icmp包解析

大致流程: 将ICMP头和时间数据设置好后,通过创建好的原始套接字socket发出去.目的主机计算效验和后会将数据原样返回,用当前时间和返回的数据结算时间差,计算出rtt. 其中: 1.我们以ping www.baidu.com为例,但我们并没有计算平均rtt 2.我们并没有手动创建IP头,而是交给了内核去帮我们处理 3.中间设计到的函数需要查相关资料 代码实现: 1 /* 2 ===========================================================

Android实习札记(3)---Fragment用app包还是v4包解析 1)问题简述 相信很多的朋友在调用Fragment都会遇到下面的情况: 这个时候问题来了... 到底是用android.app下的Fragment还是用的android.support.v4.app包下的Fragment? 答:其实都可以,没错,都可以!!!我们都知道Fragment是3.0(API 11)后引入的 那么如果开发的app需要在3.0以下的版本运行呢?比如还有一点点市场份额的2.3! 于是乎,v4包就这样应

hibernate 配置需要jar的注释. antlr -2.7.6.jar   //一个语言转换工具,没有此包,hibernate不会执行hql语句,hibernate用它实现hql到sql的转换模板相关操作需要包. asm.jar  //asm是小巧轻便的java字节码操控框架,它能方便地生成和改造java代码.hibernate和spring在底层叠 都用到了 asm. asm-attrs.jar//ASM字节码库,如果使用cglib则必要 ehcache-1.2.jar//如果想使用缓存

Android做法说明(3)---Fragment使用app袋或v4包解析 1)问题简述 相信非常多的朋友在调用Fragment都会遇到以下的情况: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY29kZXJfcGln/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" > 这个时候问题来了... 究竟是用android.app下的Fragmen

主要使用Scapy来完成 基础环境 VM1(192.168.1.226) | | VM2(192.168.1.125) vm1封装icmp包发给vm2 vm1脚本: #! /usr/bin/env python from scapy.all import * target = "192.168.1.125" ip = IP() icmp = ICMP() ip.dst = target icmp.type = 0 icmp.code = 0 send(ip/icmp) vm2脚本 fr

The procedure or function in this package checks if a database is ready to be transported to a target platform. and if a database has external tables, directories or BFILEs. It will use dbms_output.put_line to output the external objects and their ow

在Linux下,当我们需要抓取网络数据包分析时,通常是使用tcpdump抓取网络raw数据包存到一个文件,然后下载到本地使用wireshark界面网络分析工具进行网络包分析. 最近才发现,原来wireshark也提供有Linux命令行工具-tshark.tshark不仅有抓包的功能,还带了解析各种协议的能力.下面我们以两个实例来介绍tshark工具.1.安装方法 CentOS: yum install -y wireshark    Ubuntu: apt-get install -y tsha

本文转自:http://www.cnblogs.com/aikm/p/5022502.html 感谢原创作者! SleepingBug评论:这篇文档写的相当好,受教了,多谢了!   作者:强光手电[艾克姆科技-无线事业部] 在使用EN-Dongle捕获和解析广播包之前,我们先了解一下BLE报文的结构,之后,再对捕获的广播包进行分析.在学习BLE的时候,下面两个文档是极其重要的,这是SIG发布的蓝牙的核心协议和核心协议增补. 核心协议Core_v4.2. 核心协议增补CSS v6. 虽然这两个文档

百度图片识别api接口 public static JObject GeneralBasic(string apikey,string secretkey,string path) { var client = new Baidu.Aip.Ocr.Ocr(apikey, secretkey); var image = File.ReadAllBytes(path); // 通用文字识别 var result = client.GeneralBasic(image, null); return r