opencv实现拼图功能

简介

　　在使用美图秀秀之类工具的时候，发现了一个拼图功能，然后这里用opencv实现了类似效果。

实现原理

具体代码

#include <math.h>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv/cv.h>
#include <math.h>
 
using namespace cv;
 
#define pic_num 4
 
Mat src, imageROI[pic_num];
Mat srcROI[4];
int width=0, height=0;
int src2_width, src2_height;
char pic_name[pic_num][20];
char bg[20] = "src/w.jpg";
int picaddr[pic_num][4] = {{2, 49, 2, 49}, {51, 98, 2, 24}, {51, 98, 26, 49}, {2, 98, 51, 98}};
 
void MyResize(Mat& mat1, Mat& mat2, int width, int height){
	IplImage pI_1 = mat1, pI_2;
 
	mat2 = cv::Mat(height, width, CV_8UC3, 1);
	pI_2 = mat2;
 
	cvResize(&pI_1, &pI_2, 1);
}
 
void init(char* argv[]){
	int i, j;
 
	memcpy(pic_name[0],argv[1],sizeof(argv[1]));
	memcpy(pic_name[1],argv[2],sizeof(argv[2]));
	memcpy(pic_name[2],argv[3],sizeof(argv[3]));
	memcpy(pic_name[3],argv[4],sizeof(argv[4]));
	src=imread(bg,1);
	width =  src.cols;
	height = src.rows;
	for(i=0; i< pic_num; i++){
		for(j=0; j<4; j++){
			if(j<2){
				picaddr[i][j] = picaddr[i][j] * width / 100;
			}else{
				picaddr[i][j] = picaddr[i][j] * height / 100;
			}
		}
		srcROI[i] = imread(pic_name[i], 1);
	}
}
 
void roiadd(void){
	int i;
	Mat tmp;
	for(i=0; i< pic_num; i++){
		imageROI[i] = src(cv::Rect(picaddr[i][0], picaddr[i][2], picaddr[i][1] - picaddr[i][0], picaddr[i][3] - picaddr[i][2]));
		MyResize(srcROI[i], tmp, picaddr[i][1] - picaddr[i][0], picaddr[i][3] - picaddr[i][2]);
		addWeighted(imageROI[i], 0, tmp, 1, 0.0, imageROI[i]);
	}
	imshow("src", src);
}
 
int main(int agrc, char* argv[]){
	char c;
	int i;
 
	init(argv);
	roiadd();
	waitKey(0);
	return 0;
}

代码讲解[编辑 | 编辑源代码]

　　1、在init函数中，打开了背景图片到src中，接着根据背景图片的width和height，计算出来将要进行拼图的4张图片位置，保存到picaddr中。
然后打开了要进行拼图的4张图片到srcROI中。

void init(char* argv[]){
	int i, j;
 
	memcpy(pic_name[0],argv[1],sizeof(argv[1]));
	memcpy(pic_name[1],argv[2],sizeof(argv[2]));
	memcpy(pic_name[2],argv[3],sizeof(argv[3]));
	memcpy(pic_name[3],argv[4],sizeof(argv[4]));
	src=imread(bg,1);
	width =  src.cols;
	height = src.rows;
	for(i=0; i< pic_num; i++){
		for(j=0; j<4; j++){
			if(j<2){
				picaddr[i][j] = picaddr[i][j] * width / 100;
			}else{
				picaddr[i][j] = picaddr[i][j] * height / 100;
			}
		}
		srcROI[i] = imread(pic_name[i], 1);
	}
}

　　2、在roiadd函数中，首先使用imageROI方式，根据picaddr，获得要在背景图中拼图的具体位置，然后将准备拼入的图片srcROI，根据picaddr计算出来的
width和height，进行缩放。最后addWeighted以1的权重将缩放后图片混合到imageROI对应的位置。最后用imshow显示出来。

void roiadd(void){
	int i;
	Mat tmp;
	for(i=0; i< pic_num; i++){
		imageROI[i] = src(cv::Rect(picaddr[i][0], picaddr[i][2], picaddr[i][1] - picaddr[i][0], picaddr[i][3] - picaddr[i][2]));
		MyResize(srcROI[i], tmp, picaddr[i][1] - picaddr[i][0], picaddr[i][3] - picaddr[i][2]);
		addWeighted(imageROI[i], 0, tmp, 1, 0.0, imageROI[i]);
	}
	imshow("src", src);
}

效果演示[编辑 | 编辑源代码]

　　对应的效果演示如下: