悲观锁和乐观锁

1范畴

乐观锁和悲观锁是使用数据库过程中的概念。

2 悲观锁

在数据处理的整个过程中,数据库都处于锁定状态,使用数据库内部提供的锁机制。

3 乐观锁

乐观锁就是不加锁,让用户去同时操作,当用户要提交了,这个时候看数据是不是还是没有更新,如果没有更新,那么直接合入,如果更新了,就告诉用户,让用户决定应该怎么合入。只要用户编辑的是同一个文件不同的行,那么就不会发生冲突,但是如果编辑的是同一个文件的同一行,后提交的人很可能将先提交的人的覆盖。

时间: 2024-10-15 18:20:35

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Oracle数据库悲观锁与乐观锁详解

数据的锁定分为两种方法,第一种叫做悲观锁,第二种叫做乐观锁.什么叫悲观锁呢,悲观锁顾名思义,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息,让用户决定如何去做. 先从悲观锁开始说.在SqlServer等其余很多数据库中,数据的锁定通常采用页级锁的方式,也就是说对一张表内的数据是一种串行化的更新插

数据库中的悲观锁和乐观锁详解

数据中的锁分为两类:悲观锁和乐观锁,锁还有表级锁.行级锁 表级锁例如: SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除 SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 行级锁例如: select * from table_name where id = 1 for update; 悲观锁(Pressimistic Locking) 对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自

025 hibernate悲观锁、乐观锁

Hibernate谈到悲观锁.乐观锁,就要谈到数据库的并发问题,数据库的隔离级别越高它的并发性就越差 并发性:当前系统进行了序列化后,当前读取数据后,别人查询不了,看不了.称为并发性不好 数据库隔离级别:见前面章级 025-1悲观锁: 悲观锁:具有排他性(我锁住当前数据后,别人看到不此数据) 悲观锁一般由数据机制来做到的. 悲观锁的实现 通常依赖于数据库机制,在整修过程中将数据锁定,其它任何用户都不能读取或修改(如:必需我修改完之后,别人才可以修改) 悲观锁的适用场景: 悲观锁一般适合短事务比较

悲观锁及乐观锁

1.Volatile:http://www.cnblogs.com/aigongsi/archive/2012/04/01/2429166.html 2.悲观锁与乐观锁:http://www.cnblogs.com/softidea/p/5309312.html 3.乐观锁的一种实现方式:http://www.tuicool.com/articles/yiyy6bI

mysql-mysql悲观锁和乐观锁

1.mysql的四种事务隔离级别 I. 对于同时运行多个事务,当这些事务访问数据库中的相同数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就会导致各种并发问题. (1)脏读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的. (2)不可重复读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了. (3)幻读: 对于两个事物 T1, T2,

数据库事务的悲观锁和乐观锁

转载出处:http://www.hollischuang.com/archives/934 在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段. 无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibernate.tair

Java并发问题--乐观锁与悲观锁以及乐观锁的一种实现方式-CAS

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版

Hibernate 再接触 悲观锁和乐观锁

为什么取1248 二进制 CRUD 移位效率高 在并发和效率选择一个平衡点 一般不会考虑幻读 因为我们不会再一个事务里查询两次,(只能设置为seralizable) 悲观锁和乐观锁的前提是read-uncommitted 在数据库中 默认是repeatable read 悲观锁是想着总有人要更改 所以使用数据库的锁 乐观锁是在程序级别的 设置一个版本号 如果前后不一致就进行自己的操作 例子 悲观所 Acocount package com.bjsxt.hibernate; import java

zbb20180929 thread 自旋锁、阻塞锁、可重入锁、悲观锁、乐观锁、读写锁、对象锁和类锁

1.自旋锁自旋锁可以使线程在没有取得锁的时候,不被挂起,而转去执行一个空循环,(即所谓的自旋,就是自己执行空循环),若在若干个空循环后,线程如果可以获得锁,则继续执行.若线程依然不能获得锁,才会被挂起.使用自旋锁后,线程被挂起的几率相对减少,线程执行的连贯性相对加强.因此,对于那些锁竞争不是很激烈,锁占用时间很短的并发线程,具有一定的积极意义,但对于锁竞争激烈,单线程锁占用很长时间的并发程序,自旋锁在自旋等待后,往往毅然无法获得对应的锁,不仅仅白白浪费了CPU时间,最终还是免不了被挂起的操作 ,

聊聊数据库乐观锁和悲观锁,乐观锁失败后重试

在写入数据库的时候需要有锁,比如同时写入数据库的时候会出现丢数据,那么就需要锁机制. 数据锁分为乐观锁和悲观锁,那么它们使用的场景如下: 1. 乐观锁适用于写少读多的情景,因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS,所以多条数据同时过来的时候,不用等待,可以立即进行返回. 2. 悲观锁适用于写多读少的情景,这种情况也相当于JAVA的synchronized,reentrantLock等,大量数据过来的时候,只有一条数据可以被写入,其他的数据需要等待.执行完成后下一条数据可以继续. 他们实现的方式上有所