python--字典类型

******************   字典类型   ******************

1. 为什么需要字典类型?
   >>> list1 = ["name", "age", "gender"]
   >>> list2 = ["fentiao", 5, "male"]
   >>> zip(list1, list2)
   //通过zip内置函数将两个列表结合,help(zip)
   [(‘name‘, ‘fentiao‘), (‘age‘, 5), (‘gender‘, ‘male‘)]

   >>> list2[0]Out[12]:
   //在直接编程时,并不能理解第一个索引表示姓名
   ‘fentiao‘
   >>> list2[name]
   Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
   TypeError: list indices must be integers, not str
   故字典是python中唯一的映射类型,key-value(哈希表),字典对象是可变的,但key必须用不可变对象。

   

2. 字典的定义
   简单字典创建

   >>> dic = {"name":"fentiao", "age":5, "gender":"male"}
    >>> dic[0]   //不能通过索引提取value值
     Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     KeyError: 0
     >>> dic["name"]    //根据key找出value值
     ‘fentiao‘

   内建方法:fromkeys
       字典中的key有相同的value值,默认为None

   

   

3. 字典值的访问
   直接通过key访问

   

4. 循环遍历访问

   

5. 字典key-value的添加
   dic[key] = value  通过这个操作,我们会发现字典是无序的数据类型

   

   

6. 字典的更新

   dic.update(dic1)

   

7. 字典的删除
   dic.pop(key) 根据key值删除字典的元素;

   >>> dic
     {‘gender‘: ‘male‘, ‘age‘: 8, ‘name‘: ‘fentiao‘, ‘kind‘: ‘cat‘}
     >>> dic.pop("kind")   //弹出字典中key值为"kind"的元素并返回该key的元素
     ‘cat‘
    >> dic
   {‘gender‘: ‘male‘, ‘age‘: 8, ‘name‘: ‘fentiao‘}
    
   dic.popitem() 随机删除字典元素,返回(key,value)

   >>>dic.popitem()
     (‘gender‘, ‘male‘)

   >>> dic
    {‘age‘: 5, ‘name‘: ‘fentiao‘}
   dic.clear() 删除字典中的所有元素

   >>> dic.clear()   //删除字典的所有元素Out[22]:
    >>> dic
    {}
   del dic 删除字典本身

   >>> del dic                    //删除整个字典
    >>> dic
    Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    NameError: name ‘dic‘ is not defined

   

   

8. 字典的常用方法
   dict.get()   如果key存在于字典中,返回对应value值

   >>>dic.get(‘age‘)
    5
    >>>dic.get(‘gender‘)
    ‘male‘
   dic.keys()  返回字典的所有key值

   >>>dic.keys()
    [‘gender‘, ‘age‘, ‘name‘]

   dic.values() 返回字典的所有value值

   >>>dic.values()
    [‘male‘, 5, ‘fentiao‘]

   

   dict.has_key() 字典中是否存在某个key值

   >>>dic.has_key(‘name‘)
    True
    >>>dic.has_key(‘age‘)
    True
   dic.items()

   >>>dic.items()
   [(‘gender‘, ‘male‘), (‘age‘, 5), (‘name‘, ‘fentiao‘)]

   

9. 示例：