安装torch-opencv

torch

torch-opencv

opencv-3.1.0

opencv-contrib

想在torch中使用光流法，于是就希望能够调用opencv中的光流代码，而torch中对opencv-3.1.0进行了封装，即torch-opencv包，如果仅仅安装opencv3.1，然后安装torch-opencv，当然也能安装成功，但是这时候调用光流法‘Optflow=cv.optflow‘总是失败,找不到这个包。这时候只能使用‘require‘cv.cudaoptflow‘ ,这个包里虽然光流方法比较全，但是似乎每帧图像都要单独转换为cuda类型，这个转换过程我跑起来感觉太慢了。

如果我们不适用cuda的话，那么就需要安装opencv-contrib。

下面记录下安装过程中碰到的问题和解决办法

注：服务器系统 : Ubuntu 14.04/ 16.04 LTS，非root用户

安装opencv3.1(包含 opencv-contrib)

依赖包

这些依赖包我用的服务器上都已经装过了，因为服务器上之前安装了torch,Anaconda,matlab,cuda8.0,cudnn v6.0等软件，常用的依赖项都齐全。如果安装过程中提示缺少某些依赖项，先下载安装。

GCC 4.4.x or later

CMake 2.8.7 or higher

Git

GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)

pkg-config

Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)

ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev

下载opencv，opencv-contrib源码

进如你想安装的文件夹，比如我创建了一个Software/opencv文件夹用于安装

$ cd Software/opencv
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git

这时候你会在Software/opencv目录下发现两个文件夹 opencv和opencv_contrib,进入opencv文件夹，病创建一个编译文件夹，这个文件夹用于存放cmake之后的文件，我们这里创建名为build的文件夹。然后进入build目录

$ cd opencv
$ mkdir build
$ cd build

然后开始编译

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~Software/opencv//local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/Software/opencv/opencv_contrib/modules/ ..

注意:

最后的两个点(空格+两点)一定不能忽略
CMAKE_INSTALL_PREFIX 指定了编译后安装的路径，这里我在Software/opencv下新建了一个local文件夹，用于存在。在网上查到的许多资料中都是 CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local,但那得有root权限才可以，否则，向我们这样没有root权限的就会在后面安装过程中报错: /usr/local/ 没有权限
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 是 opencv_contrib中modules的路径
其他的参数我没用到，可以参看

官方文档

编译成可执行文件,此时仍在build目录下

make -j9

make后面的参数表示并行的线程数

$ make install

至此就安装完成opencv3.1和对应的contrib了

其中涉及到的目录结构

/Software

------------/opencv

-----------------------/local

-----------------------/opencv

--------------------------------/build

-----------------------/opencv_contrib