本文记录快速排序算法的一个精美实现,关于其中的一些优化或者思路请参考如下资料:
http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5518922.html
http://blog.csdn.net/hapjin/article/details/49785477
http://blog.csdn.net/hapjin/article/details/49201341
public class QuickSort{ //分割数组,将数组分成两部分. 一部分比pivot(枢轴元素)大,另一部分比pivot小 private static int parition(int[] arr, int left, int right){ int pivot = media3(arr, left, right); int i = left; int j = right - 1;//注意 ,在 media3()中 arr[right-1]就是 pivot //应对特殊情况下的数组,比如数组长度 小于3 if(i >= j) return i; for(;;) { while(arr[++i] < pivot){} while(arr[--j] > pivot){} if(i < j) swap(arr, i, j); else break; } swap(arr, i, right-1);//restore pivot 将枢轴元素放置到合适位置:arr左边元素都比pivot小,右边都比pivot大 return i;// 返回 pivot的 索引 } //三数取中,用在快排中随机选择枢轴元素时 private static int media3(int[] arr, int left, int right){ if(arr.length == 1) return arr[0]; if(left == right) return arr[left]; int center = (left + right) / 2; //找出三个数中的最小值放到 arr[left] if(arr[center] < arr[left]) swap(arr, left, center); if(arr[right] < arr[left]) swap(arr, left, right); //将 中间那个数放到 arr[media] if(arr[center] > arr[right]) swap(arr, center, right); swap(arr, center, right-1);//尽量将大的元素放到右边--将privot放到右边, 可简化 分割操作(partition). return arr[right-1];//返回中间大小的那个数 } private static void swap(int[] arr, int left, int right){ int tmp = arr[left]; arr[left] = arr[right]; arr[right] = tmp; } public static void quickSort(int[] arr){ quickSort(arr, 0, arr.length - 1); } private static void quickSort(int[] arr, int left, int right){ if(left < right){ int pivot_index = parition(arr, left, right); quickSort(arr, left, pivot_index - 1); quickSort(arr, pivot_index + 1, right); } } public static void main(String[] args) { int[] arr2 = {1,0,-1}; quickSort(arr2); for (int i : arr2) { System.out.print(i + " "); } } }
不解释了,直接参考上面给出的参考链接即可。
时间: 2024-11-08 21:32:25