HashMap,LinkedHashMap,LRU,LFU等实现

HashMap

http://blog.csdn.net/kimylrong/article/details/21654405

http://blog.csdn.net/vking_wang/article/details/14166593

LinkedHashMap

http://www.cnblogs.com/children/archive/2012/10/02/2710624.html

http://zhangshixi.iteye.com/blog/673789

对比 

http://blog.csdn.net/xiyuan1999/article/details/6198394

缓存算法 

http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3749259.html

http://blog.jobbole.com/30940/

LRU算法 

http://dennis-zane.iteye.com/blog/128278

http://blog.csdn.net/doufei_ccst/article/details/23094987

http://blog.chinaunix.net/uid-26147414-id-3435752.html

时间: 2024-10-15 02:09:57

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Mybatis(七)-- LRU LFU 算法

这篇博客主要介绍LRU LFU 算法,因为在Mybatis的缓存中会用到,所以放到这个系列中了.此外,这是我翻译的一篇文章,觉得原文已经写的很好了,所以就直接翻译一下,留作知识整理. 英文原文出处如下: https://xuri.me/2016/08/13/lru-and-lfu-cache-algorithms.html 鼓励大家多读读英文的资料.好处不多说.自己体会. 在此声明,文章只是翻译了一个大体意思,有些词汇翻译的不准确,不要砸我. 最少最近使用(LRU) 丢弃掉最近期间最少使用的项目

HashMap,LinkedHashMap和Hashtable类的深入剖析与理解

上一篇文章写了一些关于HashMap以及HashMap的线程安全问题,这篇文章再来说说Map系列中HashMap,LinkedHashMap和Hashtable三者之间的差异以及该注意的地方. HashMap的该注意的地方就不赘述了,上一篇已经描述过了. 一,LinkedHashMap的知识点 从类名上理解,这个类是个链表HashMap,这个类继承了HashMap,重写了父类的一些方法.关于LinkedHashMap,有以下注意的地方: LinkedHashMap的初始默认容量为16,载入因子为

HashMap,LinkedHashMap,TreeMap之间的区别

Map 主要用于存储键(key)值(value)对,根据键得到值,因此键不允许键重复,但允许值重复. HashMap 是一个最常用的Map,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度.HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允许多条记录的值为Null;HashMap不支持线程的同步,即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不一致.如果需要同步,可以用Collections的synchronizedMap方法使HashMap具

Java HashMap LinkedHashMap 区别及原理

HashMap原理 HashMap是Map的一个常用的子类实现.其实使用散列算法实现的. HashMap内部维护着一个散列数组(就是一个存放元素的数组),我们称其为散列桶,而当我们向HashMap中存入一组键值对时,HashMap首先获取key这个对象的hashcode()方法的返回值,然后使用该值进行一个散列算法,得出一个数字,这个数字就是这组键值对要存入散列数组中的下标位置. 那么得知了下标位置后,HashMap还会查看散列数组当前位置是否包含该元素.(这里要注意的是,散列数组中每个元素并非

HashMap,LinkedHashMap,TreeMap的区别

Map主要用于存储健值对,根据键得到值,因此不允许键重复(重复了覆盖了),但允许值重复.Hashmap 是一个最常用的Map,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度,遍历时,取得数据的顺序是完全随机的.HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允许多条记录的值为 Null;HashMap不支持线程的同步,即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不一致.如果需要同步,可以用 Collections的synchronizedM

缓存失效策略(FIFO,LRU,LFU)

当缓存需要被清理时(比如空间占用已经接近临界值了),需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据.常用的淘汰算法有下面几种: 1. FIFO:First In First Out,先进先出.判断被存储的时间,离目前最远的数据优先被淘汰. 2. LRU:Least Recently Used,最近最少使用.判断最近被使用的时间,目前最远的数据优先被淘汰. 3. LFU:Least Frequently Used,最不经常使用.在一段时间内,数据被使用次数最少的,优先被淘汰.

HashTable, HashMap, LinkedHashMap, ConcurrentHashMap

HashTable: 不允许null的key或value, 线程安全 HashMap: 允许一个null的key, 无限的null value, 非线程安全 LinkedHashMap: HashMap的子类, 但是key的顺序与添加时一致, 且复制不会改变顺序 ConcurrentHashMap: 和HashMap无继承关系, 但是功能和HashMap一致, 且线程安全.

LRU LFU FIFO 转载

-------------------------------------->href--------------------------> http://blog.chinaunix.net/uid-13246637-id-5185352.html 最近在做笔试题,其中虚拟存储管理中几种缺页中断算法经常考到,虽然这类题可说非常简单,但概念上却容易混淆而且如果不掌握正确的做法很容易出错,因此觉得有必要把这三种算法的实现过程理一遍,并从源代码级别去思考它们的实现. 首先推荐一个博客,对这两个算法

HashMap,LinkedHashMap等实现原理

参考 HashMap http://blog.csdn.net/kimylrong/article/details/21654405 http://blog.csdn.net/vking_wang/article/details/14166593 LinkedHashMap http://www.cnblogs.com/children/archive/2012/10/02/2710624.html http://zhangshixi.iteye.com/blog/673789 对比  http