视图创建

视图创建表的过程: 找到你操作的数据库,点开数据库,右击表,点新建表. 出现这个窗口的时候,就可以打上列名和数据类型. 按键盘的ctrl+s就可以进行保存,打上表名就行了

遇到这个问题,查了一位博主的文章,但是说的不是很详细,在这里说明白一些. 修改此问题 需要在 创建视图语句中加上 with SCHEMABINDING --创建索引视图 create view 视图名 with schemabinding as select 语句 go --创建索引视图需要注意的几点 --创建索引视图 create view 视图名 with schemabinding as select 语句 go ---创建索引视图需要注意的几点 1. 创建索引视图的时候需要指定表所属的架

一.UITableView表视图创建 1>.基本属性: UITableView继承自UIScrollView,所以可以滚动          表视图的每一条数据都是显示在UITableViewCell对象中          表视图可以分区显示数据,每个分区称为一个section,每一行称为row,编号都是从0始 2>.重要用法: 最重要的是两个代理方法 <UITableViewDelegate,UITableViewDataSource>(其中必须实现的是 numberOfRow

在SAP中,经常需要自定义数据库表.而且可能需要人工维护数据库表中的数据,可以通过SM30进行维护数据:但是SM30事务的权限太大,不适宜将SM30直接分配:因此,可以通过给维护表分配事务代码,来达到控制权限的目的.通过下例,来展示大致的维护过程: 1.首先通过SE11,创建一个自建表,在‘Delivery and Maintenance’页签里,需要维护‘Date Browser/Table View Maint.’,如图1: (图1) 如果在这里不进行设个该选择项,则在使用SE16时,无法进

有关Oracle数据库视图创建与处理方法教程. 分享下oracle中创建视图与处理视图的方法,学习oracle视图的使用方法. 视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表,本身不包含数据,通过它可以对表里面的数据进行查询和修改.视图基于的表称为基表,Oracle的数据库对象分为五种:表,视图,序列,索引和同义词. 视图是存储在数据字典里的一条select语句.通过创建视图可以提取数据的逻辑上的集合或组合. oracle视图的优点:1.对数据库的访问,因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分.2.用

之前一直用的是Sql Server数据库,最近偶然机会接触到mysql.这里总结了关于mysql 存储过程.视图的“创建.调用.删除”示例 =======================================存储过程================================== /*创建存储过程*/DELIMITER $$ /*为了避免冲突,首先用"DELIMITER &&"将MySQL的结束符设置为&&*/USE `DataName`$

我们如果遇到需要从其它系统的数据库中取数据进行统计分析的问题,可疑选择使用ORACLE的ODI工具进行抽数,但是对方提供的数据库用户下没有任何对象,只是有查询所有表的权限,因此无法做数据反向. 于是决定使用物化视图,把对方数据库中的数据拿过来,虽然数据量比较大,但是每月只拿一次,而且如果设置成增量更新,也不会太慢.现在记录下物化视图的创建过程(以一张表为例). 一.准备条件以及备注 假设双方数据库都是ORACLE10g,需要同步过来的表名叫:GG_ZLX_ZHU,对方数据库用户名:usernam

创建物化视图日志 Examples 为快速刷新创建物化视图日志 CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON customers PCTFREE 5 TABLESPACE example STORAGE (INITIAL 10K); customers 上的物化视图日志仅支持基于主键的快速刷新 如下语句创建包含 ROWID 属性的物化视图日志, 支持更多类型的物化视图快速刷新: CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON customers WITH PRI

这几天的工作基本上没有了比较的新的技术点,就是反反复复的修改需求,修改Bug--当然,也是到了此刻,自己猜觉得在一个庞大的项目中,需求分析的重要性,以及需求说明书的重要性.我们在需求模糊.文档缺乏的条件下,反复修改功能已经成了家常便饭,今天领导说这个功能应该这样,我们就要立刻改到这样,第二天领导说又要原来的那样,我们只能再改回去了--有时候,我们也曾调侃自己是典型的面向领导开发-- 今天没有什么比较新的技术点来总结了,自己回顾了一下,这几天的工作,发现在关联表中创建视图的时候对于连接不是特别熟悉

物化视图对于前台数据库使用者来说如同一个实际的表,具有和一般表相同的如select等操作,而其实际上是一个视图,一个由系统实现定期刷新其数据的视图(具体刷新时间在定义物化视图的时候已有定义),使用物化视图更可以实现视图的所有功能,而物化视图却不是在使用时才读取,大大提高了读取速度,特别适用抽取大数据量表某些信息以及数据链连接表使用,但是物化视图占用数据库磁盘空间.具体语法如下: 一.物化视图的创建 create materialized view [view_name] refresh [fas