java之日志管理

一. 为什么要使用日志

二. 常见日志框架介绍

三. Logback+SLF4J实战

四. 项目源码下载

五. 参考文章

一. 为什么要使用日志

1. 对IT安全至关重要

  当您使用强大的日志管理软件自动触发以保护您的系统时,您已经赢得了一半的战斗,以确保您的IT基础设施安全。某些日志管理工具具有阻止可疑IP地址,删除帐户,甚至完全关闭显示受感染迹象的计算机的内置功能。
  此外,有效的日志管理工具可以实现并简化您的入侵检测系统。因此,当您的入侵检测系统发出恶意活动信号时,您可以快速检查由日志管理工具生成和维护的日志文件。日志文件可以进一步提供重要线索,便于故障排除以帮助您。

2. 帮助企业更有效地运营

  使用日志管理工具的直接好处之一是它可以最大限度地减少生产中的停机时间。日志管理工具是解决方案带中的主要力量,可以使您智能地掌握与生产相关的可能问题。它允许您知道什么时候重要的事情已经改变或改变。反过来,这会对您的技术平稳运行以及整个业务流程产生重大影响。
  此外,有效的日志管理对于满足合规性也很重要。某些合规性要求您监控和记录每个应用程序以及IT基础架构中的系统的事件。

3. 找到问题的根源

  使用复杂的日志管理工具维护日志文件允许进行根本原因分析,稍后便于调试。你可以避免艰苦的手工努力,试图弄清楚什么是轨道,以及究竟是什么导致了一个可能的问题。这进一步使您在处理所有类型的问题时越来越有效。
  您可以浏览日志文件,甚至可以使用该工具发现任何违规行为。这有助于使系统恢复正常工作。日志管理工具可帮助您更深入地识别现代组织遇到的威胁。

二. 常见日志框架介绍

1. JDKLog

  JDKLog是JDK官方提供的一个记录日志的方式,直接在JDK中就可以使用

import java.util.logging.Logger;

/****
 ** JDKLog Demo
 **/
public class JDKLog
{
    public static void main( String[] args )
    {
        Logger logger = Logger.getLogger("JDKLog");
        logger.info("Hello World.");
    }
}

温馨提示:JDKLog 的有点是使用非常简单,直接在 JDK 中就可以使用。但 JDKLog 功能比较太过于简单,不支持占位符显示,拓展性比较差,所以现在用的人也很少

2. Log4J

  Log4J 是 Apache 的一个日志开源框架,有多个分级(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)记录级别,可以很好地将不同日志级别的日志分开记录,极大地方便了日志的查看。

3. LogBack

  LogBack 其实可以说是 Log4J 的进化版,因为它们两个都是同一个人(Ceki Gülcü)设计的开源日志组件。LogBack 除了具备 Log4j 的所有优点之外,还解决了 Log4J 不能使用占位符的问题。

4. SLF4J:适配器

  JDKLog、Log4J、LogBack 这几个常用的日志记录框架,它们都有各自的优缺点,适合在不同的场景下使用。可能简单的项目直接用 JDKLog 就可以了,而复杂的项目需要用上 Log4J。
  很多时候我们做项目都是从简单到复杂,也就是我们很可能一开始使用的是 JDKLog,之后业务复杂了需要使用 Log4J,这时候我们如何将原来写好的日志用新的日志框架输出呢?
  一个最死板的方法就是一行行代码修改,把之前用 JDKLog 的日志代码全部修改成 Log4J 的日志接口。但是这种方式不仅效率低下,而且做的工作都是重复性的工作,这怎么能忍呢。
  正是因为在实际的项目应用中,有时候可能会从一个日志框架切换到另外一个日志框架的需求,这时候往往需要在代码上进行很大的改动。为了避免切换日志组件时要改动代码,这时候一个叫做 SLF4J(Simple Logging Facade for Java,即Java简单日志记录接口集)的东西出现了。
  SLF4J(Simple Logging Facade for Java,即Java简单日志记录接口集)是一个日志的接口规范,它对用户提供了统一的日志接口,屏蔽了不同日志组件的差异。这样我们在编写代码的时候只需要看 SLF4J 这个接口文档即可,不需要去理会不同日之框架的区别。而当我们需要更换日志组件的时候,我们只需要更换一个具体的日志组件Jar包就可以了。

三. Logback+SLF4J实战

1. maven添加依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.wxc</groupId>
    <artifactId>testlog</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>

        <!-- 添加slf4j日志api -->
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>1.7.20</version>
        </dependency>
        <!-- 添加logback-classic依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-classic</artifactId>
            <version>1.2.3</version>
        </dependency>
        <!-- 添加logback-core依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-core</artifactId>
            <version>1.2.3</version>
        </dependency>

    </dependencies>

</project>

2. 在项目的资源文件中添加logback.xml代码

xml存放位置

代码如下

<!-- ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter  临界值过滤器, 过滤掉低于指定临界值的日志
ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter   将过滤器的日志级别配置为INFO,所有INFO级别的日志交给appender处理,非INFO级别的日志,被过滤掉。 -->
<configuration>
    <property name="APP_Name" value="testlog" /> //这里为此项目的日志文件夹名
    <property name="log.dir" value="F:/home"></property> //这里为日志的存储地址
    <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd HHmmss"/>
    <contextName>${APP_Name}</contextName>

    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{85} [%file:%line] - %msg%n</Pattern>
        </layout>
    </appender>

    <!-- 按日期和大小区分的滚动日志 -->
    <appender name="FILE_INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <encoder>
            <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{85} - %msg%n</Pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.dir}/${APP_Name}/info/info.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>

            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                    class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!-- 按日期和大小区分的滚动日志 -->
    <appender name="FILE_DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 必须指定,否则不会往文件输出内容 -->
        <encoder>
            <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{85} - %msg%n</Pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>DEBUG</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>

        <!-- 必需要指定rollingPolicy 与 triggeringPolicy 属性   否则不会生成文件-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.dir}/${APP_Name}/debug/debug.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>

            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                    class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>

        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!-- error级别只按日期滚动生成日志 -->
    <appender name="FILE_ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 必须指定,否则不会往文件输出内容 -->
        <encoder>
            <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{85} - %msg%n</Pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>ERROR</level>
            <!--    <onMatch>ACCEPT</onMatch>
                <onMismatch>DENY</onMismatch>-->
        </filter>

        <!-- 必需要指定rollingPolicy 与 triggeringPolicy 属性   否则不会生成文件-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.dir}/${APP_Name}/error/error.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 默认值是10MB。 -->
        <!--     <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
                  <maxFileSize>5MB</maxFileSize>
            </triggeringPolicy>  -->
    </appender>

    <!-- 滚动记录文件 -->
    <appender name="MONITOR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <encoder>
            <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{85} - %msg%n</Pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>DEBUG</level>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.dir}/${APP_Name}/monitor/monitor.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                    class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <logger name="org" level="INFO" />  <!--将org包下面的所有日志级别设为了ERROR -->
    <logger name="monitor" additivity="false" level="DEBUG" />

    <logger name="monitor" additivity="false" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="MONITOR" />
    </logger>

    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE_INFO" />
        <appender-ref ref="FILE_DEBUG" /> //上线时 这个需注释掉,debug级别的日志
        <appender-ref ref="FILE_ERROR" />
    </root>
</configuration>

3. 测试代码

public class TestLogback {

    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLogback.class);

    public static void main(String[] args) {

        logger.error("测试出错了");

        logger.info("测试出错了");

        logger.debug("测试出错了");
    }

    public static void testErr()
    {

        String[] name = {"1", "2", "3"};

        try
        {
            System.out.println(name[5]);
        }
        catch (Exception e)
        {

            e.printStackTrace();
            logger.error("出现异常:"+e);

            logger.error("数据越界了");

        }
    }
}

4. 运行结果

四. 项目源码下载

链接:https://pan.baidu.com/s/1pzxMlDKl92AlamO8cg9jFA
提取码:rhgu

五. 参考文章

https://www.cnblogs.com/baizhanshi/p/7911123.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p/10610294.html

时间: 2024-08-29 11:43:05

java之日志管理的相关文章

java程序日志管理

初入软件开发这一行的人,可能对日志管理的概念并不是很明确,大概是由于经验所限,以至于根本还考虑不到这个问题. 而从某种意义上来说,日志管理实际上也不需要初入这一行的人来管,他们只需要负责实现自己的主要业务逻辑和功能就好了. 我当初刚入行的时候就有很长一段时间完全不用去关心日志,到后来偶尔涉及到的时候,也都是从其他地方采用cv大法直接搬用. 不过,随着工作时间的变化,随着手头上任务重要程度的变化,也随着接触到的项目数量的变化,让我越来越意识到日志的重要性,它在整个系统中发挥着至关重要的作用! 尤其

Java日志管理:Logger.getLogger()和LogFactory.getLog()的区别(详解Log4j)

Java日志管理:Logger.getLogger()和LogFactory.getLog()的区别(详解Log4j) 博客分类: Java综合 第一.Logger.getLogger()和LogFactory.getLog()的区别     1.Logger.getLogger()是使用log4j的方式记录日志:  2.LogFactory.getLog()则来自apache的common-logging包. common-logging组件:         Jakarta Commons

Java日志管理方法(转载)

原文地址:http://www.cnblogs.com/leocook/p/log_java.html java开发中常见的几种日志管理方案有以下4种: 1. Commons-logging + log4j 2. log4j 3. slf4j + log4j + commmons-logging 4. slf4j + log4j 原文地址:http://www.cnblogs.com/leocook/p/log_java.html 1.log4j 概述 log4j是Apache的一个开源项目,主

Java日志管理:log4j、Commons-logging、slf4

1.log4j 概述 log4j是Apache的一个开源项目,主要是用来做Java开发中的日志管理工作.主要是由三个重要组件构成的.可管理日志的优先级.输出目的地以及输出格式等.它的配置文件主要有XML和properties两种,当然,也可以在程序里配置,但实际开发中一般使用properties文件. log4j的组件 1.1.日志信息的优先级(Level) 有7个日志级别:OFF.FATAL.ERROR.WARN.INFO.DEBUG.ALL,级别从做到有一次降低. Off:关闭所有的日志记录

Java中的日志管理

日志是应用程序运行中不可缺少的一部分,JAVA中有很多已经成熟的方案,尽管记录日志是应用开发中并不可少的功能,在 JDK 的最初版本中并不包含日志记录相关的 API 和实现.相关的 API(java.util.logging 包,JUL)和实现,直到 JDK 1.4 才被加入.因此在日志记录这一个领域,社区贡献了很多开源的实现.其中比较流行的包括 log4j 及其后继者 logback.除了真正的日志记录实现之外,还有一类与日志记录相关的封装 API,如 Apache Commons Loggi

Java程序员须知的七个日志管理工具(转)

Splunk vs. Sumo Logic vs. LogStash vs. GrayLog vs. Loggly vs. PaperTrails vs. Splunk>Storm 英文原文:The 7 Log Management Tools You Need To Know 日志管理工具有 Splunk.Sumo Logic.LogStash.GrayLog.Loggly 和 PaperTrails 等等,数不胜数.日志就像石油,二十多年了我们一直想摆脱它,却一直没有做到. 为了处理日益增长

slf4j+logback搭建超实用的日志管理模块

文章转自http://www.2cto.com/kf/201702/536097.html slf4j+logback搭建超实用的日志管理模块(对日志有编号管理):日志功能在服务器端再常见不过了,我们非常有必要记录下发生在服务器上的活动,这些日志将用于debug.统计等各种用途. slf4j+logback这种实现方式是很常见的,好处自然是方便!.在这篇文章中,你将看到如何使用logback搭建你自己的日志组件并将日志输出到文件.如何查看这些文件.如何为每个线程上的访问分配独有的一个日志id.

使用Sentry集中化日志管理

在调试程序中,通过日志分期来排查BUG是一个重要手段,它可以说是程序调试的利器. 关于日志管理 随着应用组件变多,那么各coder对输出日志五花八门,有写入stdout,有写stderr, 有写到syslog,也有写到xxx.log的.那么这将导致平台应用日志分布在各个地方,无法统一管理. 为什么使用Sentry Sentry是一个集中式日志管理系统.它具备以下优点: 多项目,多用户 界面友好 可以配置异常出发规则,例如发送邮件 支持主流语言接口 安装 参考 https://docs.getse

python selenium2示例 - 日志管理

前言 在自动化测试实践过程中,必不可少的就是进行日志管理,方便调试和生产问题追踪,python提供了logging模块来进行日志的管理.下面我们就logging模块的学习和使用进行一个层层推进演示学习. Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或应用使用.这个模块提供了不同的日志级别,并可以采用不同的方式进行日志记录,比如文件,HTTP GET/POST, SMTP, socket等等,甚至可以自定实现具体的日志记录方式. logging模块与java的log4j