OpenCV学习和总结1

OpenCV 学习(利用滤波器进行边缘提取) 通过低通滤波器,我们可以将图像平滑,相反的,利用高通滤波器可以提取出图像的边缘. Sobel 滤波器 Sobel 滤波器是一种有方向性的滤波器,可以作用在 X 方向或 Y 方向. 关于这种滤波器的理论介绍可以参考: https://en.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator 函数原型如下: void Sobel( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int dx, i

在备份ltedecoder程序时,需要把此目录拷由到bak目录下,但decoder目录下有个大文件,不需要备份,还有日志问题,也不需要备份,如何实现呢?? 方法: cd /source-dir find . -name .snapshot -prune -o -print0 | cpio -pmd0 /dest-dir 解释: This command copies the contents of /source-dir to /dest-dir, but omits files and dir

原创文章,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7392345 本人挺菜的,肯定有非常多错误纰漏之处 ,希望大家不吝指正. 看了harris角点检測之后,開始研究SURF角点检測,发现挺复杂的,一时也仅仅了解了大概,把了解的东西总结下,以便下次深入学习. SURF角点检測算法是对SIFT的一种改进,主要体如今速度上,效率更高.它和SIFT的主要差别是图像多尺度空间的构建方法不同. 在计算视觉领域,尺度空间被象征性的表述

opencv学习笔记(四)投影 任选了一张图片用于测试,图片如下所示: 1 #include <cv.h> 2 #include <highgui.h> 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 int main() 6 { 7 IplImage * src = cvLoadImage("cat.png", 0); //强制转化读取图像为灰度图 8 cvShowImage("灰度图像", s

1.下载及安装 OpenCV是一套开源免费的图形库,主要有C/C++语言编写,官网: http://opencv.org/ .在 http://opencv.org/downloads.html 可以找到个版本和各种平台的程序包.OpenCV的Windows平台安装包是放在SourceForge.net网站. 我下了2.4.4版,大概217M.安装包其实就是一个压缩包,安装过程就是解压到某个文件夹.我是安装到 E:\Soft\opencv 目录,安装后文件夹如下: 我们只需要关注“build”文

OpenCV学习之八:随机数生成函数 运行结果: OpenCV学习之八:RNG类 随机数生成函数的使用,布布扣,bubuko.com

昨天刚刚考完编译原理,私心想着可以做一些与考试无关的东西了.一直想做和图像处理相关的东西,趁这段时间有空学习一下OpenCV,搭建环境真是一件麻烦的事情,搞了近三个小时终于OK了.先来张图: 大致描述一下步骤吧: 一.安装前准备 1.VS2012(网上看到很多用的VS2010,但是基本不影响) 2.OpenCV 安装包(我下载的是最新的2.4.9) 二.安装OpenCV 1.解压OPenCV 说是安装,其实就是解压,OpenCV的Windows安装程序就是一个自解压程序: 这里我解压到C:\Pr

1 #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> 2 #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> 3 #include <opencv2\core\core.hpp> 4 5 void colorReduce(cv::Mat& img, int div=64); 6 7 8 int main() 9 { 10 cv::Mat img_orginal = cv::imread("F:\\i

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html OpenCV(2.3.2)官方教程中文版 http://docs.opencv.org/doc/tutorials/tutorials.html OpenCV(2.4.9)官方教程英文版 http://docs.opencv.org/modules/refman.html OpenCV(2.4.9)API参考 http://www.cnblogs.

OpenCV学习笔记:Java Demo人脸识别 [简介] 我记得在很久以前,CSDN似乎搞过一个活动,给一个橘子林的照片,让程序计算相片里有多少个橘子.之所以对这个问题记忆犹新,是因为在专业学习初期,相比于排序遍历搜索等简单算法而言,"图像识别"算法一直是难以理解的东西,而我偏偏又痴迷于此,不管自己多么无知,对于令我迷惑的问题总是充满着解决的渴望. 通过对OpenCV的初步了解,我发现图像识别的很多问题都可以用它方便的解决,本次将是一个来自官方的人脸识别的实例,我们提供图像,使用内置