Scheme 快速排序

#!r6rs

( import ( rnrs base ( 6 ) ) )

( define ( filter pred items )

( cond [ ( null? items ) ‘() ]

[ ( pred ( car items ) )

( cons ( car items )

( filter pred ( cdr items ) ) ) ]

[ else ( filter pred ( cdr items ) ) ] ) )

( define ( quicksort items )

( cond [ ( null? items ) ‘() ]

[ else ( let* ( [ cut ( car items ) ]

[ rest ( cdr items ) ]

[ left ( filter ( lambda ( elem )

( < elem cut ) ) rest ) ]

[ right ( filter ( lambda ( elem )

( >= elem cut ) ) rest ) ] )

( append ( quicksort left )

( list cut )

( quicksort right ) ) ) ] ) )

( define LL ‘( 1 3 44 2 6 7 88 9 10 -1 ) ) 

( quicksort LL ) => {-1 1 2 3 6 7 9 10 44 88}

Scheme 快速排序,布布扣,bubuko.com

时间: 2024-10-12 13:48:06

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不一样的快速排序

快速排序是一个从程序设计基础开始,到数据结构,到算法都会提到的经典例子,常见的做法是取开头元素作为主元,将不大于它的元素放在前面,比它大的放在后面,而前面和后面再次递归调用. 在scheme当中是这个样子的: 1 #lang racket 2 (define (smaller x l) 3 (cond 4 [(null? l) null] 5 6 [(>= x (car l)) (cons (car l) (smaller x (cdr l)))] 7 [else (smaller x (cdr

八大排序之快速排序

body { background-color: white } .markdown-body { min-width: 200px; max-width: 760px; margin: 0 auto; padding: 20px; color: #333; overflow: hidden; font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Segoe UI", Arial, freesans, sans-serif; font

快速排序

快速排序的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 快速排序是一种不稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). 该方法的基本思想是:

快速排序——Python

快速排序: 在一组数据中选择一个基准值,让后将数据分为两个部分,一部分大于基准,一部分小于基准,然后按此方法将两个部分分组,直到不能再分为止. 需要明白一个概念递归和分而治之的概念. Python实现: 1 # 快速排序 2 3 import random 4 5 def quick_sort(arr): 6 # 边界条件 7 if len(arr) < 2: 8 return arr 9 key = random.choice(arr) # 选择基准 10 left = [i for i in

快速排序的实现(不保证效率

众所周知,快速排序的核心是分治的思想,选一个基准出来,然后通过划分操作,使得,该元素最终处于的位置的左边的元素都小于等于它,右边的元素都大于等于它 划分操作就是两次递归嘛,没什么的,关键在于不借助外部空间我们如何实现划分操作 首先我们不知道该元素放在哪里,显然这是最后才能确定的, 我了解到一种填坑法的实现... 那就是首先保存第一个位置的值,然后从后向前扫描第一个小于x的值,我们就可以直接覆盖第一个位置的值,然后我们再从前向后找大于x的值, 把后面的坑填上 下面枚举几种情况 基准前后有相同数量的

快速排序的总结

快速排序的思想是分而治之,利用递归达到快速排序的效果 首先要选定一个基准数,一般选择最左边的数为基准数,排序的目标就是让这个基准数的左边全小于这个基准数,右边全大于这个基准数.然后以这个基准数为分隔线,在左右两侧再次调用这个排序的函数,直到全部有序.简述过程: 以  8 9 4 7 2 6 首选 1. 选择两个哨兵 i,j 分别指向8,6,基准数为8 2.从j哨兵开始,因为j指向的6小于基准数8,不符合j指向的数都要大于8的要求,所以将j指向的数覆盖i指向的数,同时i指向的数变成9 6 9 4

[数据结构] 快速排序

基本思想 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进,又称划分交换排序(partition-exchange sort. 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists). 步骤为: ①.从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot) ②.重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置.这个称

Xcode6.4注册URL Scheme步骤详解

URL Scheme的作用 我们都知道苹果手机中的APP都有一个沙盒,APP就是一个信息孤岛,相互是不可以进行通信的.但是iOS的APP可以注册自己的URL Scheme,URL Scheme是为方便app之间互相调用而设计的.我们可以通过系统的OpenURL来打开该app,并可以传递一些参数. 例如:你在Safari里输入www.alipay.com,就可以直接打开你的支付宝app,前提是你的手机装了支付宝.如果你没有装支付宝,应该显示的是支付宝下载界面,点击会跳到AppStore的支付宝下载

使用JAVA直观感受快速排序与冒泡排序的性能差异

初学算法,肯定会编写排序算法 其中两个最为有名的就是冒泡排序和快速排序 理论上冒泡排序的时间复杂度为O(N^2),快速排序的时间复杂度为O(NlogN) 下面本门使用JAVA,分别编写三段排序程序 对十万个0-9999的整数进行一次冒泡排序 对十万个0-9999的整数进行1000次快速排序,使用递归完成 对十万个0-9999的整数进行1000次快速排序,使用堆栈完成 对十万个0-9999的整数进行一次冒泡排序: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17