Spring Cloud常用组件及各组件版本对应关系图

负载均衡 我们都知道在微服务架构中,微服务之间总是需要互相调用,以此来实现一些组合业务的需求.例如组装订单详情数据,由于订单详情里有用户信息,所以订单服务就得调用用户服务来获取用户信息.要实现远程调用就需要发送网络请求,而每个微服务都可能会存在有多个实例分布在不同的机器上,那么当一个微服务调用另一个微服务的时候就需要将请求均匀的分发到各个实例上,以此避免某些实例负载过高,某些实例又太空闲,所以在这种场景必须要有负载均衡器. 目前实现负载均衡主要的两种方式: 1.服务端负载均衡:例如最经典的使用N

来源:赤峰seo 实际上,Spring Cloud 是一个全家桶式的技术栈,它包含了很多组件.本文先从最核心的几个组件,也就是 Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul 入手 不过大多数讲解还停留在对 Spring Cloud 功能使用的层面,其底层的很多原理,很多人可能并不知晓. 因此本文将通过大量的手绘图,给大家谈谈 Spring Cloud 微服务架构的底层原理. 实际上,Spring Cloud 是一个全家桶式的技术栈,它包含了很多组件.本文先从最核心的几个组件,

本文以Spring Cloud Finchley.RELEASE版本为例. RestTemplate超时时间 RestTemplate可以通过RestTemplateBuilderl来设置超时时间: @Bean public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder restTemplateBuilder) { return restTemplateBuilder .setConnectTimeout(...) .setReadTimeout(.

服务发现 为了实现多个微服务之间的调用,我们除了需要Feign这种调用组件外还得依赖服务发现组件.主要的原因是每个微服务所在的机器ip并非总是固定的,并且每个微服务都可能部署多个实例在不同的机器上,所以我们不能把依赖的微服务ip地址写在代码或配置文件里,我们需要有个组件去动态的管理,这就是为什么微服务架构里服务发现功能是必须的. 那么服务发现组件是怎么实现服务发现的呢?我们以大家比较熟悉的MySQL来做类比,通过MySQL简单说明一下服务发现机制的实现.如下图: 简单说明一下什么是服务提供者与服

SpringCloud SpringCloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理.服务发现.断路器.路由.负载均衡.微代理.事件总线.全局锁.决策竞选.分布式会话等等.它运行环境简单,可以在开发人员的电脑上跑.另外说明spring cloud是基于Springboot的,所以需要开发中对Springboot有一定的了解,如果不了解的话可以看蚂蚁课堂SpringBoot课程. 服务提供者与消费关系 服务提供者:提供服务被人调用 消费者:调用被人服务 服务的注册与发现(Eu

规则持久化 - 拉模式 在Sentinel控制台对某个微服务的接口资源配置了流控.降级等规则后,若重启了该微服务,那么配置的相关规则就会丢失,因为Sentinel默认将规则存放在内存中.每次重启微服务都得重新配置规则显然是不合理的,所以我们需要将配置好的规则进行持久化存储,而Sentinel提供了两种规则持久化模式: 拉模式(pull) 推模式(push) 本小节先介绍一下拉模式(pull),该模式的架构图如下: Tips:规则在代码中实际上是一个对象,所以通常是转换成json字符串后再存储至本

[email protected] @SpringCloudApplication @EnableFeignClients @MapperScan("com.xx.common.domain.mapper") @ComponentScan({"com.xx.common", "com.xx.api"}) public class ApiApp { public static void main(String[] args) { SpringApp

[TOC] 初识Spring Cloud Gateway 简介: Spring Cloud Gateway是Spring Cloud体系的第二代网关组件,基于Spring 5.0的新特性WebFlux进行开发,底层网络通信框架使用的是Netty,所以其吞吐量高.性能强劲,未来将会取代第一代的网关组件Zuul.Spring Cloud Gateway可以通过服务发现组件自动转发请求,默认集成了Ribbon做负载均衡,以及默认使用Hystrix对网关进行保护,当然也可以选择其他的容错组件,例如Sen

这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件. 一.简介 Add sleuth to the classpath of a Spring Boot application (see below for Maven and Gradle examples), and you will see the correlation data being collected in logs, as long as you are logging re