概率：连续型随机变量

二维连续型随机变量 均匀分布 二维正态分布 原文地址:https://www.cnblogs.com/wbyixx/p/12236506.html

注:上一小节总结了离散型随机变量,这个小节总结连续型随机变量.离散型随机变量的可能取值只有有限多个或是无限可数的(可以与自然数一一对应),连续型随机变量的可能取值则是一段连续的区域或是整个实数轴,是不可数的.最常见的一维连续型随机变量有三种:均匀分布,指数分布和正态分布.下面还是主要从概述.定义.主 http://pic.cnhubei.com/space.php?uid=1132&do=album&id=810716http://pic.cnhubei.com/space.php?uid

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哪求概率哪积分 原文地址:https://www.cnblogs.com/YC-L/p/12262347.html

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古典统计学问题一开始起源于赌博,让我们看这样一道有关赌博的问题. Q:A.B两人进行n局赌博,A胜的概率是p,现在设置随机变量X表示A赢的局数,当X>np,A给赌场X-np元,否则B给赌场np-X元,那么求解赌场挣钱的期望值? 这个问题中明显有二项分布(伯努利分布)的身影,但是我们面临的困境是,这里是基于二项分布的一个求解随机变量X落在某个范围的概率,如果我们利用二项分布逐项乘开,会得到一个异常繁琐的式子,也是极其不利于计算的. 为了解决这个问题,数学家想到了一个方法:众所周知在连续型随机变量中

概率统计 - 08 随机变量及其概率分布 一.离散型随机变量及其分布律1.随机变量2.离散型随机变量3.两点分布4.二项分布5.泊松分布 二.连续型随机变量及其概率密度1.连续型随机变量2.均匀分布3.指数分布 三.分布函数与函数的分布1.分布函数2.函数的分布 四.正态分布1.正态分布的定义与性质2.正态分布的概率计算 概率统计 - 08 随机变量及其概率分布,码迷,mamicode.com 概率统计 - 08 随机变量及其概率分布,码迷,mamicode.com

在讨论连续型随机变量函数的分布时,我们从一般的情况中(讨论正态分布的文章中提及),能够得到简化版模型. 回忆利用分布函数和概率密度的关系求解随机变量函数分布的过程,有Y=g(x),如果g(x)是严格单调的,那么在我们就能够利用反函数直接得到X的范围(如果不是单调的,需要考虑的事情就要多一点),由此将Y的分布函数和X的分布函数建立了联系,定理的具体形式如下: