如何自己编译生成Eclipse插件，如hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar
http://cxshun.iteye.com/blog/1876366
大数据是当今的一个热门话题，相信搞JAVA的我们当然不能错过了，尤其是hadoop这个大数据时代的宠儿是属于我们JAVA界的（核心是用JAVA写的）。
看到hadoop，相信一堆概念大家都听得不少了，什么MapReduce，这个就大概解释下：
Map：俗点说就是直接把数据打散，一份数据把它切分成多份小的数据进行处理，这个过程可以称之为Map。
Reduce：有打散当然要有聚合，把处理完的数据再重新合成一个，这个过程称之为Reduce。
这两个操作实际上就是hadoop的核心。
hadoop可以不用eclipse插件也可以运行，但当然，对于我们初学的，有个插件肯定好很多，我们可以集中精力先让它跑起来，然后再慢慢去深入研究。
hadoop貌似在0.20.0之后就不再提供eclipse插件的编译包了，而是直接提供一堆源码，具体原因就不清楚是啥了。但可能是考虑到eclipse版本的问题吧，各个开发者的偏好不一样，用的版本都不一样，与其自己编译不如给开发者，这样会更好。
但给了一堆源码给我们，对我们这些不怎么熟ant的人就是个难题了。我就在编译的时候遇到了一堆问题了，杯具得很。但好在GOOGLE大神在，在很多博客文章的帮助下，总算解决了那些问题（在这里感谢那些文章的作者，恕我不能一一列举）。
Hadoop2.x之后，已经发布了稳定的版本hadoop2.2.0.但是由于没有eclipse插件工具，辅助，开发调试相对起来，会稍显麻烦，特别是基于Java开发的工程师们，虽然写完MR任务后，也可以采用打成jar包的方式，上传调试，但是这种方式，也有点繁琐，不过网上也好像有一些，使用程序能够自动打包任务的程序，散仙没具体用过，在这里，就不多涉及了，有知道的朋友们，欢迎分享。
下面开始进入正题，散仙来详细介绍下，怎么编译hadoop2.x的eclipse插件，在这里首先，你得具备如下几个条件，Ant工具，hadoop2.2.0的压缩包，eclipse插件的压缩包（散仙在后面已经上传），散仙建议最好在Linux平台下进行编译，Windows可能效果不是太好，出一点小的问题都有可能导致编译失败。
废话不多说了，直接来看看步骤：
（以上步骤都假设你有hadoop代码，下载的包里面有带源码的，如果还没下载的，可以到这里下载，http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/，注意不要下载bin的那个，那个不带源代码。我这里用到的hadoop版本是2.2.0。
好不容易找到了Hadoop2.2.x的源码，自己编译了一下 引用原文：
https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin#how-to-build
我的环境：
1.git（下载需要，当然也可以下载压缩包，下载压缩包就不需要git了）
2.ant,并配置了环境变量（编译需要）
3.jdk1.7_51
4.centOS_6.5_32
5.当前目录/opt
6.eclipse主目录:/opt/eclipse，版本是 Kepler（插件最新支持到这个版本）ant编译时需要这个参数
7.hadoop主目录:/cluster/hadoop-2.2.0，ant编译时需要这个参数
第一步 从github将代码检出来
#也可以直接下载压缩包，然后解压
#压缩包的地址：https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin/archive/master.zip
git clone https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git第二步 编译eclipse插件
#经过第一步后，在/opt目录下会有hadoop2x-eclipse-plugin文件夹
cd hadoop2x-eclipse-plugin/src/contrib/eclipse-pluginant jar-Dversion=2.2.0-Declipse.home=/opt/eclipse -Dhadoop.home=/cluster/hadoop-2.2.0
#说明：ant编译过程中有一步会卡住一段时间，没有任何输出，但是别慌，那是在从网上下载依赖包，大概20几兆，但是下载速度有点慢，需要耐心等待(看人品，运气不好的话要2个小时左右，运气好30分钟左右)
第三步 安装eclipse插件
#经过第二步后，会产生插件的jar包，在目录:/opt/hadoop2x-eclipse-plugin/build/contrib/eclipse-plugin
cd/opt/hadoop2x-eclipse-plugin/build/contrib/eclipse-plugin
#将jar包拷贝到eclipe的plugins目录下cp hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar /opt/eclipse/plugins
第四步 启动Eclipse（需带参数启动），写个shell脚本
vi /opt/eclipse/EclipseWithHadoop
#录入以下内容
#!/bin/bash
/opt/eclipse/eclipse -clean -consolelog -debug#保存退出
#赋予执行权限
chmod111EclipseWithHadoop
#链接到桌面
ln /opt/eclipse/EclipseWithHadoop /root/desktop/Eclipse第五步 启动Eclipse
在桌面双击Eclipse，启动Eclipse具体如何使用这个插件，这里就不描述了，就我使用的情况来看，这个插件还有待完善，会出一些错误，但是不影响使用，可以像开发普通的java 项目一样开发hadoop mapreduce项目，开发，调试运行的步骤和普通java project一样
运行的时候直接，run as java application
调试的时候直接，debug as java application(当然要设置断点)
版本二：
具体的步骤如下：
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序号 |
描述 |
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1 |
确保你的ant已经安装完成，并输入ant -version测试可以正常工作 |
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2 |
进入到eclipse插件包的eclipse-plugin的根目录下，散仙的路径是/root/hadoop2x-eclipse-plugin-master/src/contrib/eclipse-plugin |
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3 |
执行命令ant jar -Dversion=2.2.0 -Declipse.home=/root/eclipse -Dhadoop.home=/root/hadoop-2.2.0。注意这两个路径，分别是eclipse的根路径，和hadoop2.2.0的根路径 |
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4 |
最终的生成jar的路径在，/root/hadoop2x-eclipse-plugin-master/build/contrib/eclipse-plugin目录下 |
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5 |
OK，至此已经成功完成，把此插件拷贝eclipse的插件目录下，重新启动eclipse即可。 |
下面附上几张过程截图：
编译成功后的截图：
jar包生成的位置截图：
至此，我们的生成插件的过程，就讲解完毕了，其实搞起来是非常简单的，这个相比1.x的eclipse插件的编译过程，要简单很多了。