随机变量

A.对于连续随机变量来说，单个点的概率是没有意义的，都为0

B.PDF值没有边界，可以大于1

C.Q1，Q2（中分位），Q3分别为使F取得1/4,1/2,3/4的x值

D.重要的离散分布

    点分布、离散均匀分布【书中的{1,2,3,...k}不都取到，而是指1/2+1/3+1/6和为1的】

    伯努利、二项分布【x1~Binomal(n1,p),x2~Binomal(n2,p)-->x1+x2~Binomal(n1+n2,p)】

    几何分布、泊松分布【x1~Possion(λ1),x2~Possion(λ2)-->x1+x2~Possion(λ1+λ2)】

E.重要的连续分布

    均匀分布、正态分布【与标准正态关系，和】

    指数分布【常用于模拟部件使用寿命，两罕见事件间隔时间】

    伽马分布【伽马函数】、Beta分布、柯西分布、t分布

F.联合概率分布中的变量并不一定都独立，独立随机变量一定要符合P(A,B)=P(A)*P(B)

G.条件概率计算方法

    1.计算fx|y==fx,y/fy

    2.Px|y=∫fx|y(x|y)dx

H.IID independent and identically distribution 独立的，等同的

I .多项式分布、高维高斯分布

J.随机变量变换

  从P（Z<z）=P(f(x)<z)出发