elasticsearch5.2.1使用logstash同步mysql

centos 本人亲测可以  首先安装好mysql,elasticsearch   不懂的请参考另一篇文章

安装logstash
官方:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html
1.下载公共密钥
rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
2.添加yum源
vim  /etc/yum.repos.d/logstash.repo
文件中写入
[logstash-5.x]
name=Elastic repository for 5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
保存退出
3.使用yum安装
yum install logstash
4.验证是否安装成功
进入 logstash 安装目录
cd /usr/share/logstash
运行
bin/logstash -e ‘input { stdin { } } output { stdout {} }‘
等待几秒钟 出现  
The stdin plugin is now waiting for input:
然后输入 
hello world
得到类似的结果
2016-11-24T08:01:55.949Z bogon hello world

安装logstash-input-jdbc插件

1.安装 ruby 和 rubygems(注意:需要 ruby 的版本在 1.8.7 以上)
# yum install -y ruby rubygems
检查 ruby 版本:
# ruby -v
ruby 1.8.7 (2013-06-27 patchlevel 374) [x86_64-linux]
替换国内的镜像
gem sources --remove http://rubygems.org/

gem sources -a http://gems.ruby-china.org/
验证是否成功
gem sources -l
修改Gemfile的数据源地址
whereis logstash # 查看logstash安装的位置, 我的在 /usr/share/logstash目录

cd /usr/share/logstash
vim Gemfile
修改 source 的值 为: "https://gems.ruby-china.org/"

vim  Gemfile.jruby-1.9.lock

# 找到 remote 修改它的值为:https://gems.ruby-china.org/

开始安装

./bin/logstash-plugin install --no-verify  logstash-input-jdbc

2.写配置文件开始同步 vi xxx.conf

[html] view plain copy

  1. input {
  2. jdbc {
  3. type => "user"
  4. jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.33.101:3306/test"
  5. jdbc_user => "root"
  6. jdbc_password => "123456"
  7. jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/mysql-connector-java-5.1.41.jar"
  8. jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
  9. jdbc_paging_enabled => "true"
  10. jdbc_page_size => "1000"
  11. statement => "select * from user"
  12. schedule => "* * * * *"
  13. }
  14. jdbc {
  15. type => "task"
  16. jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.33.101:3306/test"
  17. jdbc_user => "root"
  18. jdbc_password => "123456"
  19. jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/mysql-connector-java-5.1.41.jar"
  20. jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
  21. jdbc_paging_enabled => "true"
  22. jdbc_page_size => "1000"
  23. statement => "select * from task"
  24. schedule => "* * * * *"
  25. }
  26. }
  27. filter{
  28. mutate{
  29. remove_field => [ "@timestamp", "@version"]
  30. }
  31. }
  32. output {
  33. if [type] == "user" {
  34. elasticsearch {
  35. hosts  => ["192.168.33.111:9200","192.168.33.112:9200","192.168.33.113:9200"]
  36. index => "testindex"
  37. document_type => "user"
  38. document_id => "%{id}"
  39. user => "elastic"
  40. password => "changeme"
  41. }
  42. }
  43. if [type] == "task" {
  44. elasticsearch {
  45. hosts  => ["192.168.33.111:9200","192.168.33.112:9200","192.168.33.113:9200"]
  46. index => "testindex"
  47. document_type => "task"
  48. document_id => "%{id}"
  49. user => "elastic"
  50. password => "changeme"
  51. }
  52. }
  53. }

执行:bin/logstash -f xxx.conf

ok   大功告成!!!

原文地址:https://www.cnblogs.com/a-du/p/8304409.html

时间: 2024-11-03 22:53:33

elasticsearch5.2.1使用logstash同步mysql的相关文章

logstash同步mysql数据到Elasticsearch

安装logstash查看我的另一篇文章  Docker 部署 logstash 同步数据我们首先需要安装好对应的插件,然后下载对应的数据库链接jar包,下面是具体的步骤 1.进入容器中 docker exec it logstash bash 2.进入到bin 目录下,我这里是/usr/share/logstash/bin,可以看到logstash-plugin文件,然后安装插件 logstash-plugin install logstash-input-jdbc 3.看到如下输出,则表示安装

【记录】ELK之logstash同步mysql数据到Elasticsearch ,配置文件详解

本文出处:https://my.oschina.net/xiaowangqiongyou/blog/1812708#comments 截取部分内容以便学习 input { jdbc { # mysql相关jdbc配置 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://10.112.76.30:3306/jack_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false" jdb

logstash同步mysql到elasticsearch

logstash 获取 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.5.2.zip unzip logstash-6.5.2.zip && cd logstash-6.5.2 安装 jdbc 和 elasticsearch 插件 bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc bin/logstash-plugin install logstash-outpu

logstash增量同步mysql数据到es

本篇本章地址:https://www.cnblogs.com/Thehorse/p/11601013.html 今天我们来讲一下logstash同步mysql数据到es 我认为呢,logstash是众多同步mysql数据到es的插件中,最稳定并且最容易配置的一个. input { stdin { } jdbc { type => "xxx" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/yinhela

elasticsearch -- Logstash实现mysql同步数据到elasticsearch

配置 安装插件由于这里是从mysql同步数据到elasticsearch,所以需要安装jdbc的入插件和elasticsearch的出插件:logstash-input-jdbc.logstash-output-elasticsearch安装效果图如下所示: 下载mysql连接库由于logstash是ruby开发的,所以这里要下载mysql的连接库jar包,从官网下载,我这里下载的是:mysql-connector-java-5.1.46.jar将下载好的mysql-connector-java

Logstash配置同步mysql到es配置

关于logstash安装:https://www.cnblogs.com/toov5/p/10301727.html Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能.Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地 下面进一步详细说配置: jdbc_driver_library: jdbc mysql 驱动的路径,在上一步中已经下载 jdbc_driver_class: 驱动类的名字,mysql 填 com.mysql.jdbc.Driver

【ElasticSearch】---ElasticSearch同步Mysql

ElasticSearch同步Mysql 先讲项目需求:对于资讯模块添加搜索功能 这个搜索功能我就是采用ElasticSearch实现的,功能刚实现完,所以写这篇博客做个记录,让自己在记录下整个步骤和过程中的一些注意事项. 一.安装elasticsearch和可视化工具 有关整个教程参考:mac安装elasticsearch和可视化工具 1.安装elasticsearch 网址地址:官网 2.安装elasticsearch-head(可视化界面) 安装地址:https://github.com/

使用Logstash同步数据至Elasticsearch,Spring Boot中集成Elasticsearch实现搜索

安装logstash.同步数据至ElasticSearch 为什么使用logstash来同步,CSDN上有一篇文章简要的分析了以下几种同步工具的优缺点:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519. 下面开始实践: 1. 下载Logstash安装包,需要注意版本与elasticsearch保持一致,windows系统下直接解压即可. 2.添加同步mysql数据库的配置,并将mysql连接驱动jar包放在指定的配置目录 注: 目

Elasticsearch学习-----第二章 windows环境下Elasticsearch同步mysql数据库

在上一章中,我们已经能够通过spring boot来使用Elasticsearch,但是由于我们习惯性的将数据写入mysql,所以为了解决这个问题,Elasticsearch为我们提供了一个插件logstash来同步我们的数据库.本文所有的安装环境和使用环境都是在windows系统下进行的. 一.logstash的安装 首先在官网上下载logstash: logstash下载地址:https://www.elastic.co/downloads/logstash 需要注意的是logstash的版