算法-快排

package com.java.algorithm.test;

import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;

public class QuickSortTest {
    @Test
    public void testQuickSort() {
        int[] A = new int[]{2, 8, 7, 1, 3, 5, 6, 4};
        this.quickSort(A, 0, A.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(A));
    }

    public int partition(int[] A, int p, int r) {
        int x = A[r];
        int i = p - 1;
        for (int j = p; j <= r - 1; j++) {
            if (A[j] <= x) {
                i = i + 1;
                this.exchange(A, i, j);
            }
        }
        this.exchange(A, i + 1, r);
        return i + 1;
    }

    public void quickSort(int[] A, int p, int r) {
        if (p < r) {
            int q = this.partition(A, p, r);
            this.quickSort(A, p, q - 1);
            this.quickSort(A, q + 1, r);
        }
    }

    public void exchange(int[] A, int i, int j) {
        int temp = A[i];
        A[i] = A[j];
        A[j] = temp;
    }
}
时间: 2024-10-09 16:34:32

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快速排序 1.思想 快速排序将一个数组分成两个数组,再对两个数组独立排序,是个递归算法. 首先随机选出一个切分元素temp(一般为这个数组的第一个元素),将小于temp的数放在temp的左边,将大于temp的数放在temp的右边. 快排和堆排序很像,他们都是将一个数组分成两个子数组,都属于递归算法.但是不同之处在于:快排空间复杂度为o(1),而堆排为o(n), 快排是原地排序,只需要一个很小的辅助栈,时间复杂度为NlogN. 2.代码实现(java) public class Quick {  

算法导论学习之快排+各种排序算法时间复杂度总结

快排是一种最常用的排序算法,因为其平均的时间复杂度是nlgn,并且其中的常数因子比较小. 一.快速排序 快排和合并排序一样都是基于分治的排序算法;快排的分治如下: 分解:对区间A[p,r]进行分解,返回q,使得A[p–q-1]都不大于A[q] A[q+1,r]都大于A[q]; 求解:对上面得到的区间继续递归进行快排 合并:因为快排是原地排序,所以不需要特别的合并 从上可以看出最重要的就是分解函数,其按关键值将数组划分成3部分,其具体实现的过程见代码注释. 我们一般取数组的最后一个元素作为划分比较

Coursera 数据结构 清华 邓俊辉 第十二章 漫谈快排

引言 ? ? 本文从多个方面讲解了快速排序的知识点,包括快排分而治之的思想,以及他与归并排序注重点的不同,快排的性能,包括最优最差以及平均性能,并以均匀分布为例,证明了快排的平均性能是1.39*(n+1)logn,接下来又从熵的角度说明了一下快排为什么下界只能达到nlogn,为什么堆排比快排慢,而基排又能够逃脱nlogn的界限,因为nlogn只针对基于比较的排序算法 ? ? 快排的思想 ? ? 快排采取分而治之的思想,将待排序的序列分为两个子序列S分为SL和SR两个子序列,这个思想跟归并排序有点

随机快排算法

1 package Sort; 2 3 import org.junit.Test; 4 5 // 随机快排算法 6 public class RandQuickSort { 7 8 // 交换数组中的两个元素 9 public void exchange(int[] array, int index1, int index2) { 10 int tmp = array[index1]; 11 array[index1] = array[index2]; 12 array[index2] = t

排序算法复习:直接插入排序、堆排序、快排、冒泡排序

冒泡排序,感觉是最简单的排序: 基本思路:每次把数组中最小的一个元素像气泡一样浮动.固定到最顶端: 从前向后遍历数组,每次拿到一个元素,就执行一遍冒泡: 从数组末尾开始,到当前元素截止,从后向前遍历,每次比较数组中相邻的两个元素,如果后者比较小,就把两者互换. 这样经过第一次冒泡,可以把最小的元素『浮』到数组的首位.第二次冒泡会把第二小的元素『浮』到数组的第二位.直到所有的元素都被『浮动』到正确的位置. 代码极其简单: var BubbleSort = function (array) { va

Java实现的各种排序算法(包括冒泡,快排等)

//堆排序 不稳定 import java.util.Arrays; public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64}; int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i)

算法总结——三大排序(快排,计数排序,归并)

快排: 适用条件:方便...只要数字不是很多 复杂度:O(nlogn)  每一层n复杂度,共logn层 原理:利用一个随机数与最后面一个数交换,那么这个随机数就到了最后一位,然后循环,如果前面的数大于最后一个数,那么把这个数放到前面去,经过一次排序之后,前面的数都是大于最后一个的,然后对1到k和k+1到n进行排序,一层一层地下去 模板: #include<cstdio> #include<algorithm> #include<time.h> using namespa

普林斯顿公开课 算法3-3:三路快排

很多时候排序是为了对数据进行归类,比如对城市进行排序,对员工的职业进行排序.这种排序的特点就是重复的值特别多. 如果使用普通的快排对这些数据进行排序,会造成N^2复杂度,但是归并排序和三路快排就没有这样的问题. 三路快排 三路快排的基本思想就是,在对数据进行分区的时候分成左中右三个部分,中间都是相同的值,左侧小于中间,右侧大于中间. 性能 三路快排的复杂度比普通快排小,主要取决于数据中重复数据的数量.重复数据越多,三路快排的复杂度就越接近于N. 代码 public class Quick3 {

普林斯顿公开课 算法3-4:快排的应用

排序的应用 排序算法有着广泛的应用. 典型的应用有 对名称进行排序 排序MP3音乐文件 显示Google的搜索结果 按标题顺序列出RSS订阅 排序之后下列问题就变得非常简单了 找出中位数 数据库中的二分查找 找出统计数据中的异常值 在邮箱中找出重复的邮件 不是特别典型的应用有 数据压缩 计算机图形 计算生物 负载平衡 编程语言中的排序算法 java中对于基本类型使用快排,对于引用类型使用归并排序.因为归并排序很稳定,而且保证复杂度为NlgN Java.C/C++中的快排都有以下特性: 对于小的子