50 | 深入浅出网站高可用架构设计

面向业务的立体化高可用架构设计 摘要:为了实现阿里九游游戏接入系统的业务高可用,技术人员跳出传统的面向系统的高可用的思路,转而从业务的角度来整体考虑高可用,最终实现了一套立体化的高可用架构,本文逐一展示这套立体化高可用架构的一些具体实践. 通常情况下我们在谈论高可用架构设计的时候,主要关注的是系统结构的高可用,例如主备架构.集群架构.多中心架构.我们做架构设计的时候,也主要是从系统结构本身出发,例如我们把单机改为双机.双机改为集群.单机房改为异地多机房等等. 这种以系统结构为目标的高可用架构设计

大型网站技术架构(一)--大型网站架构演化 大型网站技术架构(二)--架构模式 大型网站技术架构(三)--架构核心要素 大型网站技术架构(四)--网站的高性能架构 网站的可用性(Avaliability)描述网站可有效访问的特性. 1.网站可用性的度量与考核       网站不可用时间(故障时间)=故障修复时间点-故障发现(报告)时间点       网站年度不可用时间=(1-网站不可用时间/年度时间)× 100% 可用性指标时网站架构设计的重要指标,对外是服务承诺,对内是考核指标,具体到每个工程

第一课:高可用架构知识原理篇 什么架构的高可用? 架构高可用的重要性? 架构高可用的常用手段都有哪些? 架构高可用评价维度是什么? 架构高可用的考核如何分级? 架构高可用的涉及环节都有哪些? 第二课:高可用架构设计之总体架构篇 高可用架构为什么需要分层? 高可用架构分层设计原则是什么?如何架构分层? 高可用架构分层最佳实践: 我们的实践案例: 第三课:高可用架构设计之硬件篇 如何选择硬件?选择什么样的硬件? 高可用架构硬件层面如何保证? 硬件层面高可用架构保证的最佳实践是什么? 我们的实践案例:

今天读了李云华老师写的<阿里游戏高可用架构设计实践 >,有一些感受想分享一下. 印象很深的一句话那就是他最开始说的“把韵味的锅让研发去背!”也就是说,高可用的系统是设计出来的,不是靠运维保障出来的! 他提到出现问题人们的思考顺序为:首先想到的是不是运维太LOW了,比如说硬件质量太差,为什么这个月机柜也坏.交换机也坏,是不是到电脑城买个二手货放里面了?第二想到的是不是运气不好,之前一个月.两个月才遇到一次,这个月遇到了4次,是不是你们没有在机房烧香?第三个是不是测试不足,为什么这些Bug测试阶段

主要介绍:复制功能介绍.mysql二进制日志.mysql复制拓扑.高可用框架.单点故障.读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力,特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库, 使用LVS,haproxy这样的代理方

网站的可用性(Avaliability)描述网站可有效访问的特性. 1.网站可用性的度量与考核       网站不可用时间(故障时间)=故障修复时间点-故障发现(报告)时间点       网站年度不可用时间=(1-网站不可用时间/年度时间)× 100% 可用性指标时网站架构设计的重要指标,对外是服务承诺,对内是考核指标,具体到每个工程师,更多的是使用故障分.      所谓故障分是指对网站故障进行分类加权计算故障责任的方法.如下是个案例: 分类 描述 权重 事故级故障 严重故障,网站整体不可用

1. 微服务关系架构图 简要说明: (1)所有应用或者服务要想对外提供服务(包括网关),必须首先到注册中心进行注册. (2)所有访问通过服务网关进行访问,然后由服务网关路由到对应服务中心进行交互访问. 2. 网关及注册中心高可用架构图 2.1 springcloud eureka高可用方案 由上图可以看出,注册中心与路由很容易成为单点故障,软件老王以前使用springcloud eureka高可用架构方案: (1)euraka部署成集群模式,相互注册,通过心跳策略同步注册信息: (2)客户端注册

对于互联网应用和企业大型应用而言,多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行,而要做到完全的不间断运行可以说“难于上青天”. 为此,对应用的可用性程度一般衡量标准有三个9到五个9. 对于一个功能和数据量不断增加的应用,要保持比较高的可用性并非易事.为了实现高可用,付钱拉从避免单点故障.保证应用自身的高可用.解决交易量增长等方面做了许多探索和实践. 在不考虑外部依赖系统突发故障,如网络问题.三方支付和银行的大面积不可用等情况下,付钱拉的服务能力可达99.999%. 本文重点讨论如何提高应用自身的

就是如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 我这里会选用我之前讲解过这一块内容,redis高并发.高可用.缓存一致性 redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比