【SAS BASE】Debuging SAS Programs

SAS Program的错误主要有三类：

• Programing Logic Errors(How to identify and resolve);
• Syntax errors(How to recogize anc correct);
• Data errors(How to examine and resolve.

如何写一个高效的SAS Program：

• 尽可能写易读的代码；（每一句话一行、使用缩进排版方式、多使用注释）
• 测试Program的任意一个部分
• 用小数据集测试Program(例如用OBS等选项）
• 采用对语法敏感的程序编辑器(SAS Keywords 是一种颜色,Variable则是另外一种颜色；所有被银行括起来的文本呈现同一颜色）

检查语法错误的方法

1 OPTIONS OBS=0 NOREPLACE;
2       /*1) OBS=0告诉SAS不要导入任何数据
3          2）NOREPLACE选项告诉SAS不要用现有SAS数据集代替空的*/
4 确定无语法错误后，可将OBS=0改成OBS=MAX即正常使用。

Missing Semicolon引起的错误（DATASTMTCHK系统选项）

         （若用户丢了分号，则SAS将两句合并在一起读，从而产生puzzling的提示信息）

1 OPTIONS DATASTMTCHK=ALLKEYWORDS:/*命令SAS所有的关键词都不能作为数据集名*/
2 DATA toads /*漏了一个分号*/
3     INFILE ‘C:\MyRawData\ToadJump.dat‘;
4     INPUT ToadName $ Weight Jump1 Jump2 Jump3;
5 RUN;
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7 【日志提示】:ERROR :INFILE is not allowed in the DATA statement when option DATASTMTCHK=ALLKEYWORDS.
8
9 【解释】DATASMTCHK system options,可控制SAS在DATA步中可用作SAS数据集名。该选项默认MERGE,RETAIN,SET或UPDATE都不能作为数据集的名字.

Note: INPUT Statement Reached Past the End of the Line

【解决办法】

1  INFILE ‘C:\MyRawData\Toadjmp2.dat‘ MISSOVER;
2 /*MISSOVER option命令SAS在读入数据时，若改行数据已读完，而后面仍有变量没有读入，则给剩余的变量分配missing values*/

 【可能错误原因】

• 数据本来就是如此
• 数据的开头或结尾的空格（查看SAS LOG的mininmum line length，若为0，则说明有空格列，应删掉）
• 采用了list input，但是有的值之间没有空格，被当成了一个值读入；
• 若有写数据行比其余的要宽，但此时仍采用了column 或formatted导入。（应在INFILE语句后面加上TRUNCOVER选项）。

Note: Lost Card

该提示说明SAS在expecting读入下一行数据，然而却找不到这行数据。例如，每个观测需读入2行数据，则SAS数据集应该有偶数行数据，若只有奇数行，则日志会提示Lost Card信息。

Note: Invalid Data

读入的数据域INPUT语句不符合，而导致SAS不能从原始数据中读入数据。这是SAS可能会做出两种反映：分配该变量missing values;或者在日志中打印出一个类似于probliematic观测的提示。

 【可能错误原因】

• 本该是numeric定义的变量出现了字符型的观测值，例如数字0与字母O混淆；
• 用户忘记定义某变量为字符型，而SAS系统自动默认为数值型
• 错误的column specifications也许会在numeric数据中产生内置空格；
• list-style input时，在同一行中同时出现两个periods(..)，但是中间没有空格；
• list-style input时，缺失值没有用periods(.)标记，导致SAS读入下一个数据；
• special字符（例如tab键等）出现在numeric数据中；
• 用错了informat，例如用MMDDYY.代替了DDMMYY.);
• 无效日期，单用DATE格式读入，例如September 31.

【备注】：1. 当SAS遇到unprintable(例如，16进制格式等)，也会在日志中出现“invalid data”的提示；

2. 有时候用户需要运行此程序，为了保证_ERROR_=0,采用??——format modifier将此变量变为missing value:

1 INPUT IDNumber ?? 1-5 Name $ 6-18 Class $ 20-21 Q1 22 Q2 23;

 Note: Numeric Values have been converted to character, Vice Versa

若用户把numeric变量与character变量弄混时，SAS就自动尝试将numeric转化为character，或将character转化为numeric，这种情况就会在日志中体现出来。

【Converting Variables】

• character转化为numeric: newvar=INPUT(oldvar,informat)

就行INPUT语句中使用informat一样，INPUT函数中使用informat，且informat必须是用户需要converting to的numeric data type.

• numeric转化为character: newvar=PUT(oldvar,format)

就行PUT语句中使用format一样，PUT函数中使用format，且format必须是用户需要converting from的numeric data type.

 错误类型：DATA步的结果是错的，但是并没有提示Error Message

事实上，在使用PUT语句时，并未与FILE语句一起写入日志。为解决这一类型为题，应采用PUTLOG语句，功能与PUT语句一样，但是不管是否与FILE语句一起使用，都会被写入日志。

1 *Keep only students with mean below 70;
2 DATA Lowscore;
3      INFILE ‘C:\MyRawData\Class.dat‘;
4      INPUT Name $ Score1 Score2 Score3 Homework;
5      Homework = Homework *2;
6      AverageScore=Mean(Score1+Score2+Score3+Homework);
7      PUTLOG Name= Score1= Score2= Score3= Homework=;/PUTLOG _ALL_;/*会输出IF语句之前各变量的值*/
8      IF AverageScore<70;
9 RUN;

Error: Statment Is Not Valid

说明SAS can‘t  understand the statement at all.

 【可能原因】

• 错误的拼写keyword;
• 错误的分号（中英文混淆）；
• 在PROC步中使用仅能在DATA步内使用的语句，反之亦然；
• 在DATA步或PROC步内部有RUN语句；
• 虽然options正确，但是语句错误；
• 引号不匹配
• comment的符号不匹配。

Error: Variable is Uninitalized或Error:Variable Not Found

Error: Variable is Uninitalized：出现在DATA步内，说明用户需要初始化变量，然后重新执行此program;

Error:Variable Not Found：出现在PROC步，若错误出现在VAR上，则SAS会提示该信息，然后不执行程序；若错误出现在label上，则SAS会提示警告，并继续执行。

【可能原因】

• 错误的拼写变量名;
• 使用了之前已经drop掉的变量；
• 没有正确引用数据集；
• 有逻辑错误。

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