TensorFlow Playground

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今天玩了tensorflow playground，太好玩了

先上地址: http://playground.tensorflow.org 我试了一个最复杂的,螺旋形的.开始怎么训练都不行.后来我多加了几个神经元,居然能训练成功了.真是太牛逼了! 原文地址:https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/8119647.html

TensorFlow --playground游乐场

TensorFlow游乐场官网http://playground.tensorflow.org(国内需要梯子才能访问) 游乐场的神经网络结构有三层,第一层为输入层,输入的是特征向量(描述问题特征的向量,特征向量的提取对机器学习的效果十分重要),代表特征向量中每一个特征的取值.同一层的节点不会相连,而且每一层只和下一层链接(有的是跨层连接),直到最后一层作为输出层得到计算结果.在输入层与输出层之间是隐藏层,是神经网络的主体结构. 通过游乐场可发现,使用神经网络解决分类问题主要有四个步骤: 提取问题

TensorFlow学习路径【转】

作者:黄璞链接:https://www.zhihu.com/question/41667903/answer/109611087来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 前言:其实TensorFlow本身仅仅是一个分布式的高性能计算框架,想要用TF做深度学习,仅仅学习这个框架本身是没有太大意义的.因此应该将TF看作技术路线中的一个核心点,去掌握整个开发所需要的必要技术,知识.尤其是深度学习的基本原理,这对日后搭建模型,模型调参以至提出新的模型都是极其有用的.

Github上Stars最多的53个深度学习项目，TensorFlow遥遥领先

原文:https://github.com/aymericdamien/TopDeepLearning 项目名称 Stars 项目介绍 TensorFlow 29622 使用数据流图计算可扩展机器学习问题. Caffe 11799 Caffe是一个高效的开源深度学习框架. Neural Style 10148 Torch实现的神经网络算法. Deep Dream 9042 Deep Dream,一款图像识别工具. Keras 7502 一款Python实现的深度学习库,包括卷积神经网络.递归神经

如何高效的学习 TensorFlow 代码?

https://www.zhihu.com/question/41667903 Linux[公共基础]:TensorFlow的主要运行平台之一就是Linux,但是正式版对Windows的支持日趋完善,真的没时间学习Linux平台可以先在Windows上运行TensorFlow.不过,学习Linux真的用不了多久(当然是指做开发环境日常日用,立志做系统管理员还是要下一番功夫的).推荐Ubuntu 16.04 LTS,这不仅是“新手友好”的发行版,也是Google很多产品的官方支持版本,官方支持就会

[2] TensorFlow 向前传播算法(forward-propagation)与反向传播算法(back-propagation)

TensorFlow Playground http://playground.tensorflow.org 帮助更好的理解,游乐场Playground可以实现可视化训练过程的工具 TensorFlow Playground的左侧提供了不同的数据集来测试神经网络.默认的数据为左上角被框出来的那个.被选中的数据也会显示在最右边的 “OUTPUT”栏下.在这个数据中,可以看到一个二维平面上有红色或者蓝色的点,每一个小点代表了一个样例,而点的颜色代表了样例的标签.因为点的颜色只有两种,所以这是 一个二

深度神经网络可视化工具集锦

深度神经网络可视化工具集锦 雷锋网按:原文作者zhwhong,载于作者的个人博客,雷锋网(公众号:雷锋网)经授权发布.  TensorBoard:TensorFlow集成可视化工具 GitHub官方项目:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tensorboard TensorBoard 涉及到的运算,通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算. 为了更方便 TensorFlow 程序的理

(转) Learning Deep Learning with Keras

Learning Deep Learning with Keras Piotr Migda? - blog Projects Articles Publications Resume About Photos Learning Deep Learning with Keras 30 Apr 2017 ? Piotr Migda? ? [machine-learning] [deep-learning] [overview] I teach deep learning both for a liv

Google机器学习笔记 4-6 分类器相关

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