Go 性能优化技巧 9/10

作为内置类型,通道(channel)从运行时得到很多支持,其自身设计也算得上精巧。但不管怎么说,它本质上依旧是一种队列,当多个 goroutine 并发操作时,免不了要使用锁。某些时候,这种竞争机制,会导致性能问题。

下面是一个简单利用 channel 收发数据的示例,为便于 “准确” 测量收发操作性能,我们将 make channel 操作放到外部,尽可能避免额外消耗。

在研究 go runtime 源码实现过程中,会看到大量利用 “批操作” 来提升性能的样例。在此,我们可借鉴一下,看看效果对比。

从测试结果看,性能提升很高,可见批操作是一种有效方案。

就此例而言,是否可以使用 slice 代替 array 块?直观上,slice 可减少通过 channel 传递的数据大小,减少数据复制,似乎可进一步提升性能。不妨做个测试。

其结果和前面某章类似,slice 非但没有提升性能,反而在堆上分配了更多内存,有些得不偿失。当然,这个案例未必就是绝对的,所有的性能提升都需依照具体上下文来分析。

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时间: 2024-07-29 03:46:47

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多线程.集合.网络编程.内存优化.缓冲..spring.设计模式.软件工程.编程思想 1.生成对象时,合理分配空间和大小new ArrayList(100); 2.优化for循环Vector vect = new Vector(1000);for( inti=0; i<vect.size(); i++){ ...}for循环部分改写成:int size = vect.size();for( int i=0; i>size; i++){ ...} 如果size=1000,就可以减少1000次si

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