行业类别-树形结构（数据字典、参数化，数据库）

今天来介绍把树形结构存入数据库的第二种方法--路径枚举法. 还是借用上一篇的栗子,为了方便大家查阅,我把图又原样搬过来了. 需要回答的问题依旧是这样几个: 1.查询小天的直接上司. 2.查询老宋管理下的直属员工. 3.查询小天的所有上司. 4.查询老王管理的所有员工. 方案二. Path Enumeration 路径枚举法,记录下根节点到每个子节点的路径. 先创建表: CREATE TABLE employees2( eid INT, ename VARCHAR(100), position V

程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化.理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效. 列举了一个食品族谱的例子进行讲解,通过类别.颜色和品种组织食品,树形结构图如下: 1,对树形结构最直观的分析莫过于节点之间的继承关系上,通过显示地描述某一节点的父节点,从而能够建立二维的关系表,则这种方案的Tree表结构通常设计为:{

前言: 无限树形结构的数据库表设计的是否合理,直接影响到UI层是否方便根据树来查询关联的数据. 1.表字段: F_BtEd2kTypeId int Unchecked F_Name nvarchar(50) Checked F_ParentTypeId nvarchar(50) Checked F_Code nvarchar(50) Checked F_RecordStatus int Checked 2.表数据: 3.说明: 如2所示, 1)如果上表的数据关联上了一张表A,通过BtEd2kTy

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

树形结构的排序在中国特色下十分普遍也非常重要,例如常说的五大班子,党委>人大>政府>政协>纪委,每个班子下还有部门,岗位,人员,最终排列的顺序通常需要按权力大小.重要性等进行排列,顺序排列不好可是重大的罪过,领导很生气,后果很严重.这种排序方式本质上就是典型的树形结构深度排序,但在数据库中很难直接通过SQL语句简单高效地进行处理,更不用说还要支持不同类型数据库了. 当前解决此类问题,主要有两种方法. 1. 排序码方式 原理:在每个树形节点上均设置一个排序码,排序码通常是一个字符串并

Atitit.各种  数据类型 ( 树形结构,表形数据  ) 的结构与存储数据库 attilax  总结 1. 数据结构( 树形结构,表形数据,对象结构 ) 1 2. 编程语言中对应的数据结构 java c# php ( Dic/Map      List    datatable ) 1 3. 数据库存储数据  1 4. 数据的表形显示( 多条记录 与单条记录 ) 2 5. ASP.NET 数据控件:GridView,DataList,Repeater ,DetailsView,FormVie

问题:二级联动.多级联动等树形结构的数据,如何设计表格. 场景:省市县三级联动.商品的分类等. 参考:https://www.zhihu.com/question/20417447 最常用的一种方法是:将多级数据都放在同一张表中,每条记录用一个parent_id字段存放它对应的父节点的Id,如下图. 工具:MySQL 如果当前节点已经是根节点(没有父节点),则parent_id为0即可. 原文地址:https://www.cnblogs.com/guxin/p/8376411.html

概述 在企业管理系统中,经常会有树形结构需求,例如:组织结构.权限等等,本文使用Django和Bootstrap Tree View来展示企业组织结构和对应组织的人员. 实现 模型类(models.py) class Department(models.Model): name = models.CharField(u'单位名称', max_length=30) pri = models.IntegerField(u'序号') desc = models.CharField(u'备注', max

通过前几篇文章 我们处理了 一对一, 一对多,多对多关系 很好的发挥了ORM框架的做用 但是 少说了一种 树形结构的处理, 而这种树形关系 我们也经常遇到,常见的N级类别的处理, 以及经常有数据与类别挂钩.今天主要写下EF处理树形结构以及 MVC如何展示树形结构. 前面几篇的例子 一直用的是一个例子,内容是连贯的.这篇是完全单独的~ 先来说下工作中会遇到的常见场景 针对这几个场景来处理~ 1.类别 a.类别可以有无限级别 b.类别的最末端 不确定是第几级 某个节点 可以到二级 其他的节点 有可能