python 多线程就这么简单(续)

转自:http://www.cnblogs.com/fnng/p/3691053.html

  之前讲了多线程的一篇博客,感觉讲的意犹未尽,其实,多线程非常有意思。因为我们在使用电脑的过程中无时无刻都在多进程和多线程。我们可以接着之前的例子继续讲。请先看我的上一篇博客。

  从上面例子中发现线程的创建是颇为麻烦的,每创建一个线程都需要创建一个tx(t1、t2、...),如果创建的线程多时候这样极其不方便。下面对通过例子进行继续改进:

player.py

#coding=utf-8
from time import sleep, ctime
import threading

def muisc(func):
    for i in range(2):
        print ‘Start playing: %s! %s‘ %(func,ctime())
        sleep(2)

def move(func):
    for i in range(2):
        print ‘Start playing: %s! %s‘ %(func,ctime())
        sleep(5)

def player(name):
    r = name.split(‘.‘)[1]
    if r == ‘mp3‘:
        muisc(name)
    else:
        if r == ‘mp4‘:
            move(name)
        else:
            print ‘error: The format is not recognized!‘

list = [‘爱情买卖.mp3‘,‘阿凡达.mp4‘]

threads = []
files = range(len(list))

#创建线程
for i in files:
    t = threading.Thread(target=player,args=(list[i],))
    threads.append(t)

if __name__ == ‘__main__‘:
    #启动线程
    for i in files:
        threads[i].start()
 for i in files:
   threads[i].join()

    #主线程
    print ‘end:%s‘ %ctime()

  有趣的是我们又创建了一个player()函数,这个函数用于判断播放文件的类型。如果是mp3格式的,我们将调用music()函数,如果是mp4格式的我们调用move()函数。哪果两种格式都不是那么只能告诉用户你所提供有文件我播放不了。

  然后,我们创建了一个list的文件列表,注意为文件加上后缀名。然后我们用len(list) 来计算list列表有多少个文件,这是为了帮助我们确定循环次数。

  接着我们通过一个for循环,把list中的文件添加到线程中数组threads[]中。接着启动threads[]线程组,最后打印结束时间。

split()可以将一个字符串拆分成两部分,然后取其中的一部分。

>>> x = ‘testing.py‘
>>> s = x.split(‘.‘)[1]
>>> if s==‘py‘:
    print s
py

运行结果:

Start playing: 爱情买卖.mp3! Mon Apr 21 12:48:40 2014
Start playing: 阿凡达.mp4! Mon Apr 21 12:48:40 2014
Start playing: 爱情买卖.mp3! Mon Apr 21 12:48:42 2014
Start playing: 阿凡达.mp4! Mon Apr 21 12:48:45 2014
end:Mon Apr 21 12:48:50 2014

现在向list数组中添加一个文件,程序运行时会自动为其创建一个线程。

继续改进例子:

  通过上面的程序,我们发现player()用于判断文件扩展名,然后调用music()和move() ,其实,music()和move()完整工作是相同的,我们为什么不做一台超级播放器呢,不管什么文件都可以播放。经过改造,我的超级播放器诞生了。

super_player.py

#coding=utf-8
from time import sleep, ctime
import threading

def super_player(file,time):
    for i in range(2):
        print ‘Start playing: %s! %s‘ %(file,ctime())
        sleep(time)

#播放的文件与播放时长
list = {‘爱情买卖.mp3‘:3,‘阿凡达.mp4‘:5,‘我和你.mp3‘:4}

threads = []
files = range(len(list))

#创建线程
for file,time in list.items():
    t = threading.Thread(target=super_player,args=(file,time))
    threads.append(t)

if __name__ == ‘__main__‘:
    #启动线程
    for i in files:
        threads[i].start()
  for i in files:
      threads[i].join()

    #主线程
    print ‘end:%s‘ %ctime()

首先创建字典list ,用于定义要播放的文件及时长(秒),通过字典的items()方法来循环的取file和time,取到的这两个值用于创建线程。

接着创建super_player()函数,用于接收file和time,用于确定要播放的文件及时长。

最后是线程启动运行。运行结果:

Start playing: 爱情买卖.mp3! Fri Apr 25 09:45:09 2014
Start playing: 我和你.mp3! Fri Apr 25 09:45:09 2014
Start playing: 阿凡达.mp4! Fri Apr 25 09:45:09 2014
Start playing: 爱情买卖.mp3! Fri Apr 25 09:45:12 2014
Start playing: 我和你.mp3! Fri Apr 25 09:45:13 2014
Start playing: 阿凡达.mp4! Fri Apr 25 09:45:14 2014
end:Fri Apr 25 09:45:19 2014

创建自己的多线程类

#coding=utf-8
import threading
from time import sleep, ctime 

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self,func,args,name=‘‘):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name=name
        self.func=func
        self.args=args

    def run(self):
        apply(self.func,self.args)

def super_play(file,time):
    for i in range(2):
        print ‘Start playing: %s! %s‘ %(file,ctime())
        sleep(time)

list = {‘爱情买卖.mp3‘:3,‘阿凡达.mp4‘:5}

#创建线程
threads = []
files = range(len(list))

for k,v in list.items():
    t = MyThread(super_play,(k,v),super_play.__name__)
    threads.append(t)        

if __name__ == ‘__main__‘:
    #启动线程
    for i in files:
        threads[i].start()
  for i in files:
      threads[i].join()

    #主线程
    print ‘end:%s‘ %ctime()

MyThread(threading.Thread)

创建MyThread类,用于继承threading.Thread类。

__init__()

使用类的初始化方法对func、args、name等参数进行初始化。

apply()

  apply(func [, args [, kwargs ]]) 函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时,间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args,任何参数都不会被传递,kwargs是一个包含关键字参数的字典。

apply() 用法:

#不带参数的方法
>>> def say():
    print ‘say in‘

>>> apply(say)
say in

#函数只带元组的参数
>>> def say(a,b):
    print a,b

>>> apply(say,(‘hello‘,‘虫师‘))
hello 虫师

#函数带关键字参数
>>> def say(a=1,b=2):
    print a,b

>>> def haha(**kw):
    apply(say,(),kw)

>>> haha(a=‘a‘,b=‘b‘)
a b

MyThread(super_play,(k,v),super_play.__name__)

由于MyThread类继承threading.Thread类,所以,我们可以使用MyThread类来创建线程。

运行结果:

Start playing: 爱情买卖.mp3! Fri Apr 25 10:36:19 2014
Start playing: 阿凡达.mp4! Fri Apr 25 10:36:19 2014
Start playing: 爱情买卖.mp3! Fri Apr 25 10:36:22 2014
Start playing: 阿凡达.mp4! Fri Apr 25 10:36:24 2014
all end: Fri Apr 25 10:36:29 2014
时间: 2024-10-07 11:03:58

python 多线程就这么简单(续)的相关文章

Python 多线程就这么简单

来源:Linux社区  作者:StitchSun 多线程和多进程是什么自行google补脑 对于Python 多线程的理解,我花了很长时间,搜索的大部份文章都不够通俗易懂.所以,这里力图用简单的例子,让你对多线程有个初步的认识. 单线程 在好些年前的MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务的,我想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序. (好吧!我们不纠结在DOS时代是否有听音乐和看影的应用.^_^) 1 from time import ctime,sleep 2 3 def m

python多线程爬虫的简单例子

Python多线程(http://www.maiziedu.com/course/python/)主要是通过thread和threading这两个模块来实现的.thread模块是比较底层的模块,threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的使用. 虽然python的多线程受GIL限制,并不是真正的多线程,但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率,比如说爬虫. 下面用一个实例来验证多线程的效率.代码只涉及页面获取,并没有解析出来. # -*-coding:utf-8 -*-

Python多线程问题的资料查找与汇总by tsy

声明: 1)本报告由博客园bitpeach撰写,版权所有,免费转载,请注明出处,并请勿作商业用途. 2)若本文档内有侵权文字或图片等内容,请联系作者bitpeach删除相应部分. 3)本文档内容涉及Python的多线程问题,没有介绍多线程的概念,没有介绍多线程的程序模块,只是讨论多线程产生的交织问题,并查找一些材料进行佐证和学习. 4)仅仅作为参考用途,抛砖引玉,不作为证据证明用途,请自行取舍,核实引用. 5)本文的超链接,请不要直接点击,为方便阅读,请选择“在新标签页打开”. 非常抱歉,我不是

Python爬虫之路——简单网页抓图升级版(增加多线程支持)

转载自我的博客:http://www.mylonly.com/archives/1418.html 经过两个晚上的奋斗,将上一篇文章介绍的爬虫稍微改进了下(Python爬虫之路--简单网页抓图),主要是将获取图片链接任务和下载图片任务用线程分开来处理了,而且这次的爬虫不仅仅可以爬第一页的图片链接的,整个http://desk.zol.com.cn/meinv/下面的图片都会被爬到,而且提供了多种分辨率图片的文件下载,具体设置方法代码注释里面有介绍. 这次的代码仍然有点不足,Ctrl-C无法终止程

Python爬虫之路——简单网页抓图升级版(添加多线程支持)

转载自我的博客:http://www.mylonly.com/archives/1418.html 经过两个晚上的奋斗.将上一篇文章介绍的爬虫略微改进了下(Python爬虫之路--简单网页抓图),主要是将获取图片链接任务和下载图片任务用线程分开来处理了,并且这次的爬虫不只能够爬第一页的图片链接的,整个http://desk.zol.com.cn/meinv/以下的图片都会被爬到,并且提供了多种分辨率图片的文件下载,详细设置方法代码凝视里面有介绍. 这次的代码仍然有点不足,Ctrl-C无法终止程序

python多线程

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45306973 CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型) I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CPU Loading 不高.CPU bound 指的是系统的 硬盘/内存 效能 相对 CPU 的效能 要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU Lo

python多线程、多进程以及GIL

多线程 使用threading模块创建线程 传入一个函数 这种方式是最基本的,即调用threading中的Thread类的构造函数,然后指定参数target=func,再使用返回的Thread的实例调用start()方法,即开始运行该线程,该线程将执行函数func,当然,如果func需要参数,可以在Thread的构造函数中传入参数args=(-).示例代码如下 import threading #用于线程执行的函数 def counter(n): cnt = 0; for i in xrange

Python多线程(threading)学习总结

注:此文除了例子和使用心得是自己写的,很多都是Python核心编程中的原文.原文文风应该能看出来,就不每个地方单独表明出处了. 线程(有时被称为轻量级进程)跟进程有些相似,不同的是,所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.它们可以想像成是在主进程或"主线程"中并行运行的"迷你进程". 线程有开始,顺序执行和结束三部分.它有一个自己的指令指针,记录自己运行到什么地方.线程的运行可能被抢占(中断),或暂时的被挂起(也叫睡眠),让其它的线程运行,这叫做让步.一个

python多线程ssh爆破如何实现与防范?

本文和大家分享的主要是python多线程的ssh**与防范相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python多线程有所帮助. 0x01.About 这几天发现朋友的服务器22被人爆了,于是想想,也想去爆别人服务器. 爆弱口令时候写的一个python小脚本,主要功能是实现使用字典多线程**ssh,支持ip表导入,字典数据导入. 主要使用到的是python的paramiko模块和多线程threading模块. 那么,首先要准备的是字典dict.服务器ip表. 东西很简单,主要默认目录如下: |--s