数据卷容器
如果容器之间需要共享一些持续更新的数据,最简单的方式就是是用户数据卷容器,数据卷容器就是一种普通容器,专门提供数据卷供其它容器挂载使用。
创建数据卷容器dbdata
docker run -v /dbdata:/dbdata --name dbdata centos
创建db1和db2两个容器,并使用--volumes-from挂载dbdata容器中的数据卷
docker run --volumes-from dbdata --name db1 centos
docker run --volumes-from dbdata --name db1 centos
三个容器任何一个容器在该目录下写入,其他容器都能看见。
[root@localhost ~]# cd /dbdata/
[root@localhost dbdata]# ls
[root@localhost dbdata]# touch index.html
在容器db1里查看
[root@localhost dbdata]# docker exec db1 ls
会看到有新建文件。
备份容器中的数据卷到本地
[root@localhost ~]# docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker centos tar zcf /backup/backup.tar.gz /dbdata
tar: Removing leading `/‘ from member names
[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg backup.tar.gz
[root@localhost ~]# tar xvf backup.tar.gz
dbdata/
dbdata/test.file
[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg backup.tar.gz dbdata
[root@localhost ~]# ls dbdata/
test.file
恢复
删除容器中的而文件
[root@localhost ~]# docker exec dbdata rm dbdata/test.file
[root@localhost ~]# docker exec dbdata ls dbdata
进行恢复
创建个带有数据卷的容器dbdata2
docker run -it -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
[root@localhost ~]# docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup centos tar xvf /backup/backup.tar.gz
dbdata/
dbdata/test.file
查看恢复的
[root@localhost ~]# docker exec dbdata2 ls dbdata
test.file
原文地址:http://blog.51cto.com/2367685/2350504