这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。
第一步：最简单的函数，准备附加额外功能
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# -*- coding:gbk -*- ‘‘‘示例1: 最简单的函数,表示调用了两次‘‘‘ defmyfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() |
第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
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# -*- coding:gbk -*- ‘‘‘示例2: 替换函数(装饰) 装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象 装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)‘‘‘ defdeco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") returnfunc defmyfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc=deco(myfunc) myfunc() myfunc() |
第三步：使用语法糖@来装饰函数
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# -*- coding:gbk -*- ‘‘‘示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)” 但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次‘‘‘ defdeco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") returnfunc @deco defmyfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc() |
第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
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# -*- coding:gbk -*- ‘‘‘示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用， 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象‘‘‘ defdeco(func): def_deco(): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值 return_deco @deco defmyfunc(): print(" myfunc() called.") return‘ok‘ myfunc() myfunc() |
第五步：对带参数的函数进行装饰
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# -*- coding:gbk -*- ‘‘‘示例5: 对带参数的函数进行装饰， 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象‘‘‘ defdeco(func): def_deco(a, b): print("before myfunc() called.") ret=func(a, b) print(" after myfunc() called. result: %s"%ret) returnret return_deco @deco defmyfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called."%(a, b)) returna+b myfunc(1,2) myfunc(3,4) |
第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰
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# -*- coding:gbk -*- ‘‘‘示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰， 参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数‘‘‘ defdeco(func): def_deco(*args,**kwargs): print("before %s called."%func.__name__) ret=func(*args,**kwargs) print(" after %s called. result: %s"%(func.__name__, ret)) returnret return_deco @deco defmyfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called."%(a, b)) returna+b @deco defmyfunc2(a, b, c): print(" myfunc2(%s,%s,%s) called."%(a, b, c)) returna+b+c myfunc(1,2) myfunc(3,4) myfunc2(1,2,3) myfunc2(3,4,5) |
第七步：让装饰器带参数
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# -*- coding:gbk -*- ‘‘‘示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数， 和上一示例相比在外层多了一层包装。 装饰函数名实际上应更有意义些‘‘‘ defdeco(arg): def_deco(func): def__deco(): print("before %s called [%s]."%(func.__name__, arg)) func() print(" after %s called [%s]."%(func.__name__, arg)) return__deco return_deco @deco("mymodule") defmyfunc(): print(" myfunc() called.") @deco("module2") defmyfunc2(): print(" myfunc2() called.") myfunc() myfunc2() |
第八步：让装饰器带 类 参数
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# -*- coding:gbk -*- ‘‘‘示例8: 装饰器带类参数‘‘‘ classlocker: def__init__(self): print("locker.__init__() should be not called.") @staticmethod defacquire(): print("locker.acquire() called.（这是静态方法）") @staticmethod defrelease(): print(" locker.release() called.（不需要对象实例）") defdeco(cls): ‘‘‘cls 必须实现acquire和release静态方法‘‘‘ def_deco(func): def__deco(): print("before %s called [%s]."%(func.__name__,cls)) cls.acquire() try: returnfunc() finally: cls.release() return__deco return_deco @deco(locker) defmyfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc() |
第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器
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# -*- coding:gbk -*- ‘‘‘mylocker.py: 公共类 for 示例9.py‘‘‘ classmylocker: def__init__(self): print("mylocker.__init__() called.") @staticmethod defacquire(): print("mylocker.acquire() called.") @staticmethod defunlock(): print(" mylocker.unlock() called.") classlockerex(mylocker): @staticmethod defacquire(): print("lockerex.acquire() called.") @staticmethod defunlock(): print(" lockerex.unlock() called.") deflockhelper(cls): ‘‘‘cls 必须实现acquire和release静态方法‘‘‘ def_deco(func): def__deco(*args,**kwargs): print("before %s called."%func.__name__) cls.acquire() try: returnfunc(*args,**kwargs) finally: cls.unlock() return__deco return_deco |
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# -*- coding:gbk -*- ‘‘‘示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中 同时演示了对一个函数应用多个装饰器‘‘‘ frommylockerimport* classexample: @lockhelper(mylocker) defmyfunc(self): print(" myfunc() called.") @lockhelper(mylocker) @lockhelper(lockerex) defmyfunc2(self, a, b): print(" myfunc2() called.") returna+b if__name__=="__main__": a=example() a.myfunc() print(a.myfunc()) print(a.myfunc2(1,2)) print(a.myfunc2(3,4)) |