大话卷积

这几年深度学习快速发展,在图像识别.语音识别.物体识别等各种场景上取得了巨大的成功,例如AlphaGo击败世界围棋冠军,iPhone X内置了人脸识别解锁功能等等,很多AI产品在世界上引起了很大的轰动.在这场深度学习革命中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)是推动这一切爆发的主力,在目前人工智能的发展中有着非常重要的地位. [问题来了]那什么是卷积神经网络(CNN)呢? 1.小白一下,什么是神经网络?这里的神经网络,也指人工神经网络(Artif

看到科学网上几篇关于卷积的博文,也颇为受益.的确,卷积是一个极为重要的运算,其定义事实上是自然的.但由于我们教材中过于拘泥于形式,从而使得学生感觉这是个天上掉下来的东西.我第一次接触卷积之时便有此感觉.不过,在后期逐渐接触之中,形成了一些自己的浅见,并在课堂之上经常提起.仅记于此,以为交流之便宜. 首先,卷积的定义是如何而来?事实上,卷积命名让人有些疏离之感.但是,倘若我们将其称之为“加权平均积”,那便容易接受的多.的确,卷积的离散形式便是人人会用的加权平均,而连续形式则可考虑为对连续函数的加权

喝酒游戏,概率分布和卷积 我对能算概率的东西一向情有独钟,包括喝酒时候的一个小小游戏. 桌子上放个公杯,一桌人轮流摇骰子,一次摇两个. 如果两个骰子结果数字和Y不是{7,8,9}中的任何一个,此玩家算过,不用喝,到下一个人摇: 但是如果Y=7,该玩家向公杯中随意倒酒,可多可少,并继续摇:如果Y=8,公杯的酒喝一半,继续摇:如果Y=9,哈哈,那惨了,全喝,继续摇. 我上大学的时候,同学们把这个游戏亲切地称为“789”. 显然,游戏的参与者会很关心两个骰子数字(设为X1和X2)和是7,8或9的概率.

tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,参考文档对它的介绍并不是很详细,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共五个参数: 第一个参数input:指需要做卷积的输入图像,它要求是一个Tensor,具有[batch, in_height, i

阅读目录(Content) 1 基本介绍 2 对数据库启动的影响 3 日志文件添加方式 4 物理结构 5 延迟日志截断原因 6 管理事务日志 本系列上一篇博文链接:SQL SERVER大话存储结构(4)_复合索引与包含索引 回到顶部(go to top) 1 基本介绍 每个数据库都具有事务日志,用于记录所有事物以及每个事物对数据库所作的操作. 日志的记录形式需要根据数据库的恢复模式来确定,数据库恢复模式有三种: 完整模式,完全记录事物日志,需要定期进行日志备份. 大容量日志模式,适用于批量操作的

技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术感兴趣的同学加入. 最近接下来几篇博文会回到神经网络结构的讨论上来,前面我在"深度学习方法(五):卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,Deep Residual Learning"一文中介绍了经典的CNN网络结构模型,这些可以说已经是家喻户晓的网络结构,在那一文结尾,我提到"是时候动一动卷积计算的形式了",原因是很多工作证明了,在基本的CNN卷积计算模式之外,很多简

3.Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1 http://blog.csdn.net/sunbow0 Spark MLlib Deep Learning工具箱,是根据现有深度学习教程<UFLDL教程>中的算法,在SparkMLlib中的实现.具体Spark MLlib Deep Learning(深度学习)目录结构: 第一章Neural Net(NN) 1.源码 2.源码解析 3.实例 第二章D

3.Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.2 http://blog.csdn.net/sunbow0 第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络) 2基础及源码解析 2.1 Convolution Neural Network卷积神经网络基础知识 1)基础知识: 自行google,百度,基础方面的非常多,随便看看就可以,只是很多没有把细节说得清楚和明白: 能把细节说清

3.Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.3 http://blog.csdn.net/sunbow0 第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络) 3实例 3.1 测试数据 按照上例数据,或者新建图片识别数据. 3.2 CNN实例 //2 测试数据 Logger.getRootLogger.setLevel(Level.WARN) valdata_path="/use