Mahout的安装与配置

Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括:被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。 Mahout最大的优点就是基于hadoop实现,把很多以前运行于单机上的算法,转化为了MapReduce模式,这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。

下载Mahout,我下载的版本是Mahout0.9:mahout-distribution-0.9.tar.gz

解压:

重命名:

配置环境变量:

使用命令 source/profile 使环境变量立即生效:

验证Mahout是否安装成功:输入myhout,若列出一些算法,则成功

运行一个Mahout实例,从网站下载测试数据,另存为 synthetic_control.data.txt 格式

启动Hadoop,在HDFS上创建文件夹testdata(必须命名为testdata)

然后将 synthetic_control.data.txt 上传至 testdata

运行k-means算法,该算法会启动10个MapReduce Job任务

下面是运行生成的结果:

查看output目录:

时间: 2024-10-13 10:16:49

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mahout的安装、配置及运行java程序

一.下载安装包: http://mahout.apache.org/general/downloads.html 二.解压: 将下载的安装包解压到需要的目录下 三.配置环境变量: export MAHOUT_HOME=/Users/iris/Downloads/apache-mahout-distribution-0.10.1 export MAHOUT_CONF_DIR=$MAHOUT_HOME/conf export PATH=$MAHOUT_HOME/conf:$MAHOUT_HOME/b

Mahout学习之Mahout简介、安装、配置、入门程序测试

一.Mahout简介 查了Mahout的中文意思--驭象的人,再看看Mahout的logo,好吧,想和小黄象happy地玩耍,得顺便陪陪这位驭象人耍耍了... 附logo: (就是他,骑在象头上的那个Mahout) 步入正文啦: Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括:被称为Taste的分布式协同过滤的实现.分类.聚类等.Mahout最大的优点就是基于hadoop实现,把很多以前运行于单机上的算法,转化为了MapReduce模式,这样大大提升了算法可处理的

mahout安装和配置简明步骤

①在官网下载最新的mahout版本,放在linux本机系统的/usr/local/目录下,然后解压即可 tar -zxvf mahout-distribution-0.9.tar.gz ②重命名解压后的文件夹为mahout mv mahout-distribution-0.9 mahout ③执行vi /etc/profile 配置mahout的环境,内容如下: ④执行source /etc/profile使得配置文件立即生效 ⑤下载测试数据进行测试: 下载一个文件synthetic_contr

Mahout学习之Mahout简单介绍、安装、配置、入门程序測试

一.Mahout简单介绍 查了Mahout的中文意思--驭象的人,再看看Mahout的logo,好吧,想和小黄象happy地玩耍,得顺便陪陪这位驭象人耍耍了... 附logo: (就是他,骑在象头上的那个Mahout) 步入正文啦: Mahout 是一个非常强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包含:被称为Taste的分布式协同过滤的实现.分类.聚类等.Mahout最大的长处就是基于hadoop实现,把非常多曾经执行于单机上的算法,转化为了MapReduce模式,这样大大提升了算法

Mahout 的安装

Mahout是Hadoop的一种高级应用.运行Mahout需要提前安装好Hadoop,Mahout只在Hadoop集群的NameNode节点上安装一个即可,其他数据节点上不需要安装 1.下载 2.配置环境变量 3.mahout --help 检查Mahout是否安装完好,看是否列出了一些算法 当然,这种方法并不准确,可以通过接下来的步骤进行验证. 4.mahout使用准备 a.下载一个文件synthetic_control.data,下载地址http://archive.ics.uci.edu/

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用过MySQL之后,不论容量的话,发现比其他两个(sql server .oracle)好用的多,一下子就喜欢上了.下面给那些还不知道怎么弄的童鞋们写下具体的方法步骤. (我这个写得有点太详细了,甚至有些繁琐,有很多步骤在其他的教程文档里都是省略掉的,但我还是要写出来,因为我当时走了很多弯路,我希望你们能够避免我走的这些弯路.当然,知道同学的可以略过,选择你想知道的地方看) 第一大步:下载.(不需要注册也可以下载,直接点下面的no thanks) a.俗话说:“巧妇难为无米之炊”嘛!我这里用的是

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