C#中 EF(EntityFramework) 性能优化

现在工作中很少使用原生的sql了,大多数的时候都在使用EF。刚开始的时候,只是在注重功能的实现,最近一段时间在做服务端接口开发。开发的时候也是像之前一样,键盘噼里啪啦的一顿敲,接口秒秒钟上线,但是到联调测试的时候就悲剧了。。。。那叫一个慢啊,客户端有种“千年等一回的赶脚” 。由于访问量和数量都提升了一个数量级,之前没有 考虑过的问题,都在此时暴露了,根据自己百度、google的经历实践,整理了这一些优化点。欢迎各位大神批评指正!

1.使用AsNoTracking(),无跟踪查询,查询出的数据不可以修改,但是可以提高查询速度

2.合理使用延迟加载。

如果用不到导航属性中的数据,那么使用懒加载就行了,不会加载不需要的数据到内存中。但是,如果会在 foreach 中使用导航属性中的数据,那么最好是禁用懒加载,通过Include()方法,一次加载全部数据,防止在 foreach 多次和数据库进行交互。当然,一般情况下是这样的,具体的还是要根据当时的业务情况而定。

3.判断List中是否含有数据的时候,最好使用Any(),避免使用Count()>0,这么Low的方式,真是慢的一逼啊。

4.在where子句中进行中文字符模糊匹配值的时候,记得加上使用DbFunctions.AsNonUnicode("要匹配的字符")。

5.错误的使用OrderBy() 导致的错误排序。

要对多个字段进行先后组合排序的时候,正确的是Orderby().ThenBy();切记不要这样啊:OrderBy().OrderBy(),这样达不到你想要的效果,只会按照最后的那个排序字段进行排序。

6.真假分页的问题

line1:query.ToList().Skip((PageIndex - 1) * PageSize).Take(PageSize);

line2: query.Skip((PageIndex - 1) * PageSize).Take(PageSize).ToList();

line1就是加分页,直接从DB中取出全部的数据,然后在内存中进行分页;line2才是真正分页。没有ToList()的时候,返回值类型还是IQueryable<T> ,执行了ToList(),之后直接查询数据库了,返回值类型直接是IEnumerable<T>。

7.按需加载部分列。

通过在Select子句中使用select(t=>{t.id,t.name}),只加载需要的列来提升速度。

8.使用扩展库Entity Framework Extendeds 进行批量Insert和delete操作,避免生成大量的sql语句和数据库进行多次交互

9.这些做了,性能还是不行?那SqlQuery()和储存过程了解一下。

对于EF首次启动慢的问题,可通过下面的措施进行优化:

1.EF的预热问题,在应用程序进行初始化的时候就事先进行预热。比如,mvc应用程序可在global文件中添加如下操作。

protected void Application_Start()
{
    using (var ctx = new mcccEntities())
    {
        var objectContext = ((IObjectContextAdapter)ctx).ObjectContext;
        var mappingCollection = (StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(DataSpace.CSSpace);
        mappingCollection.GenerateViews(new List<EdmSchemaError>());
    }

//记得,连接了几个DB就要写几个using啦。

}

原文地址:https://www.cnblogs.com/wangyuliang/p/10338902.html

时间: 2024-10-16 13:44:19

C#中 EF(EntityFramework) 性能优化的相关文章

Entityframework 性能优化

在谈谈EF的性能优化之前请允许笔者废话几句.虽然说笔者以前有接触EF,但真正意义上的接触EF算是今年的8月份吧!那时公司里面有一个产品模块化的项目需要用到ORM.当时有两个选择1.EF,2.NHibernate. 说实在的两者的口碑都不怎么样...最后我还是支持了下微软的EF,毕竟做.Net开发用自家的会方便很多把.一开始在网上查得的一些博文会说EF各种性能不好!(PS:今天跟客户谈项目的时候又被喷了)不过我还是傻里傻气的保持乐观的态度,性能不好就想办法让它好起来!!!不做怎么知道呢!下面我一些

数据仓库中的 SQL 性能优化(Hive篇)

一个Hive查询生成多个map reduce job,一个map reduce job又有map,reduce,spill,shuffle,sort等多个阶段,所以针对hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另外要说明的是,这个优化只是针对Hive 0.9版本,而不是后来Hortonwork发起Stinger

由浅入深讲解android开发中listview的性能优化

ListView是一种可以显示一系列项目并能进行滚动显示的View.在每行里,既可以是简单的文本,也可以是复杂的结构.一般情况下,你都需要保证ListView运行得很好(即:渲染更快,滚动流畅).在接下来的内容里,我将就ListView的使用,向大家提供几种解决不同性能问题的解决方案. 如果你想使用ListView,你就不得不使用ListAdapter来显示内容.SDK中,已经有了几种简单实现的Adapter: ·         ArrayAdapter<T> (显示数组对象,使用toStr

vue中关于v-for性能优化---track-by属性

vue中关于v-for性能优化---track-by属性 最近看了一些react,angular,Vue三者的对比文章,对比来说Vue比较突出的是轻量级与易上手. 对比Vue与angular,Vue有更好的性能,非常容易优化,因为他不用脏检查.而angular中,watcher越来越多的时候整理代码性能就会变得越来越慢,因为作用域中的每一次变化,所有的watcher都需要重新计算.并且,如果一些watcher触发另一个更新,脏检查循环可能要运行多次.angular用户常常需要头疼解决脏检查循环机

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中网络请求性能优化与源码解析

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中网络请求性能优化与源码解析 说明:Java生鲜电商平台中,由于服务进行了拆分,很多的业务服务导致了请求的网络延迟与性能消耗,对应的这些问题,我们应该如何进行网络请求的优化与处理呢? 到底有没有一些好的建议与方案呢? 下面这个文章将揭晓上面的问题,让你对SpringCloud微服务网络请求性能有一个全新的认识. 目录简介 01.网络请求异常分类 02.开发中注意问题 03.原始的处理方式 04.如何减少代码耦合性 05.异常统一处理步骤 06

C#实用杂记-EF全性能优化技巧

原文链接:http://www.makmong.com/947.html#comment-31 EntityFramework 优化建议 2016年1月15日 下午4:54 LEILINKANG Entity Framework目前最新版本是6.1.3,当然Entity Framework 7 目前还是预览版,并不能投入正式生产环境,估计正式版16年第一季度会出来,了解过EF7的部分新特性后,还是狠狠期待一下滴. EF性能问题一直为开发者所诟病,最让人纠结的也是这块,所以此次我也来谈谈EF的性能

页面加载中的图片性能优化【转】

我的大部分性能优化工作都集中在JavaScript和CSS上,从早期的Move Scripts to the Bottom和Put Stylesheets at the Top规则.为了强调这些规则的重要性,我甚至说过,“JS和CSS是页面上最重要的部分”. 几个月后,我意识到这是错误的.图片才是页面上最重要的部分. 我关注JS和CSS的重点也是如何能够更快地下载图片.图片是用户可以直观看到的.他们并不会关注JS和CSS.确实,JS和CSS会影响图片内容 的展示,尤其是会影响图片的展示方式(比如

页面中的CSS性能优化

大型网站中会有多个CSS文件,性能优化是不要的.主要有以下几个方法: 一:压缩样式表: 通过构建工具压缩CSS文件,能够减少文件的大小,从而得到更快的下载.解析和执行.对于使用预处理器例如 Sass, Less, and Stylus, 你可以通过配置缩小编译输出的CSS代码. 二:合并多个CSS文件 因为每一个文件就是一个HTTP请求,合并CSS文件.文件数量的减少就会带来请求数量的减少和更快的页面加载速度. 三:使用link标签而不使用@inport 1 <link rel="styl

数据仓库中的 SQL 性能优化(MySQL篇)

做数据仓库的头两年,使用高配置单机 + MySQL的方式来实现所有的计算(包括数据的ETL,以及报表计算.没有OLAP).用过MySQL自带的MYISAM和列存储引擎Infobright.这篇文章总结了自己和团队在那段时间碰到的一些常见性能问题和解决方案. P.S.如果没有特别指出,下面说的mysql都是指用MYISAM做存储引擎. 1.利用已有数据避免重复计算 业务需求中往往有计算一周/一个月的某某数据,比如计算最近一周某个特定页面的PV/UV.这里出现的问题就是实现的时候直接取整周的日志数据