先遍历的方式，而是给待遍历的网页赋予一定的优先级，根据这个优先级进行遍历，这种遍历方式又被称为带偏好的遍历。
有关于图的宽度遍历的知识这里不予详细介绍，主要看一下宽度优先遍历。
实际的爬虫项目是从一系列的种子链接开始的，所谓种子链接就相当于宽度优先遍历中的种子节点，只是实际爬虫项目中种子链接可以有多个，而宽度优先遍历中的种子节点只有一个。
如何定义一个链接的子节点？每个链接对应一个HTML页面或者其他文件（word、excel、pdf等），在这些文件中，只有HTML页面有相应的“子节点”，这些“子节点”就是HTML页面上对应的超链接。这些子节点本身又是一个链接。对于非HTML文档，不能从中提取超链接。因此，可以看作图的“终端”节点。
整个宽度优先爬虫过程就是从一系列的种子节点开始，把这些网页中的“子节点”提取出来，放入队列中以此进行抓取。被处理过的链接需要放入一张表（通常称为Visited表）中，每次处理新链接之前，需要查看这个链接是否已经存在于Visited表中。如果存在，证明链接已经处理过，跳过，不做处理，否则进行下一步处理。整个过程如下图所示：
宽度优先遍历是爬虫中使用最广泛的一种爬虫策略，之所以使用宽度优先搜索策略，主要原因有三点：
1）重要的网页往往里种子较近；
2）万维网的实际深度最多能达到17层，但到达某个网页总存在一条很短的路径，而宽度优先遍历会以最快的速度到达这个网页；
3）宽度优先有利于多爬虫的合作抓取，多爬虫合作通常弦抓取站内链接，抓取的封闭性很强。