http://keenwon.com/1404.html Elasticsearch中,内置了很多分词器(analyzers),例如standard (标准分词器).english(英文分词)和chinese (中文分词).其中standard 就是无脑的一个一个词(汉字)切分,所以适用范围广,但是精准度低:english 对英文更加智能,可以识别单数负数,大小写,过滤stopwords(例如"the"这个词)等:chinese 效果很差,后面会演示.这次主要玩这几个内容:安装中文分词

Elasticsearch的中文分词很烂,所以我们需要安装ik.首先从github上下载项目,解压: cd /tmp wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/archive/master.zip unzip master.zip cd elasticsearch-analysis-ik/ 然后使用mvn package 命令,编译出jar包 elasticsearch-analysis-ik-1.4.0.jar. mvn p

前提 什么是倒排索引? Elasticsearch之分词器的作用 Elasticsearch之分词器的工作流程 Elasticsearch之停用词 Elasticsearch之中文分词器 Elasticsearch之几个重要的分词器 elasticsearch官方默认的分词插件 1.elasticsearch官方默认的分词插件,对中文分词效果不理想. 比如,我现在,拿个具体实例来展现下,验证为什么,es官网提供的分词插件对中文分词而言,效果差. [[email protected] elasti

前提 Elasticsearch之中文分词器插件es-ik的自定义词库 先声明,热更新词库,需要用到,web项目和Tomcat.不会的,请移步 Eclipse下Maven新建项目.自动打依赖jar包(包含普通项目和Web项目) Tomcat *的安装和运行(绿色版和安装版都适用) Tomcat的配置文件详解 1: 部署 http 服务在这使用 tomcat7 作为 web 容器, 先下载一个 tomcat7, 然后上传到某一台服务器上(192.168.80.10).再执行以下命令 tar -zx

一.关于elasticsearch.ik.kibana安装包的下载: 1.ik中文分词的下载地址为:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 查看和下载对应的ik版本 2.elasticsearch.kibana安装包的而下载地址: https://www.elastic.co/downloads/past-releases 下载与ik对应版本的elasticsearch.kibana 二.安装和配置elasticse

发车 为什么要在elasticsearch中要使用ik这样的中文分词呢,那是因为es提供的分词是英文分词,对于中文的分词就做的非常不好了,因此我们需要一个中文分词器来用于搜索和使用.今天我们就尝试安装下IK分词. 上车 1.去github 下载对应的分词插件https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases根据不同版本下载不同的分词插件 2.到es的plugins 目录创建文件夹cd your-es-root/plugins/

Elasticsearch默认提供的分词器,会把每个汉字分开,而不是我们想要的根据关键词来分词.例如: curl -XPOST "http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是中国人" 我们会得到这样的结果: { tokens: [ { token: text start_offset: 2 end_offset: 6 type: <ALPHANUM>

一.前言   为什么要在elasticsearch中要使用ik这样的中文分词呢,那是因为es提供的分词是英文分词,对于中文的分词就做的非常不好了,因此我们需要一个中文分词器来用于搜索和使用. 二.IK分词器的安装和使用 2.1.安装ik    我们可以从官方github上下载该插件,我们下载对应于我们使用的es的版本的ik,并且我们能够看到具体的安装步骤,可以有两种安装方法.      这里我们选择第一种方式:    重启es,我们就可以使用ik这个中文分词器了. 2.2.使用ik中文分词器  

安装ELASTICSERARCH yum install bzip2 automake libtool gcc-c++ java-1.8.0-openjdk -y mkdir -p /home/ELK/e mkdir /home/ELK/e/{data,logs} useradd elktar zxvf elasticsearch-5.5.0.tar.gzmv elasticsearch-5.5.0 /home/ELK/e/cd /home/ELK/e/elasticsearch-5.5.0/