pyhton数据分析与展示

这是我学习北京理工大学嵩天老师的<Python数据分析与展示>课程的笔记.嵩老师的课程重点突出.层次分明,在这里特别感谢嵩老师的精彩讲解. NumPy库入门 数据的维度 维度是一组数据的组织形式.数据维度就是在数据之间形成特定关系表达多种含义的一个概念. 一维数据: 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织.对应列表.数组和集合等概念. 列表和数组:一组数据的有序结构. 区别: 列表:数据类型可以不同 数组:数据类型相同 二维数据: 二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合

客户管理数据分析模块 不同企业之间的业务差别比较大,系统功能侧重点有所不同,但都包含基本的功能模块,一般的客户管理系统功能模块可划分为营销管理.销售管理.服务管理.客户分析.供应商管理模块. 营销管理子系统对客户和市场信息进行全面的分析,对市场进行细分,产生高质量的市场策划活动,指导销售队伍更有效地工作.通过营销管理子系统可以使市场营销专业人员能够直接对市场营销活动的有效性加以计划.执行.监视和分析,能够帮助企业选择和细分客户.追踪客户联系.衡量联系结果.提供对客户直接的自动回应功能,进而实现营

NumPy数据存取与函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值) CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. 将数据写入CSV文件 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) -frame: 文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 -array: 存入文件的数组 -fmt: 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e -delimiter:分割字符

Python数据分析与展 本课程共包括4周内容,分别讲解: (1)Python第三方库NumPy,讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法: (2)Python第三方库Matplotlib,讲解绘制坐标系.散点图.极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法: (3)Python第三方库Pandas,强大的专业级数据分析和处理第三方库,介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用. 该课程希望传递"理解和运用计算生态,培养集成创新思维"的理念,重点培养学习者运用

ipython 中的问号 获得相关的描述信息 %run 系统文件 执行某一个文件 ipython的模式命令 %magic 显示所有的魔术命令 %hist    命令历史输入信息 %pdb    异常发生后自动进入调试器 %reset  删除当前命名空间中的全部变量或名称 %who   显示Ipython 当前命名空间中的已经定义的变量 %time statemnent 给出代码执行时间 %timeit statement 多次实行代码,计算平均执行时间 基本读取数据的方法 维度:数据的组织形式

Matplotlib库入门 Matplotlib基础绘图函数示例 pyplot基础图表函数概述 函数 说明 plt.plot(x,y,fmt, ...) 绘制一个坐标图 plt.boxplot(data,notch,position) 绘制一个箱体图 plt.bar(left,height,width,bottom) 绘制一个条形图 plt.barh(width,bottom,left,height) 绘制一个横向条形图 plt.polar(theta,r) 绘制极坐标图 plt.pie(dat

Pandas数据特征分析 数据的排序 将一组数据通过摘要(有损地提取数据特征的过程)的方式,可以获得基本统计(含排序).分布/累计统计.数据特征(相关性.周期性等).数据挖掘(形成知识). .sort_index()方法在指定轴上根据索引进行排序,默认升序 .sort_index(axis=0, ascending=True) In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: b = pd.DataFrame(np.ar

Matplotlib库入门 Matplotlib库介绍 Matliotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库. Matliotlib库的效果见:http://matplotlib.org/gallery.html Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发. matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令字库,相当于快捷方式.导入方式如下: import matplotlib.pyplot as plt 范例:使用Matplotlib库绘图

NumPy库入门 NumPy数据存取和函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None) frame:文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件. array:存入文件的数组. fmt:写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e. delimiter:分割字符串,默认是任何空格. 范例