AsyncTast 详解

android提供了一套专门用于异步处理的类。即:AynsTask类。使用这个类可以为耗时程序开辟一个新线程进行处理,处理完时返回。

其实,AsynTask类就是对Thread类的一个封装,并且加入了一些新的方法。编程时,两者都可以实现同样的功能。本文后面将对AsynTask和Thread进行比较。

1、AsynTask类结构

asysTask类主要用到的几个内部回调函数有:

doInBackGround()

onPreExecute()

onPostExecute()

onProgressUpdate()

正是这几个回调函数构成了AsynTask类的使用逻辑结构。

注意:每个AsynTask子类必须至少复写doInBackGround()方法。

2、回调逻辑关系

调用关系如下图:

1>主线程调用AsynTask子类实例的execute()方法后,首先会调用onPreExecute()方法。onPreExecute()在主线程中运行,可以用来写一些开始提示代码。

2>之后启动新线程,调用doInBackground()方法,进行异步数据处理。

3>处理完毕之后异步线程结束,在主线程中调用onPostExecute()方法。onPostExecute()可以进行一些结束提示处理。

补充:在doInBackground()方法异步处理的时候,如果希望通知主线程一些数据(如:处理进度)。这时,可以调用publishProgress()方法。这时,主线程会调用AsynTask子类的onProgressUpdate()方法进行处理。

3、各个函数间数据的传递

通过上面的调用关系,我们就可以大概看出一些数据传递关系。如下:

  execute()向doInBackground()传递。

  doInBackground()的返回值会传递给onPostExecute()。

  publishProgress()向progressUpdate()传递。

要点:为了调用关系明确及安全,AsynTask类在继承时要传入3个泛型。第一个泛型对应execute()向doInBackground()的传递类型。第二个泛型对应doInBackground()的返回类型和传递给onPostExecute()的类型。第三个泛型对应publishProgress()向progressUpdate()传递的类型。

传递的数据都是对应类型的数组,数组都是可变长的哦。可以根据具体情况使用。

4、实例:

看了上面的内容,应该对asynTask类的使用逻辑有了了解。下面写一个简单的例子。

例子功能很简单:activity中有1个textView和botton。当点击botton时,异步改变textView的值,并且在相应的回调函数执行时,用System.out.println()输出值。

布局:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"

android:layout_width="fill_parent"

android:layout_height="fill_parent"

android:orientation="vertical" >

<TextView

android:id="@+id/text"

android:layout_width="fill_parent"

android:layout_height="wrap_content"

android:text="@string/hello" />

<Button

android:id="@+id/button"

android:layout_width="fill_parent"

android:layout_height="wrap_content"

android:text="change"

/>

</LinearLayout>

java代码:

import android.app.Activity;

import android.os.AsyncTask;

import android.os.Bundle;

import android.view.View;

import android.view.View.OnClickListener;

import android.widget.Button;

import android.widget.TextView;

public class AnsyTestActivity extends Activity {

TextView text =null;

Button button=null;

String str=null;

AnsyTry anys=null;

double result=0;

@Override

public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.main);

text=(TextView) findViewById(R.id.text);

button=(Button) findViewById(R.id.button);

str="wei";

button.setOnClickListener(new OnClickListener() {

@Override

public void onClick(View v) {

// TODO Auto-generated method stub
                anys=new AnsyTry(text);

anys.execute(str);

}

});

}

class AnsyTry extends AsyncTask<String, TextView, Double>{

TextView te=null;

public AnsyTry(TextView te) {

super();

this.te = te;

}

@Override

protected Double doInBackground(String... params) {

// TODO Auto-generated method stub
            double dou=0;

if(params[0].equals("wei")){

System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"  recive wei");

dou=100;

}

publishProgress(te);

return dou;

}

@Override

protected void onPostExecute(Double result) {

// TODO Auto-generated method stub
            super.onPostExecute(result);

System.out.println("postExecute---double---"+result);

}

@Override

protected void onPreExecute() {

// TODO Auto-generated method stub\
            System.out.println("pretExecute------");

super.onPreExecute();

}

@Override

protected void onProgressUpdate(TextView... values) {

// TODO Auto-generated method stub
            values[0].setText(values[0].getText()+"1");

super.onProgressUpdate(values);

}

}

}

5、总结

初次看到这个异步调用关系可能觉得很复杂,但其实熟悉了之后会发现这种结构很好用。这种结构将所有的线程通信都封装成回调函数,调用逻辑容易书写。尤其是在异步处理结束之后,有回调函数进行收尾处理。如果是使用Thread的run()方法,run()结束之后没有返回值。所以必须要自己建立通信机制。但是,其实使用Handler+Thread机制其实完全可以替代AsynTask的这种调用机制。只要将Handler对象传给Thread,就可以进行方便的异步处理。且这种MVC模式结构更加明显,方便管理。所以我觉得,使用asynTask还是Handler+Thread结构,个人喜好吧。但是有一点可以明显能感觉到得是,Handler+Thread适合进行大框架的异步处理,而asynTask适用于小型简单的异步处理。以上都是个人观点+理解。有新观点请指出。

AsyncTast 详解

时间: 2024-10-12 21:14:06

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原文连接:http://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664 参考连接:http://blog.csdn.net/u012938704/article/details/53468483 本文这里仅当学习笔记使用,具体细节建议前往原文细度. 论文:Densely Connected Convolutional Networks 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf 代码的github链接:h

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