python 把已爬取图片链接 用urllib下载到本地

近期老师让学习Python与维基百科相关的知识,无聊之中用Python简单做了个爬取"游讯网图库"中的图片,由于每次点击下一张感觉很浪费时间又繁琐.主要分享的是怎样爬取HTML的知识和Python怎样下载图片.希望对大家有所帮助,同一时候发现该站点的图片都挺精美的,建议阅读原网下载图片,支持游讯网不要去破坏它. 通过浏览游讯网发现它的图库URL为.当中所有图片为0_0_1到0_0_75: http://pic.yxdown.com/list/0_0_1.html http://pic.

最近老师让学习Python与维基百科相关的知识,无聊之中用Python简单做了个爬取"游讯网图库"中的图片,因为每次点击下一张感觉非常浪费时间又繁琐.主要分享的是如何爬取HTML的知识和Python如何下载图片:希望对大家有所帮助,同时发现该网站的图片都挺精美的,建议阅读原网下载图片,支持游讯网不要去破坏它. 通过浏览游讯网发现它的图库URL为,其中全部图片为0_0_1到0_0_75: http://pic.yxdown.com/list/0_0_1.html http://pic.y

今天晚上弄了一个简单的爬虫,可以爬取网页的图片,现在现在做一下准备工作. 需要的库:urllib 和 re urllib库可以理解为是一个url下载器,其中的有两个重要的方法 urllib.urlopen()和urllib.read()这两个方法,具体使用可以在网上查到;re这个库提供对正则表达式支持. 我们要爬取的网页是:http://pic.yesky.com/496/33546996d_13.shtml   把美女筱崎爱给拔下来,其实关键就是要写出一个图片地址对应的正则表达式,下面是代码片

import requests import os url="http://lofter.nos.netease.com/sogou-Y1gxMDFIeFVHeWhCTkZaMEkzYWx1bGR5WEszQTdRTEZPcndxZWo3Q0dwTG1iZF9uVENpM0tCaUJNOXA1bmZkTA.jpg" root="F://pics//"; path=root+url.split('/')[-1] try:   if not os.path.exists

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结 转http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 标签: pythonpython爬虫正则表达式html知识总结 2016-04-07 06:13 3615人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Python爬虫(23)  Python基础知识(17)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~ 这篇文章主要是介绍Pytho

本文主要针对python使用urlretrieve或urlopen下载百度.搜狗.googto(谷歌镜像)等图片时,出现"无法打开图片或已损坏"的问题,作者对它进行简单的探讨.同时,作者将进一步帮你巩固selenium自动化操作和urllib库等知识.        感谢朋友"露为霜"的帮助!希望以后能实现强大的图片爬虫代码~ 一. 引入Selenium自动爬取百度图片 下面这部分Selenium代码的主要功能是:            1.先自动运行浏览器,并访问

这道题是一道爬虫练习题,需要爬链接http://tieba.baidu.com/p/2166231880里的所有妹子图片,点进链接看一下,这位妹子是日本著名性感女演员--杉本由美,^_^好漂亮啊,赶紧开始爬吧. 以下就是我的爬虫步骤: 一.获取页面 虽然request和beautifulsoup模块方便又好用,但是我还是决定使用传统的urllib和urllib模块,毕竟对这两个模块熟悉之后,就能基本明白爬虫的原理和实现啦. 首先是导入模块,除了前面提到的两个模块,我们还要导入re模块,使用正则表

(完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 通过前面十天的学习,我已经基本了解了通过requests模块来与网站服务器进行交互的方法,也知道了BeautifulSoup模块的基本用法. 但之前的学习主要还是获取网页上的文字内容为主,从今天起我开始尝试学习从网页上获取其中的图片并下载到本地. 一.首先加深了对requests模块的认识 找到了requests模块的官方文档: http://docs.python-requests.org/en/latest/user/quickstart/ 是全英文的

今天试着把前面那个爬取图片的爬虫改成了多线程爬取,虽然最后可以爬取存储图片了,但仍存在一些问题.网址还是那个网址https://www.quanjing.com/category/1286521/1.html, 下面是代码,难点直接在后面注释了. # 多线程爬取,每个线程爬取一个页面 import requests import threading import queue from bs4 import BeautifulSoup import re import time string =