前言
事务，是描述一组操作的抽象，比如对数据库的一组操作，要么全部成功，要么全部失败。事务具有4个特性：Atomicity（原子性），Consistency（一致性），Isolation（隔离性），Durability（持久性）。在实际开发中，我们对事务应用最多就是在数据库操作这一环，特别是Spring对数据库事务进行了封装管理。Spring对事务的支持，确实很强大，但是从本质上来讲：事务是否生效取决数据库底层是否支持（比如MySQL的MyISAM引擎就不支持事务，Spring能奈何！），同时一个事务的多个操作需要在同一个Connection上。事务也往往是在业务逻辑层来控制。本篇博客将通过手写一个Demo来分析Spring事务底层到底是如何帮助我们轻松完成事务管理的！
透彻理解Spring事务设计思想之手写实现
先来看一眼工程结构：
ConnectionHolder
在Spring中，有时候我们是不是要配置多个数据源DataSource？很显然，Spring需要通过DataSource来得到操作数据库的管道Connection，这有点类似于JNDI查找。
这里通过ConnectionHolder类来完成这个过程，需要思考的是在多线程下，这显然是存在问题的。为避免多线程问题，难道我们采用线程安全的Map，比如ConcurrentHashMap，其实我们真正的目的是什么？是保证一个线程下，一个事务的多个操作拿到的是一个Connection，显然使用ConcurrentHashMap根本无法保证！
Spring很聪明，她提供了一种思路，来解决，看下面的代码！
SingleThreadConnectionHolder
本来线程不安全的，通过ThreadLocal这么封装一下，立刻就变成了线程的局部变量，不仅仅安全了，还保证了一个线程下面的操作拿到的Connection是同一个对象！这种思想，确实非常巧妙，这也是无锁编程思想的一种方式！
TransactionManager
TransactionManager，这个我们经常在Spring里面进行配置吧，事务大管家！
UserAccountDao、UserOrderDao
这里通过这2个DAO，想模拟一个事务中账户购买、下单2个操作。
UserService
到这里，可以清晰的看到Spring事务管理的一个缩影了吧！
Test
这里，主要是模拟Spring的注入以及多用户并发请求。
运行结果
你可以发现，一个线程中的一个事务的多个操作，使用的是同一个Connection！
好了，到这里，你是否能对Spring实现事务的思想有所了解呢？
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