C#语言数据总结

整数类型

sbyte   -128~127之间

byte   0~255

short(Int16) -32768~32768

ushort(UInt16)  0~65535

Int (Int32)   -2147483648~2147483647

uint(UInt32)  0~4294967295

long (Int64)  -2exp(31)~2exp(31)

ulong(UInt64)  0~2exp(32)

浮点类型

Float   32位单精度  6位精度

±1.5X10exp(-45)~ ±1.5X10exp(38)

Double  64位双精度  15/16位精度

±5.0X10exp(-324)~ ±1.7X10exp(308)

Decimal  218位高精度   28位精度

±1.0X10exp(-28)~ ±7.9X10exp(28)

char 0~65535

bool  true or false

string 一组字符

高级类型

enum:同类型一堆值的集合

Struct:一堆不同类型值的集合

数组:开辟存储同类型值的集合的空间

变量的命名

变量的第一个字符必须是字母、下划线或者@

命名建议:

对于简单的变量,使用camelCase规则

对于比较高级的命名:使用PascalCase

数据类型:

值类型:在内存的一个地方(堆栈)存储他们和他们的内容

引用类型:在内存的一个地方(堆)存储一个引用,在另外一个地方存储内容

转义字符

逐字自定字符串->转义字符失效

在前面添加一个@字符,但双引号转义字符不会失效

例如:@“abc\n\t\\”;

将会直接输出abc\n\t\\

数学运算符:

注:+和+=运算符均可用于连接两个字符串

运算符的优先级

时间: 2024-10-23 19:23:52

C#语言数据总结的相关文章

Tesseract 3 语言数据的训练方法

OCR,光学字符识别 光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程.OCR技术非常专业,一般多是印刷.打印行业的从业人员使用,可以快速的将纸质资料转换为电子资料.关于中文OCR,目前国内水平较高的有清华文通.汉王.尚书,其产品各有千秋,价格不菲.国外OCR发展较早,像一些大公司,如IBM.微软.HP等,即使没有推出单独的OCR产品,但是他们的研发团队早已掌握核心技术,将OCR功能植入

05.C语言数据、常量和变量

C语言数据.常量和变量 图片文字等都是数据 ,在计算中的0和1存储 一.分类 数据分成静态数据和动态数据. 1.静态数据:一些永久性的数据,一般存储在硬盘中,只要硬盘没有损坏数据都是存在的 一般以文件的形式存储在硬盘上,电脑关机启动依然存在 2.动态数据:程序运行过程中,动态产生的临时数据,一般存储在内存中,内存的存储空间一般较小,计算机关闭 后这些数据就会被清除,软件或者电脑关闭则这些临时数据也会被清除. 3.静态数据和动态数据可以转换. 4.为什么不把动态数据存放到硬盘?因为直接访问内存速度

R语言数据操作之apply系列

1 ###################R语言中apply类型问题 2 data<-data.frame(x=c(1,2,3,4),y=c(2,3,4,5),z=c(5,6,7,8)) 3 apply(data,2,mean)##apply针对数据框 4 lapply(data,mean)##lapply针对list,当然对dataframe也有效 5 data1<-list(a=1:10,b=exp(-3:3),c=c(FALSE,FALSE,FALSE)) 6 lapply(data1,

《美团 R 语言数据运营实战》

美团 R 语言数据运营实战 2018年08月02日 作者: 喻灿 刘强 文章链接 3689字 8分钟阅读 一.引言 近年来,随着分布式数据处理技术的不断革新,Hive.Spark.Kylin.Impala.Presto 等工具不断推陈出新,对大数据集合的计算和存储成为现实,数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配.在这种背景下,是否能探索和挖掘数据价值,具备精细化数据运营的能力,就成为判定一个数据团队成功与否的关键. 在数据从后台走向前台的过程中,数据展示是最后一步关键环节.与冰冷的表

C语言 数据存储方式

C语言 数据存储方式 一.源码 一个数的原码(原始的二进制码)有如下特点: 最高位做为符号位,0表示正,为1表示负 其它数值部分就是数值本身绝对值的二进制数 负数的原码是在其绝对值的基础上,最高位变为1 下面数值以1字节的大小描述: 十进制数 原码 +15 0000 1111 -15 1000 1111 +0 0000 0000 -0 1000 0000 注:原码表示法简单易懂,与带符号数本身转换方便,只要符号还原即可,但当两个正数相减或不同符号数相加时,必须比较两个数哪个绝对值大,才能决定谁减

第二篇:R语言数据可视化之数据塑形技术

前言 绘制统计图形时,半数以上的时间会花在调用绘图命令之前的数据塑型操作上.因为在把数据送进绘图函数前,还得将数据框转换为适当格式才行. 本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧,更多技术细节推荐参考<R语言核心手册>. 数据框塑型 1. 创建数据框 - data.frame() # 创建向量p p = c("A", "B", "C") # 创建向量q q = 1:3 # 创建数据框:含p/q两列 dat = data.fra

第四篇:R语言数据可视化之折线图、堆积图、堆积面积图

前言 折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化,其中横轴很多时候是时间轴. 但横轴也不一定是连续型变量,可以是有序的离散型变量. 绘制基本折线图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_line()便可绘制出基本折线图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(BOD, aes(x = Time, y = demand)) + # 折线图函数 geom_line()     运行结果: 向折线

C语言数据输入与输出

1 概论 C语言提供了跨平台的数据输入输出函数scanf()和printf()函数,它们可以按照指定的格式来解析常见的数据类型,例如整数,浮点数,字符和字符串等等.数据输入的来源可以是文件,控制台以及网络,而输出的终端可以是控制台,文件甚至是网页. 2 数据输出 从第一个C语言程序中,就使用了跨平台的库函数printf实现将一段文字输出到控制台,而实际上,printf()不仅可以将数据按照指定的格式输出到控制台,还可以是网页或者是指定的文件中,printf()函数执行的返回结果是输出字符的个数.

R语言数据可视化之散点图

散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本. 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型. 回到顶部 绘制基本散点图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用散点图函数geom_point()便可绘制出基本散点图.R语言示例代码如下: 1 2 3 4 # 基函数 ggplot(ah, aes(x = ageYear, y = heightIn)) +   # 散点图

第三篇:R语言数据可视化之条形图

条形图简介 数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值.其中有两点要重点注意: 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的.比如想展示两商品的价格随时间变化的走势,则不能用条形图,因为时间变量是连续的: 2. 有时条形图的值表示数值本身,但也有时是表示数据集中的频数,不要引起混淆: 绘制基本条形图 本例选用测试数据集如下: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_bar(stat