Python数据结构之序列

  在Python中,最基本的数据结构为序列(sequence)。序列中的每个元素都有编号,即其位置或索引,其中第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,依此类推。

  Python包含6种内建的序列:字符串,Unicode字符串,列表,元组,buffer对象和xrang对象。

  有几种操作适用于所有序列,包括索引、切片、相加、相乘和成员资格检查。另外,Python还提供了一些内置函数,可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素。

  迭代。

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时间: 2024-10-25 21:19:41

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Python数据结构之序列及其操作

数据结构是计算机存储,组织数据的方式.数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合. 在Python中,最基本的数据结构为序列(sequence).序列中的每个元素都有编号:从0开始递增,即其位置或索引,其中第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,依此类推.最后一个元素的位置为-1. Python包含6种内建的序列:字符串,Unicode字符串,列表,元组,buffer对象和xrang对象. 字符串 与数字一样,字符串也是值,用单引号或双引号括起来.'Hello world!'

【流畅的python】系列——python数据结构之序列2

文章内容接上篇 三.切片 <流畅的python>的第2章中,对于切片的简单用法,只是一带而过: 在 Python 里,像列表(list).元组(tuple)和字符串(str)这类序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多. 文中,主要讲了切片的3个方面: 1.为什么在python中,切片和区间会忽略最后一个元素(即左闭右开) 2.对象的切片 3.给切片赋值 另外,还提及了多维切片和省略 3.1.为什么在python中,切片和区间会忽略最后一个元素(即左闭右开) 在切片和

Python 数据结构--序列

序列概览 Python 中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode 字符串.buffer 对象和 xrange 对象. 列表和元组的主要区别是列表可以修改,而元组不能,如果要根据要求来添加元素,这时候列表适用性会更好,但是当序列不能修改的时候,使用元组则更合适,使用元组与 Python 的运作方式相关. 在 Python 中几乎所有的情况下列表都可以替代元组,但是特殊情况不能(当使用元组作为字典的不可修改的键时,此时键不能修改,所以不能使用列表) 例如: #

Python数据结构——散列表

散列表的实现常常叫做散列(hashing).散列仅支持INSERT,SEARCH和DELETE操作,都是在常数平均时间执行的.需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持. 散列表是普通数组概念的推广.如果空间允许,可以提供一个数组,为每个可能的关键字保留一个位置,就可以运用直接寻址技术. 当实际存储的关键字比可能的关键字总数较小时,采用散列表就比较直接寻址更为有效.在散列表中,不是直接把关键字用作数组下标,而是根据关键字计算出下标,这种 关键字与下标之间的映射就叫做散列函数. 1.散列函数

Python基础系列----序列(列表、元组、字符串)

1.定义                                                                                               1.数据结构:通过某种方式组织在一起的数据元素的集合.这些数据元素可以说数字或者字符,甚至可以是其他数据结构.在python中,最基本的数据结构是序列. 2.索引:序列中的每个元素被分配一个序号.注意索引默认从0开始. 在python中,内建了6中序列:列表.元组.字符串.unicode字符串.buf

Python学习三---序列、列表、元组

一.序列 1.1.序列概念 pythn中最基本的数据结构是序列(sequence). 序列中每个元素被分配一个序号-元素索引,第一个索引是0,第二个是1,以此类推.类似JAVA中数组和集合中的下标. 从后向前,最后一个索引是-1,-2,.... python包含6种内建序列.最常用的两种类:列表和元组,其它内奸序列类型有字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组不能修改. 添加元素就用列表. 由于 一些原因不能修改时就用元组.

10.python中的序列

本来说完字符串.数字.布尔值之后,应该要继续讲元祖.列表之类的.但是元祖和列表都属于序列,所以有必要先讲讲python的序列是什么. 首先,序列是是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.每个索引对应一个元素. Python包含 6 中内建的序列,包括列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 对于序列,都可以使用以下操作: 1.索引 2.切片 3.加 4.乘 5.成员检查

Python数据结构之列表

h2 { background-color: green } h3 { color: green } 一,数据结构的概念 数据结构是通过某种方式组织在一起的数据集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他的数据结构. Python中最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号--元素位置,称为索引,第一个索引为0,第二个为1,以此类推,最后的索引位为-1. 二,序列操作 序列的操作包括:索引,分片,加,乘,检查某个元素是否属于序列成员.Python还可以计算

python数据结构之 列表和元组

python数据结构之 列表和元组 序列:序列是一种数据结构,它包含的元素都进行了编号(从0开始).典型的序列包括列表.字符串和元组.其中,列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变的(一旦创建了就是固定的).序列中包含6种内建的序列,包括列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象.xrange对象. 列表的声明: mylist = [] 2.列表的操作: (1) 序列的分片: 用法:mylist[startIndex:endIndex:step] exam: myli