Yonghongtech：全球商业智能BI与分析市场的占的份额继续扩大。根据当前Gartner对该领域的年度综合增长率的预计，市场增长率可能维持在2014年的5.8%，直至2019年。
然而，伴随着购买模式和需求的变化，不高的增长率反映了一个处于转变过程中的市场：购买决策持续从IT部门的领导转换为业务线的领导和用户，他们需要更敏捷和更灵活的个性化选择——新准则是先落地再扩展。现在与以往那种带动企业两位数增长的大规模的企业级交易截然不同，那时的IT部门掌握更多的预算，并对采购决策施加着更多影响。
在如此快速进化的市场中，带动商业智能bi与分析市场新增长的主要驱动力，正受到以下因素的影响：
1. 新供应商持续出现，使得市场上有更多创新的产品供买方挑选。在以后几年，买方将从关注那些提供新型BI和分析产品的供应商中获益，他们有充足的机会去投资那些进入市场的创新产品。如果买方需要试运行大量的创新产品以及大量的供应商参与到POC验证中，随着时间累积，其不利之处在于机构可能面临技术负债——作为多个独立解决方案所体现出的商业价值急速转变为缺少对设计、实施和技术支持足够关注的产品部署。在这个快速进化的BI市场中，机构需要形成正确策略和参考架构，用于评测各种可选的产品，以此降低他们的技术债务，从而避免在未来产生较多的返工和再设计的问题。
2. 随着越来越多的用户驱动的数据分析平台得以部署，监管需求正持续增长，这将触发IT部门以新的形式介入其中。最初，当市场转变时，业务用户感觉到有能力绕开IT部门通过自主采购的方式去使用能够填补他们业务缺口的BI产品。随着时间的推移，产品部署持续扩大，用户变得越来越多，使用场景变得越来越复杂——业务用户与IT部门的合作又将重新展开，他们会协同开发出敏捷的流程去支持自服务数据分析的需求，即通过适度的企业级管控，去确保恰当而负责任的使用范畴。这将促成自服务数据准备结合探索式分析产品的场景，提供敏捷而集中的使用方式去成功地替代传统的使用方式，旧的方式往往缺乏敏捷性，而且也不支持IT部门与业务用户间的协作开发。这与在这个行业多次发生的“钟摆”现象相吻合，在这个行业，最终用户的实践最终将转向以IT为中心的方式的另一极端。在业务用户生成的内容急剧扩张的背景下，对监管的需求正在使钟摆回归至更注重企业级管控和协作的中间地带。
3. 市场对智能的探索式分析的了解和接纳会让探索式分析获取到更广泛的用户群体，新产品触及的范围和影响力也会随之增加。在不需要建模和写算法以及查询的前提下，这些新出现的功能让用户能从越来越多的、复杂的、多结构化的数据集里发现大量的隐藏模式。除了探索式分析，通过交互的可视化、搜索和自然语言查询等技术，业务用户和分析师还能从深度分析中直接获益(高亮和可视化诸如重要发现、相关性、集群、预测、异常值、反常、关联、趋势等结果)。有些工具还会为用户说明分析结果，例如生成自然语言的文本去突出显示模式和阐释洞察。这样可以减少发现洞察的时间，也节省了手动探索和手动建模的时间开销和专业技能要求。探索式分析并非替代了高级数据分析师和数据科学家，而是为他们增加了一群公民数据科学家。这些公民数据科学家帮助他们产生了更多的设想，再随之开展更细化的探索，数据学家可以帮着确认最终结果。
4. 机构从持续增长的多结构化数据源中融合和获得洞察的需求，将推动智能的自服务数据准备和智能的探索式分析领域的持续创新。市场需要更加强大的软件功能，包括自动提取、推论、浓缩和创建搜索索引访问新数据源。以手动方式去完成这些工作将会难以匹配数据多样性和复杂度的增长，随着时间的推移这种增长将是指数级的。同时，通过自动的模式探索和洞察发现，机构可以扩大分析规模，也可以让更多的用户群体可以受益于分析洞察功能。
5. 通过自然语言查询，基于搜索的探索式分析将让更多的用户获益。由于BI和分析平台对自然语言查询支持得越来越好，更多的非技术用户能以对话提问的方式来分析数据，新用户将更有可能参与到利用探索式分析中。业务驱动的自然语言查询需要底层的基于多结构化数据的搜索功能，这一领域的进展将不断提升该功能的易用性和可信度。（Yonghongtech可视化报表快速实现大数据分析）
6. 市场将不断扩张且更加成熟，这将为机构创造更多的机会去购买或销售分析应用。一个活跃的市场可以让买家和卖家汇聚起来交换分析应用、聚合数据源、自定义可视化和算法，这将增加对BI和分析领域的需求，并推动其未来的增长。成熟起来的市场将为BI供应商们提供新的销售渠道，基于他们平台的分析应用可以在自有的渠道和合作伙伴的渠道销售。这一成熟市场的主要好处在于这是一个面向终端用户的市场，他们几乎可以获得想要的任何分析应用，以用于内部解决方案和流程的开发。（Yonghongtech可视化报表快速实现大数据分析）
7. 为更好地支持物联网，机构需要支持实时动态和流数据抓取。为了使机构能处理在这个互联世界中由设备、传感器和人产生的大量数据，机构必须在捕捉和加工这种数据上进行投资。商业智能bi和分析市场的竞争者们也需要在类似方面进行投资——让买家在同一平台中合并实时动态和流数据以及其他来源的数据，去开发新一代的具备很大影响的分析应用，让用户能利用这种实时洞察能力。