寻找最大或最小的K个数

题目描述

：在好几亿个数据中找出最大或最小的K个数。


分析：这几亿的数据肯定不能一起加载到内存中去，更不能对这些数据直接进行排序，因此我们这里讲用数据结构中的 堆 来解决这个问题。

假定这里要从100000个数据中找出最大的100个数据，这样是为了描述方便，我们这里直接用一个数组来存储这个100000个数据，如果数据多达好几亿，则只需将这些数据放入文件中进行读写即可，这里为了描述问题方便就这样假定。


步骤：

  1. 取出这些数据中前100个数据，然后用这些数据建立一个小堆；
  2. 从第101个数据开始，每读取一个数据，就与堆顶的元素进行比较，如果该数据大于堆顶的数据，则将堆顶的数据替换为该数据，并对这个小堆进行调整。
  3. 重复步骤2，等到所有数据都取完后，则留下的这个堆中的100个元素，就是我们要得到的最大的100个数。

代码如下：



				


				
时间： 2024-09-29 07:28:00 

		


		


	

	
	

		


		
寻找最大或最小的K个数的相关文章


								

		

			

                寻找最小的K个数
			

		

		

									

				寻找最小的K个数 题目描述:查找最小的K个数 题目:输入n个整数,输出其中最小的K个数 例如,输入1.2.3.4.5.6.7.8这8个数字,则最小的4个数字为1.2.3.4. 第一节.各种思路,各种选择 要求一个序列中最小的K个数,按照惯有的思维方式,很简单,先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的K个数即可: 至于选取什么样的排序方法,第一时间应该想到的是快速排序,我们知道,快速排序平均时间复杂度为O(nlogn),然后再遍历序列中前K个元素输出,即可,总的时间复杂度为O(nlogn +			

		

	

				

		

			

                寻找最小的k个数(update)
			

		

		

									

				类似编程之美中寻找最大的k个数 解法一: 题目没有要求最小的k个数有序,也没要求最后n-k个数有序.既然如此,就没有必要对所有元素进行排序.这时,咱们想到了用选择或交换排序,即: 1.遍历n个数,把最先遍历到的k个数存入到大小为k的数组中,假设它们即是最小的k个数: 2.对这k个数,利用选择或交换排序找到这k个元素中的最大值kmax(找最大值需要遍历这k个数,时间复杂度为 O(k) ): 3.继续遍历剩余n-k个数.假设每一次遍历到的新的元素的值为x,把x与kmax比较:如果 x < kmax			

		

	

				

		

			

                寻找最小的k个数（四种方法）
			

		

		

									

				1 使用从大到小的优先队列保存最小的K个数,每次取出K个数之后的其余数和堆顶元素比较,如果比堆顶元素小,则将堆顶元素删除,将该元素插入 void topK(int arr[],int n,int k) { if(k>n) return; priority_queue<int> q; for(int i=0;i<n;++i) { if(q.size()<k) q.push(arr[i]); else { if(arr[i]<q.top()) { q.pop(); q.pu			

		

	

				

		

			

                找到n中最小的k个数
			

		

		

									

				题目:n个数中,求最小的前k个数. 这道题在各个地方都看到过,在国内出现的频率也非常高. 解法: 1. brute force. O(k*n)复杂度: 2. sort.O(k+n*lgn)复杂度: 3. 最大堆.每次替代的是大小为k的最大堆的最大值.O(k+(n-k)lgk)复杂度. 4. 最小堆.和sort类似,只是建堆后只求前k次.O(n+k*lgn)复杂度.在网上看到一个优化,就是pop出第k小的数(堆顶)的时候,最多只需要调整k-1层(不需要调到堆底).所以可以优化到O(n+k^2).当			

		

	

				

		

			

                O(n)时间复杂度求最小的k个数和第k小的数
			

		

		

									

				//思路:使用快速排序的patition函数来进行处理 时间复杂度为O(n) #include<iostream> #include<cassert> using namespace std; int partition(int *ar, int len, int low, int high) { int temp = ar[low]; while(low < high) { while(low < high && temp < ar[high])			

		

	

				

		

			

                python剑指offer最小的K个数
			

		

		

									

				题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路: 使用快排中的partition思想. ①我们设定partition函数的哨兵为key=lists[left],在partition函数中完成一轮比较的结果是,比key大的数都在其右边,比key小的数放在其左边.完成该轮后返回其left=right时left的值. ②我们判断left的值是比k大还是小: 如果left的值比k大,说明上轮partition之			

		

	

				

		

			

                剑指offer：最小的k个数
			

		

		

									

				题目描述输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-07-08 21:09 # @Author : Jayce Wong # @ProjectName : job # @FileName : getLeastNumbers.py # @Blog : https://blog.51cto.com/jayce1111 # @Github : h			

		

	

				

		

			

                小米笔试题：无序数组中最小的k个数
			

		

		

									

				题目描述 链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ec2575fb877d41c9a33d9bab2694ba47?source=relative 来源:牛客网 无序数组中最小的k个数 对于一个无序数组,数组中元素为互不相同的整数,请返回其中最小的k个数,顺序与原数组中元素顺序一致. 给定一个整数数组A及它的大小n,同时给定k,请返回其中最小的k个数. 测试样例: [1,2,4,3],4,2 返回:[1,2] 代码 需要保留K个较小的元素,可以删			

		

	

				

		

			

                找到无序数组中最小的k个数
			

		

		

									

				题目:给定一个无序整数数组arr,找到其中最小的k个数 要求:如果数组arr的长度为n,排序之后自然可以得到最小的k个数,此时时间复杂度与排序的时间复杂度相同均为O(NlogN),本题要求实现时间复杂度为O(NLogK). 1.O(NLogK)的方法,即一直维护一个有k个数的最大的大根堆,这个堆是目前选出的k个最小数,在堆里的k个元素中堆顶的元素是最大的一个. 接下来遍历整个数组,遍历的过程中看当前数是否比堆顶元素小.如果是,就把堆顶的元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整堆,替换后堆的最大元