11 SQL中的GroupBy (Group by in sql server)

GroupBy 语句用来对选择的结果进行分组，GroupBy通常和聚合函数一起使用。比如有下面的一张表：

如果我们要将其按照City分组，并且计算出每个City的工资总和的话，可以使用下面的语句：

SELECT [City],SUM([Salary]) AS TotalSalary
  FROM [Sample].[dbo].[tblEmployee]
GROUP BY [City]

下面是执行结果：

这里有一点要注意的是：如果我们不写Group By 语句，那么上面的代码会报错。原因很简单既然我们想用SUM函数来求和，那么我们应该指定如何对其分组。

Msg 8120, Level 16, State 1, Line 2
Column ‘Sample.dbo.tblEmployee.City‘ is invalid in the select list because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.

下面，我们更进一步。上面的代码演示了根据City对结果进行分组，并求出每一组City的工资总和。现在我们还想在这个基础上再根据性别(Gender)进行分组，也就是说，显示出同一个City中不同性别的人的工资总和。下面的代码可以实现该功能:

SELECT [City],[Gender],SUM([Salary]) AS TotalSalary
  FROM [Sample].[dbo].[tblEmployee]
GROUP BY [City],[Gender]
ORDER BY [City]

下面是查询结果:

在文章的最开始讲到，Group By 语句通常和聚合函数一起使用。前面的例子演示了Group By和SUM函数一起使用，其实我们还可以在查询语句中加入更多的聚合函数。如，我们在第一个例子的基础上还想计算出每个City的员工总数，那么可以使用下面的查询语句：

SELECT [City],[Gender],SUM([Salary]) AS TotalSalary,COUNT(*) AS TotalEmployee
  FROM [Sample].[dbo].[tblEmployee]
GROUP BY [City],[Gender]
ORDER BY [City]

下面是查询结果：

好的，通过上面的几个小例子我们已经了解到了，Group By语句可以和不同的聚合函数配合使用。有朋友可能会问，如果我想对结果进行筛选该怎么实现呢？比如，我们只想要性别为男性（Male）的员工的统计结果，该如何实现？聪明的你一定想到了使用where语句。完全正确！通过where语句可以对查询结果进行筛选，请看下面的示例代码：

SELECT [City],SUM([Salary]) AS TotalSalary,COUNT(*) AS TotalEmployee
  FROM [Sample].[dbo].[tblEmployee]
WHERE [Gender] = ‘Male‘
GROUP BY [City]
ORDER BY [City]

下面是查询结果：

可以看到，通过where语句我们实现了想要的功能：只选出性别为男性的员工，并且根据City进行分组然后计算出总的工资数和总的员工数。

其实，除了用where语句我们还可以用Having子句对查询结果进行筛选，请看下面的代码：

SELECT [City],[Gender],SUM([Salary]) AS TotalSalary,COUNT(*) AS TotalEmployee
  FROM [Sample].[dbo].[tblEmployee]
GROUP BY [City],[Gender]
HAVING [Gender] = ‘Male‘
ORDER BY [City]

下面是运行结果:

同样，我们得到了想要的结果。

那么使用Where子句和Having子句有什么区别呢？总结如下（这也是面试中经常被问到的问题）：

1. Where语句可以被应用在Select、Insert、Update语句中，然而Having子句只能用在Select语句中
2. Where语句在聚合函数生效之前就对结果集进行了过滤，然而，Having子句是聚合函数生效过后再将结果集进行过滤
3. 聚合函数不能出现在where子句中，但是聚合函数可以出现在Having子句中