python multiprocessing模块 介绍 python 开启进程两种方法 python 并发编程 查看进程的id pid与父进程id ppid 原文地址:https://www.cnblogs.com/mingerlcm/p/11029215.html

python 并发编程 协程 协程介绍 python 并发编程 协程 greenlet模块 原文地址:https://www.cnblogs.com/mingerlcm/p/11148935.html

目录 python并发编程02/多进程 1.进程创建的两种方式 1.1开启进程的第一种方式 1.2开启进程的第二种方式 1.3简单应用 2.进程pid 2.1命令行获取所有的进程的pid tasklist 2.2代码级别如何获取一个进程的pid 2.3获取父进程(主进程)的pid 3.验证进程之间的空间隔离 4.进程对象join方法 5.进程对象其他属性 6.守护进程 python并发编程02/多进程 1.进程创建的两种方式 1.1开启进程的第一种方式 from multiProcessing

目录 Python并发编程03/僵尸孤儿进程,互斥锁,进程之间的通信 1.昨日回顾 2.僵尸进程和孤儿进程 2.1僵尸进程 2.2孤儿进程 2.3僵尸进程如何解决? 3.互斥锁,锁 3.1互斥锁的应用 3.2Lock与join的区别 4.进程之间的通信 进程在内存级别是隔离的 4.1基于文件通信 (抢票系统) 4.2基于队列通信 Python并发编程03/僵尸孤儿进程,互斥锁,进程之间的通信 1.昨日回顾 1.创建进程的两种方式: 函数, 类. 2.pid: os.getpid() os.get

目录 Python并发编程05/ 死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池 1.昨日回顾 2.死锁现象与递归锁 2.1死锁现象 2.2递归锁 3.信号量 4.GIL全局解释器锁 4.1背景 4.2为什么加锁 5.GIL与Lock锁的区别 6.验证计算密集型IO密集型的效率 6.1 IO密集型 6.2 计算密集型 7.多线程实现socket通信 7.1服务端 7.2客户端 8.进程池,线程池 Python并发编程05/ 死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池 1.昨日回顾 #生产者消

目录 Python并发编程04/多线程 1.生产消费者模型 2.线程的理论知识 2.1什么是线程 2.2线程vs进程 2.3线程的应用 3.开启进程的两种方式 3.1第一种方式 3.2第一种方式 4.线程vs进程的代码对比 4.1开启速度对比 4.2对比pid 4.3同一个进程内线程共享内部数据 5.线程的其他方法 6.join与守护线程 6.1join 6.2守护线程 7.互斥锁 Python并发编程04/多线程 1.生产消费者模型 #编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方

python并发编程之多进程 一.什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者一个任务,执行任务的是CPU. 原理:单核加多道技术 二.进程与程序的区别 进程是指程序的运行过程 需要强调的是:同一个程序执行两次是两个进程,比如打开暴风影音,虽然都是同一个软件,但是一个可以播放苍井空,另一个可以播放武藤兰. 三.并发与并行 无论是并行还是并发,在用户看来都是'同时'运行的,不管是进程还是线程,都只是一个任务而已,真是干活的是cpu,cpu来做这些任务,而一个cpu同一时刻只能执行一个任务. (1)并发

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,

为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费了我非常长的时间去