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使用python制作ArcGIS插件(1)工具介绍 by 李远祥 ArcGIS从10.0开始支持addin(ArcGIS软件中又叫作加载项)的方式进行插件制作.相对于以往9.x系列,addin的无论是从使用或者编写都更加方便快捷.通过开发语言,可以制作ArcGIS Desktop各个软件模块的插件. Addin支持多种开发语言,如.net.java和python.其中.net和java需要配合ArcGIS的SDK,使用ArcObjects进行开发.其好处是ArcObjects可以非常细粒度的控制

介绍了ArcGIS中神奇的ArcBrutile插件的应用,如何加载Bing,google,百度,openstreetmap等的地图到arcgis. ArcGis插件ArcBrutile的介绍 点击学习系统教程

import webbrowser as web import time import os i = 0 MAXNUM = 1 while i <= MAXNUM: web.open_new_tab('要刷的网络地址') os.system('taskkill /F /IM 浏览器文件名(chrome.exe)') i += 1 else: print 'happly day!' 代码和简单只要一个第三方的函数和调用系统的文件就OK了.记住给要刷的次数定值,不然电脑就不好受了! Windows

本人由于英语渣,在linux底下经常看文档,但是有没有想有道词典这种软件,所以遇到不懂的单词只能手动复制粘贴在网上查找,这样就很不方便,学了python之后,就试着自己尝试下个在命令行下查找单词翻译的脚本. 在我眼里,实现上面这个要求的脚本语言分几块完成: 一是选好一个单词翻译的网站,优先选择GET方法的(代码写起来比较方便),如果是POST方法也不是没有办法,只是要自己新建一个POST请求,为此我就找到了一个用GET方法查找单词的神器网站——在线翻译_在线词典_金山词霸_爱词霸英语,用起来就很

dstat是一个python开源的实时监控工具,一般是用来做系统性能监控的.咱们这里只是提他的自定义插件开发,用来打造自己的dstat. 有朋友可能还没清楚是啥意思, 咱们查看系统的状体状态有人喜欢用vmstat,也有人喜欢用dstat.相比来说dstat的功能模块更全一点是,这里还只是说查看系统性能方面的 !   如果想一边查看,系统的各方面性能指标,还想看你应用的一些个负载相关,比如某个程序的负载,mongodb的锁lock百分比,mysql连接数...   懂了吧 ! 下面是dstat的插

题目:poj 2912 Rochambeau(带权并查集 + 暴力) 题目大意:题目给出三个团队和一个裁判,这三个团队和裁判一起玩剪刀石头布,然后规定每个团队必须出一样的,只有裁判可以任意出.然后给出关系,x > y 代表 x 赢y , x < y代表 y 赢 x , 相等则出的一样.问这样的关系可以推出裁判是哪个吗?可以需要说明从第一条到第几条推出来的,不可以也要说明是不可能出现这样的关系,还是裁判不唯一. 解题思路:这题重点是裁判在里面会扰乱关系,并且n * m 才 100000,完全可以

1.制作setup.py from distutils.core import setup setup(name='Myblog', version='1.0', description='My Blog Distribution Utilities', author='lujianxing', author_email='[email protected]', url='http://blog.lujianxing.com', py_modules=['foo'] ) py_modules 定

python生成windows下exe格式的可执行程序有三种可选方案: py2exe是大家所熟知的,今天要介绍pyinstaller, 这个工具全平台可用.我曾使用python制作一个工具程序供公司同事使用后,由于公司使用mac linux windows都有很多,就使用过它来将程序做成可执行文件,兼容性好,只是会使得程序在linux平台和mac平台启动较慢(windows还是比较快的),但基本够用. 安装完pyinstaller之后就可以开始了. 1.使用pyinstaller生成可执行文件的

Vim 插件是一个 .vim 的脚本文件,定义了函数.映射.语法规则和命令,可用于操作窗口.缓冲以及行.一般一个插件包含了命令定义和事件钩子.当使用 Python 编写 vim 插件时,函数外面是使用 VimL 编写,尽管 VimL 学起来很快,但 Python 更加灵活,例如可以用 urllib/httplib/simplejson 来访问某些 Web 服务,这也是为什么很多需要访问 Web 服务的插件都是使用 VimL + Python 编写的原因. 在开始编写插件之前,你需要确认 Vim