Python是一门热门语言,可以应用于多个方向,比如网络变成,云计算,爬虫,自动化运维,自动化运维以及数据科学等。
本文就数据科学方向,介绍如何使用Python进行Data Analysis
1. 工具安装
工欲善其事,必先利其器。可以使用工具Anaconda和Jupyter Notebook以及Python2.7进行开发
1.1 Python 2.7:
下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-2716/,选择对应的操作系统版本进行安装, windows和Mac的安装非常简单,下载好双击
以在Mac上安装为例, 双击下载后的pkg文件后出现安装界面,逐步点击“Continue”,“Install”进行安装。
完成安装后,打开IDE可以看到界面上的Python版本信息,Python已经成功安装。
1.1 Anaconda
Anaconda包含了很多
下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
根据Python和操作系统的版本选择相应的Anacoda的版本进行下载。上面我们选择了Mac上安装Python2.7,因此也对应选择了macOS上的Python2.7版本。
1.2 Jupyter Notebook
接下来会在使用Python进行Data Analysis(2)中介绍Python库Numpy&Pandas
原文地址:https://www.cnblogs.com/EchoFan/p/10579260.html
时间: 2024-10-12 00:41:08