GPU 编程 global memory 的使用

最近做作业，发现了一个一直不理解的问题终于明白了，高兴！

block只是用来划分task。

block和device memory 访问没有对应关系。 block可以访问任一device memory的内容。 之前，以为block只能访问划分给它的那块数据！！

比如以前提过的两矩阵乘法， 矩阵小块可以除了访问该矩阵小块对应的device memory，还访问了同一列分区和同一行分区的 device memory。

但是，block在写device memory的时候，就需要注意了！

总之：

block 的任务 划分  和 device memory 的数据布局有很大的关系。

如果device memory 的数据布局好，任务划分的时候，访问数据、写数据都比较容易。有时候，就是根据数据布局来进行任务划分的。

block可以访问任一数据。 计算 index的目的是用来明白自己是第几个thread，该thread的任务是什么!!

share_memory 的使用非常关键！！

还需要更多地看GPU 编程例子，思考 自己的编程想法，再看样例 （这样比自己编程实现省时间。想起了当初学C++的时候，练习册里的例子是看完了的）

时间： 2024-10-15 07:47:57

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