我在大数据领域已经工作五年多了，可如果一个外行朋友让我给他解释一 下什么是大数据，我还真不好讲。我能说就是海量数据的格式化、传输、存储、查询、展示吗？还是过于抽象。我能说数据量大就叫大数据吗？其实也不一定，一台 机器上的传感器收集到的数据可能每天都有几个TB，但也仅仅是监控了一个机器的状态。而全国各个市一天的苹果价格，可能也只是几MB大小，但它就是一个大 数据的例子。
这本书的观点很鲜明。首先是样本等于总体。在大数据时代以前，如果想要了解某个市场的情况，一般是采用抽样调查的方式，这种方式难免出现偏
差，比如配合调查的人群，可能本身就有倾向性。但在大数据时代，我们直接面向的是总体样本，能够直接分析总体的真实情况，更加客观。过去有两个条件不具
备，一个是数据的采集代价很大，现在通过网络可能直接拿到。比如全国人民今天都关心什么，会在搜索引擎的查询记录里体现出来。第二是计算和存储能力不具
备，成千上万台的高性能服务器才能迅速计算出结果，在以前的计算器年代是搞不定的。
第二个观点是要关联关系而不关心因果性。买了A东西的人很有可能买B东西，可能这两者看似没有什么关联，但尽管把它们放在一起就是了，我们最
关心的是销量，不是吗？弄清楚是怎么一个表象可能比较容易，但是想弄清楚背后的缘由，就需要很大的代价了，在这种快速变化的时代，不妨先利用这种关联性去
产生价值，剩下的慢慢去分析。
我在读这本书的时候，也在思考大数据到底是有什么样的特征？和以前的时代到底有何不同？我觉得是在地域上要具有广泛性，比如开始我说的全国各
个市苹果价格的例子，如果有了这样的信息，你就可以确定苹果运送到哪里能赚更多的钱，考虑的更长远一点是在哪里种苹果最划算。书中还列举了一个所有航班票
价的例子，也是类似的。
在大数据时代，我预测传感器领域会有十足的发展，也许以后传感器无处不在，我们通过传感器获取到各种的数据，基于这些数据能实现一些新的价
值。现在流行的可穿戴设备，只是传感器的一个基本应用。Google的无人驾驶汽车也是一个应用的例子。但传感器时代我相信还没有到来，现在是一个酝酿
期。