Python数据库 6.datetime与logging模块

6.1 datetime模块

datetime是python处理时间和日期的标准库

类名           功能说明?date    日期对象,常用的属性有year, month, day?time    时间对象hour,minute,second,毫秒?datetime    日期时间对象,常用的属性有hour, minute,              second, microsecond?timedelta   时间间隔,即两个时间点之间的长度

主要使用:

datetime.datetiem( ) 、  datetime.timedelta( )

1.datetime类中常用方法:

  • 1.获取当前日期时间:

    datetime.now();

  • 2.日期时间转化为时间戳:

    时间日期对象.timestamp();

    例如:datetime.now().timestamp()

  • 3.时间戳转化为日期时间:

    datetime.fromtimestamp(时间戳)

    例如: datetime.fromtimestamp(1534231316.796308)

  • 4.日期时间对象转字符串:

    时间日期对象.strftime(format)

    例如: datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

  • 5.字符串转日期时间对象:

    datetime.strptime(data_str, format)

    例如: datetime.strptime(‘2018-3-22 15:28:18‘, ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)

  • 6.格式字符串常用格式

    格式 描述

    %Y,%y 年 %m 月 %d 日 %H/%l 时 %M 分 %S 秒

2.timedelte:时间运算

datetime.timedelta( days=0,seconds=0, microseconds=0 milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0 )

?

    import datetime

    now = datetime.datetime. now (). date()

    result = now + datetime. timedelta(days=1)    print (result. strftime ("%d"))  #获得明天的日期

    result = now 一 datetime.timedelta (days=3)    print (result. strftime("%d"))  #获得三天前的日期

    from datetime import datetime

    def get_days(birthday):        birth=datetime.strptime(birthday,‘%Y-%m-%S‘)        now=datetime.now()        days=now-birth        print(days.days)

    if __name__== ‘__main__‘:        birthday=input(‘shngri(1980-01-01):‘)        get_days(birthday)

???

6.2 logging模块

logging.level(message) 创建一条level级别的日志 logging.basicConfig() 对logger进行配置

?      import logging          LOG_FORMAT = ”%(asctime)s - %(1evelname)s-% (message)s”  #设置输出的格式          logging. basicConfig( level=logging. WARNING, format=LOG_FORMAT)            #写到文件中      logging. basicConfig( filename=‘my.log‘,filemode = ‘a‘,level=logging. WARNING, format=LOG_FORMAT)          logging. debug( This is a debug log )          logging. info( This is a info log”              logging. warning( This is a warning log")          logging. error( This is a errorlog")          logging. critical ( This is a critical 1og )

Logging 中几种级别:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 默认显示后三个

日志等级(level) :

日志等级(level)  :      描述?DEBUG     调试信息,通常在诊断问题的时候用得着 INFO      普通信息,确认程序按照预期运行 ?WARNING   警告信息,表示发生意想不到的事情,或者指示接下来可能          会出现一些问题,但是程序还是继续运行    ?ERROR     错误信息,程序运行中出现了一些问题,程序某些功能不能执行CRITICAL    危险信息,一个严重的错误,导致程序无法继续运行
  • Formatter格式:

    %(asctime)s 日志事件发生的时间 %(levelname)s 该日志记录的日志级别 %(message)s 日志记录的文本内容 %(name)s 所使用的日志器名称,默认是‘root‘ %(pathname)s 调用日志记录函数的文件的全路径 %(filename)s 调用日志记录函数的文件 %(funcName)s 调用日志记录函数的函数名 %(lineno)d 调用日志记录函数的代码所在的行号

  • 组件 说明:(了解)

    Loggers(日志记录器) 提供程序直接使用的接口 Handlers(日志处理器) 将记录的日志发送到指定的位置 Filters(日志过滤器) 用于过滤特定的日志记录 Formatters(日志格式器) 用于控制日志信息的输出格式

模块化组件使用:

  • 1.创建一个logger(日志处理器)对象
  • 2.定义handler(日志处理器),决定把日志发到哪里

    StreamHandler 输出到控制台 FileHandler 输出到文件

  • 3.设置日志级别(level)和输出格式Formatters(日志格式器)
  • 4.把handler添加到对应的logger中去
?    import logging

    my_logger = logging . Logger( ‘ nanbei‘ )

    fh = logging. FileHandler( ‘my.log‘)    fh. setLevel(logging . INFO)

    fmt = logging . Formatter( ‘ %message)s - nanbei‘ )    fh. setFormatter( fmt )

    my_logger.addHandler(fh)??•       sh = logging .StreamHandler( )    sh.setLevel(logging. DEBUG)

    sh_fmt = logging. Formatter(‘%(message)s-nanbei-stream_ handler‘)

    sh. setFormatter(sh_fmt )    my_logger. addHandler(sh) 

    my_logger.info(‘成功‘)?

原文地址:https://www.cnblogs.com/dyf25288-/p/11701598.html

时间: 2024-11-07 18:05:59

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