使用Pig对手机上网日志进行分析

job提交源码分析 在eclipse中的写的代码如何提交作业到JobTracker中的哪?(1)在eclipse中调用的job.waitForCompletion(true)实际上执行如下方法 connect(); info = jobClient.submitJobInternal(conf); (2)在connect()方法中,实际上创建了一个JobClient对象. 在调用该对象的构造方法时,获得了JobTracker的客户端代理对象JobSubmissionProtocol. JobSu

一.测试数据:手机上网日志 1.1 关于这个日志 假设我们如下一个日志文件,这个文件的内容是来自某个电信运营商的手机上网日志,文件的内容已经经过了优化,格式比较规整,便于学习研究. 该文件的内容如下(这里我只截取了三行): 1363157993044 18211575961 94-71-AC-CD-E6-18:CMCC-EASY 120.196.100.99 iface.qiyi.com 视频网站 15 12 1527 2106 200 1363157995033 15920133257 5C-

一.测试数据:手机上网日志 1.1 关于这个日志 假设我们如下一个日志文件,这个文件的内容是来自某个电信运营商的手机上网日志,文件的内容已经经过了优化,格式比较规整,便于学习研究. 该文件的内容如下(这里我只截取了三行): 1363157993044 18211575961 94-71-AC-CD-E6-18:CMCC-EASY 120.196.100.99 iface.qiyi.com 视频网站 15 12 15272106 200 1363157995033 15920133257 5C-0

一.问题背景 实际业务的需要,比如以移动为例,河南的用户去了北京上网,那么他的上网信息默认保存在了北京的基站,那么我们想要查询北京地区的上网日志信息默认也包含了其他地区用户的在本区的上网信息,否则只能扫描日志找到北京,很慢,所以分区很需要. 二.数据集分析 1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681 200 1363157995052 13826

一.背景 1.1 流程 实现排序,分组拍上一篇通过Partitioner实现了. 实现接口,自动产生接口方法,写属性,产生getter和setter,序列化和反序列化属性,写比较方法,重写toString,为了方便复制写够着方法,不过重写够着方法map里需要不停地new,发现LongWritable有set方法,text也有,可以用,产生默认够着方法. public void set(String account,double income,double expense,double surpl

测试数据的下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1gdgSn6r 一.文件分析 首先可以用文本编辑器打开一个HTTP_20130313143750.dat的二进制文件,这个文件的内容是我们的手机日志,文件的内容已经经过了优化,格式比较规整,便于学习研究,感兴趣的读者可以尝试一下. 我从中截取文件中的一行记录内容进行分析: 1363157985066     13726230503    00-FD-07-A4-72-B8:CMCC    120.196.100.82    i

大家都知道,Hadoop中为Key的数据类型必须实现WritableComparable接口,而Value的数据类型只需要实现Writable接口即可:能做Key的一定可以做Value,能做Value的未必能做Key.但是具体应该怎么应用呢?--本篇文章将结合手机上网流量业务进行分析. 先介绍一下业务场景:统计每个用户的上行流量和,下行流量和,以及总流量和. 本次描述所用数据: 日志格式描述: 日志flowdata.txt中的具体数据: 接下来贴出详细代码,代码中含有详细注释,从代码中可以看出,

日志收集分析系统架构   一．部署架构 日志收集系统一般包括如图所示三层.Web服务器层,日志收集层,日志存储层.Web服务器层是日志的来源,一般部署web应用供用户访问,产生日志,该节点上一般需要部署日志收集程序的agent.日志收集层手机web服务器产生的日志传输给日志存储层,存储层一般使用分布式文件系统HDFS,日志可以存储在hdfs上或者hbase上. 以scribe作为日志收集系统架构,scribe分为scribe agent和scribe server 以kafka作为日志收集系统架

话说互联网的江湖一点都不风平浪静,这不刚处理完 http://fengwan.blog.51cto.com/508652/1757465 短信攻击,敌人又卷土重来,而且方法更先进. 从上面可以看到敌人通过模拟Referer对我方阵地实施打击,不断耗费我方短信资源. 通过对敌人进行画像: 分析IP 分析X-FORWARD-IP 分析设备 分析浏览器 分析浏览器版本 眼前已经一目了然,敌人虽然来自四面八方(不同的IP),但是所使用的武器是一台Samsung GT-I9505的Android 4.2.